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stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析
原文链接：stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析 – 拓端
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2020 CVPR之GAN：MSG-GAN: Multi-Scale Gradients for Generative Adversarial Networks
MSG-GAN: Multi-Scale Gradients for Generative Adversarial Networks
论文：https://arxiv.org/pdf/1903.06048.pdf
1.当前存在的问题 GAN在图像合成任务中，目前的问题在于他们不能很好的适应不同数据集，部分原因是由于训练过程的不稳定性和对超参数分析仪的敏感性（模型…
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论文阅读笔记 A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking [2018 CVPR] (SA-Siam)
CVPR2018的一篇目标跟踪的文章。先给出原文链接：https://arxiv.org/abs/1802.08817 代码暂时未放出。
该论文核心思想：改进SiameseFC跟踪算法，将类别语义信息分支加入跟踪框架，帮助跟踪。
先上总框架图： 这里有两…
CVPR 2018 SA-Siam:《A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking》论文笔记
理解出错之处望不吝指正。 本文模型叫做SA-Siam。本文提出了一个结合Semantic features（语义特征）和Appearance features（表征特征）的模型，其实类似于一个双路模型，为了保持这两种特征的异质性，…
SA-Siam：用于实时目标跟踪的双重连体网络A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
原文链接
摘要：
1.本文核心一：将图像分类任务中的语义特征（Semantic features）与相似度匹配任务中的外观特征（Appearance features）互补结合，非常适合与目标跟踪任务，因此本文方法…
】论文阅读笔记 A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking){kind=tracking}
【SA_Siam(CVPR2018)】论文阅读笔记 A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
论文：A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 论文地址 主页
写在前面
这篇文章又是一篇使用Siamese网络做tracking的文章，效果在OTB和VOT的数据集上比已有的很多实时的tracker都要好。这篇文章就是使用了两个分支，一个是…
A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 阅读笔记
个人评价：
自从SiamFC利用Siamese网络解决目标跟踪问题后，很少有出色的基于SiamFC改进的目标跟踪工作。SiamFC通过训练Siamese网络用以在外观层面上区分两个物体是否属于一个目标，从而达到目标跟踪的目的。SiamFC的好处很多，其最…
【转载】A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
个人评价： 自从SiamFC利用Siamese网络解决目标跟踪问题后，很少有出色的基于SiamFC改进的目标跟踪工作。SiamFC通过训练Siamese网络用以在外观层面上区分两个物体是否属于一个目标，从而达到目标跟踪的目的。SiamFC的好处很多，其最核…
论文笔记A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
论文笔记A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 1. 标题及来源2. 阅读目的3. 领域4. 拟解决的问题5. 提出的方法5.1 方法详情5.2 注意力机制 6. 结果6.1 OTB实验结果6.2 VOT实验结果6.3 消融实验 7. 改进&存在的问题8. 可借鉴的点9. 知识补充 1. 标题及…
SA-Siam阅读笔记：A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
发表在CVPR2018 论文地址在此
摘要
观察到在图像分类任务中学习的语义特征和在相似性匹配任务中学习的外观特征互补，作者构建了两个孪生网络框架，称为SA-Siam，用于实时的目标跟踪。SA-Siam由语义分支和外观分支组成，每一个分支都…
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