Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
神经机器翻译是最近提出的一种机器翻译方法。与传统的统计机器翻译不同,神经机器翻译的目的是建立一个单一的神经网络,可以共同调整,使翻译性能最大化。最近提出的神…
NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
摘要
神经系统的机器翻译是一个最近被提出到机器翻译的方法。不像传统的统计机器翻译模型,神经系统翻译目的在于创建一个单神经网络,这个网络能被共同调整最大化机器翻译性能。…
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0. 前言
neural machine translation by jointly learning to align and translate阅读与思考
作为transformer的前传,同时,作为在nlp中第…
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate --这篇论文算是在自然语言处理(NLP)中或是encoder-decoder中第一个使用attention机制的工作,将attention机制用到了神经网络机器翻译(NMT) 。 Abstract 神经机器翻译是最近提出的一种机器翻译的方法。…