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windows 画图工具 —— mspaint 的使用
ctrl g:打开网格(grid)另存为 ⇒ 图像格式的转换【home】菜单有【Resize】(也即修改图像大小),当然修改的时候,也可以选择或者取消(纵横比) 0. 基本工具 使用【Tools】…
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Python(win+r--mspaint——打开画图)
按位与:&,按位或:|,按位异或:^,按位取反:~ 左移位(2<<3)2* 2*2*2 右移位(8>>2)8//(整除)24,4//22 口诀:左乘右除 运算符的优先级: 最后算赋值 在Py…
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一文SparkSQL
目录 一、数据模型介绍及区别 二、SparkSQL编程 2.1 创建DataFrame 2.2SQL语法 2.3 DSL语法 2.4RDD转换为DataFrame 2.5DataFrame 转换为RDD 2.6 RDD转换为DataSet 、DataSet转换为RDD 2.7 DataFrame和DataSet 互相转换 2.8三者的互相转换 三、IDEA开发SparkSQL 3.1…
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SparkSQL SET和RESET
前言 我们在用代码写spark程序的时候,如果要设置一些配置参数,可以通过: SparkConf val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("CountingSheep") val sc = new SparkContext(conf)spark-submit ./bin/spark-submit --name "M…
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SparkSQL入门
1、SparkSQL是什么? 结论:SparkSQL 是一个即支持 SQL 又支持命令式数据处理的工具 2、SparkSQL 的适用场景? 结论:SparkSQL 适用于处理结构化数据的场景,而Spark 的 RDD 主要用于处理 非结构化数据 和 半结构化数据 …
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SparkSql On Hive
序言 sql 在 hive的使用具体还分为了2种解决方案:hive on spark 和 sparksql,这里主要使用的是sparksql。因为两者都是使用spark替换mapreduce作为计算引擎.实际区别是Hive On Spark 是Hive封装了Spark. SparkSql是Spark封装了Hive.搜索引擎分别是自己的…
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SparkSQL 总结
SparkSQL 一. 概述1.1 Hive and SparkSQL1.2 SparkSQL 特点1.3 DataFrame 是什么 ?1.4 DataSet 是什么 ? 二. 核心编程2.1 环境2.2 DataFrame2.2.1 创建 DataFrame2.2.2 创建视图2.2.3 RDD 转换为 DataFrame2.2.4 DataFrame 转换为 RDD 2.3 DataSet2.3.1…
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SparkSQL讲解
一 SparkSQL 是什么 1.1 SparkSQL 的出现契机 数据分析的方式 数据分析的方式大致上可以划分为 SQL 和 命令式两种: 命令式 在前面的 RDD 部分, 非常明显可以感觉的到是命令式的, 主要特征是通过一个算子, 可以得到一个结果, 通过结果再进行后续计算. 命令式的…
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SparkSQL ETL
文章目录 需求说明代码分析调优总结 记一次SparkSql ETL 过程 需求说明 1)input:json日志 2)ETL:根据IP解析出 省份,城市 3)stat: 地区分布指标计算, 满足条件的才算,满足条件的赋…
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SparkSQL简介
SparkSQL是Spark用于结构化数据处理的Spark模块。 1. Hive和SparkSQL Hive用SQL简化MapReduce的使用,即将SQL转换为MapReduce框架认识的程序,虽然底层执行效率不会提高,但是开发效率提高了。与此类似,为了简化RDD的使用…
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SparkSQL调优
SparkSQL调优 文章目录 SparkSQL调优Explain 查看执行计划语法执行计划处理流程 资源调优内存说明spark任务提交到yarn上运行命令 CPU优化 SparkSQL语法优化基于RBO优化基于CBO优化广播join方式一:通过参数指定自动广播方式二:强行广播 SMB Join 数据倾斜…
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SparkSQL详解
一、spark SQL概述: 1.1什么是spark SQL: Spark SQL是Apache Spark的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了用于处理结构化数据的高级API和查询引擎,以及为处理大规模数据提供了优化和高性能的功能。 Spark SQL可以处理多种数…
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大数据开发之SparkSQL
第 1 章:spark sql概述 1.1 什么是spark sql 1、spark sql是spark用于结构化数据处理的spark模块 1)半结构化数据(日志数据) 2)结构化数据(数据库数据) 1.2 为什么要有sparksql hive on s…
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SparkSQL:SparkSQL简介,SparkSQL编程,DataFrame和DataSet与RDD之间转换,用户自定义函数,SparkSQL数据源,连接JDBC与Hive,SparkSQL项目
文章目录: 第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL 1.2 Spark SQL的特点 1.3 什么是DataFrame 1.4 什么是DataSet 第2章 SparkSQL编程 2.1 SparkSession新的起始点 2.2 DataFrame 2.2.1 创建 2.2.2 SQL风格语法(主要) 2.2.3 DSL风格语法(次要) 2.2.4 RDD转换为Da…
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SparkSQL
第1章 SparkSQL 概述 1.1 SparkSQL 是什么 Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。 1.2 Hive and SparkSQL SparkSQL 的前身是 Shark,给熟悉 RDBMS 但又不理解 MapReduce 的技术人员提供快速上手的工具。 Hive 是早期唯一运行在 Ha…
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大数据技术之SparkSQL(超级详细)
第1章 Spark SQL概述 1.1什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大…
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Android DVM简介
Dalvik Virtual Machine 是Android平台的基础。 Dalvik和标准Java虚拟机(JVM)之间的首要差别之一,就是Dalvik基于寄存器,而JVM基于栈。选择基于寄存器的方式是因为它对提前优化(ahead-of-time optimization࿰…
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JVM DVM
JVM DVM JVM:java虚拟机,主要用于PC、服务器端(PCU性能好,内存大) DVM:dalvik虚拟机,主要用于对硬件没有那么高要求的客户端 转自:http://blog.csdn.net/x356982611/article/details/21983267 Dalvik …
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CHI的Cache Stashing和DVM操作
本文介绍CHI协议中的Cache Stashing操作和DVM操作,将分为两章节来描述。 一、Cache Stashing 本文描述cache stashing机制,据此,RN刷下来的数据可以储存在其它peer RN的cache里。包含如下小节。 1.1 Overview Cache stashing机制可将数据…
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【AMBA】DVM传输(一)——ARADDR的格式
DVM传输的流程 DVM message -> DVM sync -> DVM complete
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