首页
网站建设
article
/
2024/12/26 23:11:04
http://www.mzlw.cn/TXncjTQc.shtml
相关文章
Autoware1.15 + OpenPlanner2.5 下的laneChange解析(1)
近期一直使用lgsvl测试autoware的各种功能,前期使用autoware1.14OpenPlanner_v1,测试期间发现OpenPlanner_v1可以正常生成local trajactories,但local trajactory的evalutor和selector部分有问题,大部分时刻没有做出正确的选择&am…
阅读更多...
Lecture 2 线性代数基础
图形学依赖关系 基础数学 线性代数,微积分,统计学 基础物理 光学、力学 其他 信号处理,数值分析 美学 线性代数 向量 (点乘,叉乘,…) 矩阵 (矩阵*矩阵,矩阵*向量, …). 向量→ 通常写成a&#x…
阅读更多...
【2023.07.26-2023.07.28】dreamfusion代码概况
1.代码的整体逻辑 main.py: 根据部分命令行输入,补充其他参数。如使用的nerf类型,包括太极模块加速的nerf、instant ngp的multigrid ,还是一般的nerf。是训练模式还是测试模型,根据不同的需要将不同的dataloader作为参数传入Trai…
阅读更多...
Synopsys Sentaurus TCAD系列教程之--Sprocess(2DGS) 解析
2DGS 解析 math coord.ucs #读取和写入ucs(unified coordinate system统一坐标系, x在竖直方向,y在水平方向)中的文件line x location 0.0 spacing 1.0<nm> tagSiTop line x location 50.0<nm> spacing 1…
阅读更多...
NX二次开发UF_MODL_ask_perp_dist 函数介绍
文章作者:里海 来源网站:https://blog.csdn.net/WangPaiFeiXingYuan UF_MODL_ask_perp_dist Defined in: uf_modl.h int UF_MODL_ask_perp_dist(tag_t feature, tag_t constraint, int edit, double fixed1 [ 2 ] , double fixed2 [ 2 ] , double featu…
阅读更多...
perp系列之六:perp工作截屏
perp系列之六:perp工作截屏 版本说明 版本作者日期备注0.1ZY2019.5.29初稿 目录 文章目录 perp系列之六:perp工作截屏版本说明目录1、perpls2、perpctl和perpls -G3、小结 工作中的perp图像,在光彩夺目的全彩ascii终端! 1、perp…
阅读更多...
PRD文档部分截图
阅读更多...
【产品】什么是PRD文档及书写PRD文档注意事项
1、什么是PRD文档 产品需求文档是产品项目由“概念化”阶段进入到“图纸画”阶段的最重要的文档,其作用就是对MRD(市场需求文档)中的内容进行指标化和技术化,这个文档的质量直接影响到研发设计部门是否能够明确产品的功能和性能。…
阅读更多...
如何写好一个产品需求文档PRD
作为一名刚刚转型产品的小白,产品需求文档可谓是产品学习的最基本的功课,经过一段时间的学习,自己对于产品需求的撰写有一些体会和总结,在这里记录一下,希望对于刚刚转型产品的同学有一定的帮助 首先先了解一下什么是产…
阅读更多...
PRD | 微信小程序产品需求文档(柚诚小栈用户端)
一、概述 1.1版本修订记录 1.2产品介绍 二、产品结构 2.1产品功能结构图 2.2信息结构图 三、业务流程图 四、全局说明 4.1名词解释 4.2角色说明 4.3时间规范 4.4权限弹窗 4.5异常情况
阅读更多...
prd模板案例_简单易懂高效的PRD(需求文档)模板格式
产品经理的三大工作是什么? 答案是:原型、需求文档、项目管理,尤其占据PRD需求文档的时间可谓贯穿产品新人到产品老年的职业生涯。如今网上充满了各种各样的PRD需求文档模板。 产品新人们由于没有做过太多实际互联网研发案例,往往马上就拿着网上感觉写着“最详细”的需求文…
阅读更多...
敏捷开发迭代的PRD该怎么写
为什么会有PRD 首先来说说为什么会有PRD文档? 1. 需求文档是实施的依据,避免了实施过程中的无用功和偏离主体 稍微大一点的团队产品经理未必能准确向每个人传达产品需求,那么这就需要有一个文档的形式来向项目的所有成员来传达需求…
阅读更多...
