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五.Oracle 坏块解决一.Oracle 坏块类型说明
下面内容整理自 Doc ID 1545366.1 和 Doc ID 840978.1 部分内容：
Physical Corrupted Blocks consisting of all Z…
Fractured Mirrors：破碎的镜像
今天介绍《A Case for Fractured Mirrors》，来自 VLDB 2002，作者来自威斯康星大学麦迪逊分校，和之前的 PAX（Partition Attributes Across）属于一类：也是在结合 NSM 和 DSM 的优点。 正文 2165 字࿰…
【Oracle坏块】坏块类型：FRACTURED
一、模拟FRACTURED
模拟环境参考上一篇文章【Oracle坏块】Oracle坏块介绍 & 坏块类型：ALL ZERO
清除v$database_block_corruption命令：
execute dbms_backup_restore.resetCfileSection(35) -------该命令不能再pdb中执行
前期环境检查 S…
排行榜断层第一！Cosine推出“最强、最接近人类”的AI程序员！
对AI写代码这件事情，大家已经不陌生了。谁还没有在写程序卡壳的时候问过AI呢？
AI初创公司Cosine，宣布推出世界上最强的AI程序员Genie。 根据第三方基准测试SWE-Bench，Genie的得分为30%，位居排行榜第一，拳打…
cosine similarity 余弦相似度
余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，如最常见的二维空间。 目录 1 定义2 调整余弦相似度 —— Adjusted Cosine Similarity 1 定义
两…
nn.CosineSimilarity如何理解？
1.概念： 余弦相似度（Cosine Similarity）是一种用于衡量两个向量在空间中夹角的相似度的度量方法。它通过计算两个向量的余弦值来判断它们的相似性，值的范围通常在-1到1之间。 2.余弦相似度的意义： 1 表示两个向量完全相…
Cosine 余弦相似度并行计算的数学原理与Python实现
背景
Cosine 我在LLM与RAG系列课程已经讲了很多次了，这里不在熬述，它在LLM分析中，尤其是在语义相似度的计算中至关重要，在dot attention机制中，也会看到他的身影。这里讲的是纯数学上的运算与python是如何运用相关库进…
Soft Cosine Measure
简介
标准词袋向量空间模型(VSM)是一种高效的、普遍存在于信息检索模型，但它低估了具有相同含义但不同术语的文档的相似性。为了克服这个限制，Sidorov [1] 等人提出了包含术语相似关系的软余弦度量(SCM)。软余弦度量(SCM)是一种方法，允许我们…
「解析」Cosine-Warmup 学习率策略
参考论文：SGDR: Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 梯度下降算法需要我们设置一个值，用来控制权重更新幅度，我们将其称之为学习率。它是控制模型学…
cosine 相似度计算总结
随机产生数据
import torch
import numpy as np xxnp.random.randn(4,5)
yynp.random.randn(7,5)# xxnp.array([[1,2,3],[2,3,4]])
# yynp.array([[2,1,2],[4,2,1],[3,3,3]])xtorch.from_numpy(xx).type(torch.float64)
ytorch.from_numpy(yy).type(torch.float64)
#cosine_s…
余弦相似度（Cosine Similarity）
余弦相似度是一种用于衡量两个向量之间相似度的度量方法。在向量空间模型中，它通过计算两个向量夹角的余弦值来确定它们的相似程度。对于两个非零向量 A A A 和 B B B，余弦相似度的取值范围是 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [−1,1]。当余弦相似度为 1 1 1 时，表示两个向量完全相…
)
相似度计算方法-余弦相似度 (Cosine Similarity)
定义 余弦相似度（Cosine Similarity）是一种衡量两个非零向量之间角度的度量方法，通常用于文本分析、信息检索、推荐系统等领域。余弦相似度关注的是两个向量的方向而不是它们的大小，因此它可以很好地捕捉向量之间的相似性而不受向…
TMS320F280049C 学习笔记27 功率测量正弦分析仪 POWER_MEAS_SINE_ANALYZER
带功率测量的正弦分析仪（Power_MEAS_Sine_Analyzer）API提供了一组函数，用于收集采样的正弦波输入、检查阈值穿越点以及计算输入正弦波的RMS、平均值和EMA值。该模块还可以计算正弦波的频率，并指示过零点（或阈值&#x…
LTspice基础教程-026.测量平均值有效值；meas指令用法
很多时候我们需要测量波形的最大值、最小值、峰峰值、平均值、有效值等等，如果直接在波形查看器上使用光标查看，不容易测量，而且读数也不一定准确，下面介绍如何直接使用命令进行测量。 如下图，创建一个幅值为5V&#x…
MEAS动态压力传感器
动态压力传感器采用半导体硅极高的杨氏弹性模量和优异的机械性能制成，使传感器具有较高的固有频率，外部结构设计降低了频率损耗， 导致高响应频率和上升时间。
动态压力传感器的原理是：电阻应变计是将被测物体上的应变变化转化为电…
如何正确选用MEAS压力传感器
根据我们多年的技术积累和市场应用的经验，现将如何正确选用MEAS压力传感器提出我们的一些看法，供大家选型参考： MEAS压力传感器
1、 基本原则：
a、 根据自己的使用要求和现场条件，量体裁衣选择最实用的产品ÿ…
MEAS压电薄膜传感器心率检测
第一部分重点介绍电压薄膜传感器系统的工作原理以及如何使用它们进行测量。
大多数可穿戴设备使用电压薄膜传感器来测量心率和其他生物特征。该方法非常简单，压电薄膜传感器基于以下工作原理：当血流动力学发生变化时，例如脉搏率（…
机器学习 jupyter Python无监督学习 聚类 k-meas算法
1.有监督学习与无监督学习
1.1 有监督学习
又称监督学习，就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出。
1.2 无监督学习
无监督学习（也有人叫非监督学习，反正都差不多）…
