💓 大家好，我是沐风晓月，双一流院校英语计算机双专业在读； 💓 想要学好Linux，命令是基本功，企业中常用的命令大约200多个，不管是写shell脚本还是管理操作系统，最常用的命…

转载来自：https://blog.csdn.net/zlfing/article/details/78070951 1.常用指令：打印文件块的位置信息 hdfs fsck /user/hadoop/wkz -files -blocks -locations生产实例：hdfs fsck *文件路径* -list-corruptfileblocks 线上环境降副本后&a…

fsck命令来自于英文词组“filesystem check”的缩写，其功能是用于检查与修复文件系统。若系统有过突然断电或磁盘异常的情况，建议使用fsck命令对文件系统进行检查与修复，以防数据丢失。 语法格式：fsck [参数] 文件系统 常用参…

目录标题 描述语法格式参数说明错误情况 注意事项底层实现示例示例一示例二示例三示例四示例五示例六示例七 用c语言实现结语 Shell 命令专栏：Linux Shell 命令全解析 描述 fsck.minix命令是在Linux系统中用于检查和修复Minix文件系统的工具。Minix文件系统是一种早…

Linux fsck 机制 0. 概述1. Upstart 方式 (ubuntu 14.04 32bit)1.1 配置fsck启动1.2 配置fsck运行参数1.3 mountall.config1.4 mountall1.5 fsck 2. Systemd 方式 (ubuntu 16.04 64bit)2.1 普通分区的fsck2.2 Root分区的fsck2.3 ext文件系统的限制2.4 强制fsck完整扫描2.5 fsck…

作者|Chien Vu 编译|Flin 来源|towardsdatascience 背景与挑战📋 在现代深度学习算法中，对未标记数据的手工标注是其主要局限性之一。为了训练一个好的模型，我们通常需要准备大量的标记数据。在少数类和数据的情况下，我们可以使用带有标签的公共数据集的预训练模型，并使…

现在存在问题：要将网站反馈回来的get信号的内容获取到并下载资源 eg： chrome键F12可见的内容 解决方式与思路： 方法： 使用webDriver或者selenium模拟浏览器传输信号，再截取返回回来的信号（这里使用的就是…

前面我们讲过了 LSTM 的两个变体 Peephole LSTM 和 GRU 的模型原理，在这一节中我们会将这些模型应用起来，分别用它们来做一个文本生成的任务，并对比不同方案的效果。 我们先通过 TF1 构建 LSTM、Peephole、GRU 模型的代码来看看手动搭建过程中有什么区别，然后再用 Keras 中…

代码智能：问题与解法 在基于预训练大模型引发自然语言处理革命的今天，代码智能技术也在迅速跟进发展。 那么，代码智能主要在做一些什么样的事情呢？可能很多同学会有比较科幻的想法，比如程序员要失业了之类的。 但是&a…

1. 下载lrc文件 通过以下链接，可以搜索下载相关歌曲的lrc歌词文件 https://www.1ting.com/geci93979.html 2. 提取lrc文件的内容 用记事本打开下载的lrc文件，全选复制到js文件中 let lrc [00:01.59]不再犹豫 [00:03.91]作词：小美 作曲&am…

Table of Contents 一. 上传git出错 二. git基本概念 三. 解决 参考链接 一. 上传git出错 error: remote unpack failed: error Object too large (136,179,501 bytes), rejecting the pack. Max object size limit is 104,857,600 bytes. Please refer to http://x.code…

nn-Meter: Towards Accurate Latency Prediction of Deep-Learning Model Inference on Diverse Edge Devices nn-Meter：精准预测深度学习模型在边缘设备上的推理延迟 nn-Meter：面向多样化边缘设备的深度学习模型精准延迟预测 深度模型端侧推理时间预测系…

Intro 2008年刘飞、周志华等提出Isolation Forest算法，iforest不借助类似距离、密度等指标去描述样本与其他样本的差异，而是直接去刻画所谓的疏离程度(isolation)。该算法简单、高效，在工业界应用较多(好像没有看到很多case)~   Isolation …

【基于Seeed xiao ESP32S3 Sense的自动化HA鱼缸设计】 1.前言1.1 立项目标1.2 系统设计流程图 2. 关键技术2.1 HA环境搭建2.2 ESPHome设备接入2.3 NodeRED自动化设计 3. 系统硬件3.1 Camera3.2 DHT3.3 LED3.4 Servo 4. 遇到的问题5. 程序设计5.1 ESPHome设备接入5.2 NodeRED控制…

KMO检验和Bartlett球形检验因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值<0.05时,问卷才有结构效度,才能进行因子分析,因子分析主要是你自己做了一份调查问卷,你要考量这份问卷调查来的数据信度和效度如何,能…

大家好想问一下 为做kmo检验什么数据会被识别成na值

因子分析用Python做的一个典型例子 一、实验目的 采用合适的数据分析方法对下面的题进行解答 二、实验要求 采用因子分析方法&#xff0c;根据48位应聘者的15项指标得分&#xff0c;选出6名最优秀的应聘者。 三、代码 importpandas as pdimportnumpy as npimportmath as m…

因子分析用Python做的一个典型例子 一、实验目的 采用合适的数据分析方法对下面的题进行解答 二、实验要求 采用因子分析方法，根据48位应聘者的15项指标得分，选出6名最优秀的应聘者。 三、代码 importpandas as pdimportnumpy as npimportmath as mathimportnumpy as np…

Cronbach’s α&#xff1f;KMO系数&#xff1f;因子载荷&#xff1f;史上最易懂的问卷信效度分析教程&#xff01;&#xff01;&#xff01; 在文章开始之前当然要先准备好硬件&#xff0c;大家要先下载一下SPSS和AMOS的安装包&#xff0c;由于SPSS比较容易找到&#xff0c;A…

问题描述： 无法计算kmo（但仍可以做因子分析，特征值较小时不影响提取主成分） 相关概念： Bartletts球状检验（巴特利球体检验）：是一种数学术语。用于检验相关阵中各变量间的相关性，是否为单位阵，即检验各个变量是否各自独立。因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体…