相关文章

Python爬虫WallHaven首页壁纸(多功能)----多线程

目录 前言 一、多线程是什么? 二、首页壁纸爬的步骤 1.主程序(选择爬取功能) 2.三个功能类别(功能类似,内容发生一点点改变) 3.实现具体的抓取功能---(抓取缩略图的网址以此获取后继的高清…

Python爬虫:wallhaven图片爬取

import re import requestsheaders {Cookie:"cookie自己在F12网络中获取 不提供" }def toplist():a 0one_page_re <a class"preview" href"(.*?)"for i in range(0,29):url "https://wallhaven.cc/hot?page"str(i)response …

分享一款Qt6开发的wallhaven桌面壁纸软件

花了两个多星期&#xff0c;业余时间开发了这款软件。软件是wallhaven.cc站点的桌面版。类似的软件也有。比如&#xff1a;Wonderwall Wallpaper Manager &#xff08;在微软应用商店里就可以搜到&#xff09;。wallhaven&#xff08;github 上可以搜到源码&#xff09;。这两款…

Wallhaven-dl:一键下载壁纸的高效工具

Wallhaven-dl&#xff1a;一键下载壁纸的高效工具 Wallhaven-dl A wallhaven scraper which downloads all the wallpapers form alpha.wallhaven.cc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/Wallhaven-dl 项目基础介绍与编程语言 Wallhaven-dl 是一个开源的壁纸…

Node.js爬虫入门指南:使用API方式爬取Wallhaven壁纸信息并存入mysql (三)

到此为止&#xff0c;我写了两个版本的爬虫代码&#xff0c;第一个版本&#xff0c;平均每次爬取完毕 4w 多页的壁纸信息&#xff0c;需用时 24 小时左右。 而第二个版本&#xff0c;只需要10个小时左右 接下来&#xff0c;我会详细介绍我的代码 &#x1f4a1; 注意事项&…

多线程爬取wallhaven

前言 最近整理自己的项目时&#xff0c;发现之前自己写的爬取 wallhaven 网站顿时有来的兴趣决定再写一遍来回顾自己以前学的知识 网站地址&#xff1a; "https://wallhaven.cc/" 1. url参数结构 从 url 地址我们发现为 "https://wallhaven.cc/search ? cate…

好看的壁纸网站汇总,总有一款适合你!

文章目录 1. wallhere1.1. 推荐指数1.2. 网站地址1.3. 使用截图1.4. 壁纸预览 2. wallhaven2.1. 推荐指数2.2. 网站地址2.3. 使用截图2.4. 壁纸预览 3. wallpaperhub3.1. 推荐指数3.2. 网站地址3.3. 使用截图3.4. 壁纸预览 4. wallpapermaiden4.1. 推荐指数4.2. 网站地址4.3. 使…

电脑动态壁纸下载

一.静态壁纸 1.WallHaven 网址&#xff1a;http://wallhaven.cc 简介: 是我目前使用过最好的壁纸网站之一&#xff0c;网站内壁纸质量绝对可以说是一流&#xff0c;支持4K画质、5K画质、8K画质&#xff0c;无任何收费限制&#xff0c;说是“国内最强壁纸网站”一点都不为过。 …

墙纸天堂(Wallhaven) —— 高质量壁纸世界的钥匙

墙纸天堂(Wallhaven) —— 高质量壁纸世界的钥匙 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/wallhaven 项目介绍 墙纸天堂&#xff08;Wallhaven&#xff09;是一个基于开源理念打造的高质量壁纸搜索及分享平台。由用户leoFitz1024维护的此GitHub项目&#xff0c;旨在提供…

Wallhaven热门壁纸合集:Python爬虫教程

本文还有配套的精品资源&#xff0c;点击获取 简介&#xff1a;wallhaven是一个提供高清壁纸资源的网站&#xff0c;用户可以按照主题、颜色和分辨率进行搜索。本合集包含通过Python爬虫技术抓取的前一百套热门壁纸&#xff0c;并按类别分门别类地存放在多个文件夹中。通过编…

Wallhaven:您的终极壁纸管理工具

Wallhaven&#xff1a;您的终极壁纸管理工具 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/wallhaven 项目介绍 Wallhaven 是一款基于 wallhaven.cc 的壁纸管理工具&#xff0c;旨在为用户提供一个高效、便捷的壁纸管理体验。无论是预览、下载还是定时切换壁纸&#xff0c;W…