PRD 算法 Golang 实现
参考:概率补偿算法:从PRD算法的缺点谈起 一、PRD算法简介 PRD(Pseudo Random Distribution)算法,即伪随机分布算法,最早起源于游戏 War3 ,用于调整暴击分布,公式如下: P(N) C * …
阅读更多...
如何写好PRD文档?
下图是撰写PRD文档的通用模板,整个模板框架主要分为六个部分:1.基本规范、2.文档概述、3.产品说明、4.功能说明、5.非功能说明,6. 结尾附录。 前面小节中介绍BRD 和MRD文档的撰写方法时,建议统一采用PPT的表现形式来输出,而PRD文档的目的和阅读对象决定了它更适合用传统的…
阅读更多...
TabToolbar:为Qt应用打造的强大工具栏库
TabToolbar:为Qt应用打造的强大工具栏库 TabToolbar A small library for creating tabbed toolbars 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/TabToolbar 项目介绍 TabToolbar 是一个专为 Qt 应用设计的小型库,旨在帮助开发者轻松创建带有…
阅读更多...
KoolTest:跨端UI自动化测试框架,助力高效回归测试
KoolTest:跨端UI自动化测试框架,助力高效回归测试 KoolTest KoolTest 支持多种终端的 UI 自动化测试框架 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/KoolTest 项目介绍 在现代软件开发中,回归测试是确保产品质量的关键环节。然而…
阅读更多...
基于图神经网络的组合优化与推理(JML 2023)(未完)
文章目录 Abstract1. Introduction1.1机器学习面临哪些挑战?1.2 GNN如何应对这些挑战?1.3超越经典算法1.4 本文工作1.5 相关工作1.6 大纲2. Preliminaries2.1 符号表示2.2 组合优化2.3 通用优化框架:整数线性规划(ILPs)、可满足性问题(SAT)和约束问题2.3.1 整数线性规划…
阅读更多...
1-重新思考后处理的基于搜索的神经方法在解决大规模旅行商问题中的应用(arXiv 2024)(完)
文章目录 Abstract1. Introduction2. Related Work2.1.监督学习2.2.无监督学习2.3.强化学习3. Preliminaries3.1. Problem Definition3.2.热图产生3.3.蒙特卡洛树搜索4. 提出的基线方法4.1. Motivation4.2. SoftDist基线方法5. 提出的度量方法5.1. 动机5.2. Score度量方法6. Ex…
阅读更多...
1-POMO:强化学习的多个最优策略优化(NeurIPS 2020)(完)
文章目录 Abstract1 Introduction2 Related work3 Motivation4 多种最优策略优化(POMO)4.1 从多个起始节点进行探索4.2 策略梯度的共享基线4.3 用于推理的多个贪婪轨迹5 Experiments5.1 Traveling salesman problem5.2 带容量限制得车辆路径问题5.3 0-1背包问题6 ConclusionA…
阅读更多...
一种提高TSP求解器泛化能力的对策论方法(ICLR 2022)(完)
文章目录 Abstract1 INTRODUCTION2 RELATED WORK3 符号和预备知识4 OUR METHOD4.1元策略求解器4.2 Oracle Training4.3评价4.4合并求解器总体5 EXPERIMENTS5.1实验设置5.2 结果6 DISCUSSIONS6.1 Meta博弈分析6.2求解器群体的使用第七章 结论Abstract 在本文中,我们介绍了一个…
阅读更多...
推荐文章
modbus通讯(MCGS通信)
McgsPro 串口数据收发资源文件
TCS2010(中国标准编写模板)安装教程+解决三级标题条无法设置
WinRAR安装教程
C# 使用AForge调用笔记本摄像头拍照及录像
C# 调用dll文件
独立博客网站做网站推广的一些想法
苏州工业园区代理记账服务的全方位介绍
盖雅工场入选苏州市信息技术创新服务资源池单位
大数据抗疫的“洪荒之力”:多地政府借力大数据技术,多家企业上马大数据产品...
大学生静态HTML网页源码——佛山旅游景点介绍网页代码 家乡旅游网页制作模板 web前端期末大作业
企业网站建设方案
Python笔记4:控制流
Python函数
python入门
第三章 函数也是对象 -- 函数定义以及参数
Django 中巧用 F 和 Q 对象,解锁“模糊查询搜索”与“喜欢”功能
Python 函数定义详解(More on Defining Functions)- 默认参数/位置参数/关键字参数