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1. 项目目录结构及介绍
API-Admin 是一个基于 ThinkPHP 5.1 的 API 网站内容管理系统，内置了 20 多个 API 接口。以…
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Java kafka监控 topic的数据量count情况,每个topic的Summed Recent Offsets(总结最近的偏移量)
Java使用kafka的API来监控kafka的某些topic的数据量增量，offset，定时查总量之后，然后计算差值，然后就可以算单位间隔的每个topic的增量，kafka监控一般都是监控的吞吐量，即数据量的大小，而不在意…
【Linux 网络】IP校验和计算相关
校验和只是为防止报文在信道传输出现误码导致报文错误，并不保证报文被他人恶意篡改。
转发报文相关的校验和包括3层校验和4层校验，2中的校验和的计算公式的入参不同：3层校验仅仅校验3层头；4层校验需要校验伪头部4层头4层负载。
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linux内核中如何修改skb报文
前言
在内核开发中，我们很多时候需要修改linux网络数据包的内容。那么怎样修改skb报文才正确？这个问题在网上的资料讲解的不是很全，下面是我这几天梳理的步骤
skb修改数据包流程
-内核代码中有许多用于计算校验和的API，下面是l…
Kafka安装web界面监控工具（kafka-manager）
目录 简介
安装
启动kafka-manager
测试kafka-manager
输出信息关键参数 简介
Kafka默认是没有web界面的，需要自己安装web界面监控工具
可以使用三方开源的监控工具，查询了些资料，网上流传最多的有三个监控工具：
Kafka Web…
【NLP】文本相似度的BERT度量方法
作者 | James Briggs 编译 | VK来源 | Towards Data Science 这篇文章讨论的是关于BERT的序列相似性。 NLP的很大一部分依赖于高维空间中的相似性。通常，一个NLP解决方案需要一些文本，处理这些文本来创建一个大的向量/数组来表示该文本。 这是高维的魔法…
arm linux的网卡驱动,ARM-Linux驱动--DM9000网卡驱动分析（三）
硬件平台：FL2440(s3c2440) 内核版本：2.6.35 主机平台：Ubuntu11.04 内核版本：2.6.39 交叉编译器：arm-linuc-gcc4.3.2 本文接上文 下面开始看网卡设备的打开、关闭函数和操作函数 staticconststructnet_device_ops dm900…
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校验linux内核文件,Linux内核分析 - 网络[十三]：校验和
内核版本：2.6.34 报文的IP校验和、ICMP校验和、TCP/UDP校验和使用相同的算法，在RFC1071中定义，网上这方面的资料和例子很多，就不解释算法流程了，而是侧重于在实现的变化和技巧。 The checksum algorithm is simply to …
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linux sap协议ip,LINUX下PING与TCP_IP协议栈学习笔记(3)
dev_queue_xmit在/net/core/dev.c中 int dev_queue_xmit(struct sk_buff *skb) { struct net_device *dev skb->dev; struct Qdisc *q; int rc -ENOMEM; /* GSO will handle the following emulations directly. */ if (netif_needs_gso(dev, skb)) goto gso; if (skb_shi…
【NCC】之二：积分图加速均值计算
文章目录 <center> 积分图 integral image1. 原理：2. 示例3. 计算区域均值4. 计算区域方差5. 积分图示例6. 计算积分图的源码7. 用积分图加速NCC 8. 补充参考 积分图 integral image 1. 原理：
Summed Area Table是一种数据结构和算法，…
php 数组 时间戳排序,php – 按时间戳排序Summed Collection
在之前的一篇文章中,我询问获得的总数最终是Laravel中值的总和().然而,当数据返回时,它只输出总和而没有通常也会输出的任何其他信息(例如：关系,时间戳等).通常情况下,如果我只是将所有内容的总和作为一个数字,这将不是问题. 下面是我正在重新创建的视觉的硬编码…
：一)
Summed-Area Variance Soft Shadow Mapping(SAVSM)：一
随着游戏质量提升，传统硬阴影逐渐的不再被人们接受，各种软阴影算法渐渐的出现在我们的视野当中，最为流行的几种软阴影方法为：Variance Shadow Map(VSM)，Convolution Shadow Maps(CSM)，Exponential Shadow M…
：二)
Summed-Area Variance Soft Shadow Mapping(SAVSM)：二
上文介绍的PCSS方法，其在平均遮挡物的计算和PCF需要大量的采样加权平均操作，如果半影如果半影区相当大，采样效率将相当低下。如果使用柏松圆盘进行固定步数采样，在较大的半影区情况下会出现明显的阴影分片伪影： SAVSM则…
Games202 Lecture3-4之SAT: Summed Area Table
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对于一个存放texture的一维数组，构建一个等大的summed area table，这个table中每个元素的值是texture数组中该位置元素以及其左侧…
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Summed-area table是一种数据结构和算法，用于快速高效地生成网格矩形子集中的值之和。在图像处理领域，它也被称为整体图像。从历史上看，这一原理在多维概率分布函数的研究中非常著名，即从各自的累积分布函数计算2D（或N…
Phy的MDIO和MMD
0.前言
工作中接触到了Phy的MIDIO和MMD的知识信息，本文记录下对此知识点的扫盲学习。
1.引用: 2.正文 MDIO（Management Data Input/Output）是一种用于以太网物理层设备（PHY）管理和控制的接口协议。MMD（Ma…
Spring Boot配置文件
idea小技巧： AltIns：快速调出getter、setter方法或toString等方法。 二、配置文件
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SpringBoot使用一个全局的配置文件，配置文件名是固定的； application.properties application.yml
配置文件的作用：…
springboot缓存抽象例子
一新建project
选中Web,cache,mysql,mybatis模块 创建数据库表和Javabean(字段\构造器\getter and setter\tostring)配置数据源信息
application.properties中
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spring.datasourc…
【spring】spring JDBC开发 、 将创建表生成sql语句的方法
将navicate中已存在表的创建转化成sql语句的方法
1、右击表，选择对象信息 2、点击DDL jar包引入
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代码实现：
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