目录 1.算法仿真效果 2.MATLAB源码 3.算法概述 4.部分参考文献 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB源码 %***************************************************

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。 🍎更多Matlab代码及仿真咨询内容点击 🔗：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 🔥 内容介绍 近年来，滤波器组…

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 OFDM（正交频分复用）、UFMC（通用频率分割复用）、FBMC（滤波器组多载波）是目前无线通信领域中使用较广的几种多载波调制技术。随着无线通信技术的飞速发展&…

进入21世纪以来，在无线通信技术飞速发展的大环境下，基于OFDM技术的第四代移动通信系统已经暴露出其矩形窗带外衰落缓慢,在频偏影响下子载波干扰明显,循环前缀对频谱效率的降低等问题，随着新一代移动通信系统研发的迫近，急需新的调…

基础二：难！ 1.傅里叶变换的过采样2.加窗技术3.OQAM-OFDM系统4.OQAM/FBMC 系统的快速实现5.传输通道的影响1.傅里叶变换的过采样 在实际应用中,对一个OFDM符号进行N次采样,或者N点IFFT运算所得到的N个输出样值往往不能真正地反映连续OFDM符号的变化特性。 其原因在于:由于没有…

讲道理，搞个FBMC无非就是想找寻一种比OFDM更适合5G场景的调制技术。 可以看一下OFDM的主要优缺点：https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/84858069 FBMC全称为：Filter-bank multicarrier滤波器组多载波技术，说白了&am…

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 FBMC（Filter Bank Multicarrier）是一种多载波调制技术，它采用滤波器组来处理频域内的子载波，以在有限带宽内实现高效的数据传输。OQAM（Offset Quadrature Amplitude…

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

Filter bank multicarrier(FBMC，滤波器组多载波)，是一种类似于OFDM的调制方式，用滤波器抑制子载波的旁瓣大小，使用FFT/IFFT或多相滤波器实现，其应用于5G的主要优势： 子载波信号带限，带外泄漏小…

目录 1.正交频分复用（OFDM） 2.滤波器组多载波（FBMC） 3.MATLAB核心程序 4.仿真结果 OFDM（正交频分复用）和FBMC（滤波器组多载波）是两种常用的调制技术，在5G等现代通信系…

Keras大法（9）——实现ResNet-34模型 （1）模型结构（2）模型代码（3）总 结 （1）模型结构 ResNet-34的模型结构如下： （2）模型代…

这篇文章是Deep Residual Learning for Image Recognition 的翻译，精简部分内容的同时补充了相关的概念，如有错误，敬请指正。 Abstract 深度神经网络通常都比较难训练。我们提出残差学习的框架来减轻深层网络训练的难度。我们重新构建了网络…

pytorch的torchvision内置了resnet主干网络,想要训练自定义分类数据集,只需要将全连接层的替换即可实现自定义数据集分类 本次我们使用的是resnet18 做自定义数据集分类 项目依赖 numpy1.20.3 opencv-contrib-python4.5.3.56 opencv-python4.5.1.48 opencv-python-headless4.…

一. ResNet 神经网络介绍 ResNet，即残差神经网络（Residual Neural Network），是由何凯明（Kaiming He）、张祥雨、任少卿和孙剑在 2015 年提出的一种深度学习架构，旨在解决深度神经网络中的退化问…

残差网络 1、引言2、残差网络2.1 定义2.2 原理2.3 实现方式2.4 算法公式2.5 代码示例3、总结1、引言 小屌丝：鱼哥，深度神经网络是不是少了一篇没写 小鱼：少了哪篇？ 小屌丝：额… 就是 内个… 小鱼：你倒是说啊， 哪个啊？ 小屌丝：就…就是 小鱼：赶紧说，别墨迹 小屌丝…

0️⃣ResNet的介绍 ResNet代码（含详细的使用说明）： https://github.com/GarsonWw/resnet-garson.git 当谈到深度学习中的卷积神经网络时，ResNet（Residual Network）是一个备受赞誉且引人注目的架构。ResNe…

ResNet简单介绍 ResNet是15年提出的经典网络了。在ResNet提出之前，人们发现当模型层数提升到一定程度后，再增加层数就不再能提升模型效果了——这就导致深度学习网络看似出现了瓶颈，通过增加层数来提升效果的方式似乎已经到头了。ResNet解决了…

写在最前面： 本次博客不涉及模型原理的解释，可以看作是一个纯工程性的一次实验。之前看了很多论文模型中的代码，我只是不求甚解，把大概的流程理解了就放下了。本次实验就是为了仔细的体会其中的细节。 大家都知道，pyt…

神经网络学习小记录20——ResNet50模型的复现详解 学习前言什么是残差网络什么是ResNet50模型ResNet50网络部分实现代码图片预测 学习前言 最近看yolo3里面讲到了残差网络，对这个网络结构很感兴趣，于是了解到这个网络结构最初的使用是在ResNet网络里。 …

翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation Deep Residual Learning for Image Recognition 摘要 更深的神经网络更难训练。我们提出了一种残差学习框架来减轻网络训练，这些网络比以前使用的网络更深。我们明确地将…