撸码也要好心情-宝藏壁纸网站wallhaven分享

前几天偶然发现一个壁纸网站wallhaven&#xff0c;个人用起来觉得还是很舒服的&#xff0c;虽然比不过神一样存在的Wallpaper Engine&#xff08;懂得都懂&#xff09;&#xff0c;但是总比国产的用壁纸送广告弹窗的各大流氓来的舒服多了&#xff0c;而且不需要装任何软件。 直…

NVIDIA GeForce 900M系列显卡分析

本文整理自http://www.wobenben.com/html/news/201503/10247_1.html2015.03&#xff0c;NVIDIA完成了GeForce 900M系列全线产品的更新宏观分析 定位高端产品的GTX 980M、GTX 970M、GTX 965M全部采用组新的Maxwell架构GM204核心&#xff0c;性能与前代产品相比有了很明显的提升接…

Ubuntu18.04 显卡GF-940MX安装NVIDIA-390.77

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 解决办法&#xff1a; 下面就给大家一个正确的姿势在Ubuntu上安装Nvidia驱动&#xff1a; &#xff08;a&#xff09;首先去N卡官网下载自己显卡对应的驱动&#xff1a;www.geforce.cn/drivers &#xff08;b&#xff…

Codeforces Round 940 (Div. 2) A~D

A.Stickogon&#xff08;贪心&#xff09; 题意&#xff1a; 给你 n n n个长度为 a 1 , a 2 , … , a n a_1,a_2,\ldots,a_n a1​,a2​,…,an​的木棒。求你能同时拼出的正多边形(等边)的最大数量&#xff0c;使得&#xff1a; 多边形的每条边都正好由一根木棒组成。多边形中…

吐血整理华为MateBookD Win10+940MX显卡下 安装NVIDIA控制面板、CUDA、CuDNN、Anaconda环境GPU版本tensorflow2.0

2021/01/08 声明&#xff0c;不建议使用CUDA10.0&#xff0c;因为对pytorch、torch_geometric很难找到对应版本的&#xff08;反正CUDA10.0下我失败了&#xff09;。本篇依然可以为一些NVIDA设置错误提供指示。 安装CUDA10.1对应版本tensorflow2.x指路&#xff1a;《win10下pyt…

t450+装linux+网卡驱动,ubuntu14.04如何手动安装无线网卡驱动(ThinkPad T450)

RT 前提&#xff1a;机器能用有线连上网 PS:如您的网卡跟我的不一样&#xff0c;请访问https://wireless.wiki.kernel.org/找到适合您网卡的驱动&#xff0c;安装的具体过程都比较类似。 1.网卡型号 输入命令&#xff1a;lspci 输出结果中找到含有“wireless”字样的一行&#…

微型计算机的先驱,DLSS加持的星际战斗你不要来爽一下?《先驱者》全系GPU评测...

有这样一款新的“肝帝”游戏&#xff0c;它的背景是科幻的太空&#xff0c;再加上第三人称射击类型(TPS)&#xff0c;与《命运2》倒是非常类似。在发行商SQUARE.ENIX的加持下&#xff0c;它也迅速冲到了新游戏排行榜的前十&#xff0c;这就是《先驱者》(《Outriders》)。 游戏概…

显卡硬解4k测试软件,对飙4K硬解 看谁才是笑到最后的大佬

目前高清解码的方式,一般分为软解和硬件。首先&#xff0c;利用CPU解码的方式就是所谓“软解”&#xff1b;而通过GPU解码的方式则是通常所说的“硬解”。熟悉硬件的读者都知道&#xff0c;显卡的“硬解”是通过GPU内部集成的专用解码单元来实现的。就目前的情况来看&#xff0…

Windows10+NVIDIA GeForce 940MX+tensorflow-gpu1.12.0+cuda9.2.148+cudnn7.0.5

1、环境说明 显卡&#xff1a;NVIDIA GeForce 940MX 电脑相关信息&#xff1a;Win10 x86_64 Anaconda3(64bit) python 3.6 tensorflow-gpu&#xff1a;1.12.0 cuda版本&#xff1a;cuda_9.2.148_win10.exe cudnn版本&#xff1a;7.0.5 keras&#xff1a;2.1.5 numpy&#xff1…