目录 1.下载ML-Agents 1.1 前往官网 1.2 选择版本 1.3 下载文件 2.下载Anaconda 3.虚拟环境 3.1 构建虚拟环境 3.2 创建项目，导入package.json 3.2.1 创建项目，导入package.json 3.2.2 导入成功 3.2.3 将模板项目拖入unity项目中 3.3 开始训练 …

一、Agents概念 人类是这个星球上最强大的 Agent。Agent是一个能感知并自主地采取行动的实体，这里的自主性极其关键，Agent要能够实现设定的目标，其中包括具备学习和获取知识的能力以提高自身性能。 关键点：感知环境、自主决策、具…

一、分类 自动agent、半自动agent、领域、自定义sop和支持人为干预的agent。 先泼个冷水，目前这些agent项目都是实验品，发展还没有做知识库问答相关开源项目那么成熟， 二、全自动agent autoGPT、loopGPT、babyAGI 全自动agent就是人类不可…

本文将从Agents的本质、Agents的原理、Agents的应用三个方面，带您一文搞懂 LangChain（四）：Agents。 Agents Agents是什么？ Agents 的核心概念是利用语言模型来选择一系列要执行的动作。与传统的硬编码动作链不同&…

Python——annoy的安装&如何安装包 目标：在不同操作系统中安装annoy，用于从海量文本中快速查找出相似的Top N 文本。 背景：Annoy是高维空间求近似最近邻的一个开源库。GitHub：Annoy源码，本文主要谈如何在Windows、…

距离公式 Euclidean distance(欧式距离) Taxicab geometry （曼哈顿距离） Cosine similarity(余弦距离) Hamming distance(汉明距离) 在信息论中，两个等长字符串之间的汉明距离是相应符号不同的位置数。换句话说，它测量将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小替换数，…

在推荐系统的召回阶段，如Youtube DNN和DSSM双塔模型，向量的最邻近检索是必不可少的一步。 一般的做法不会让模型在线预测召回，而是先离线将向量存储，然后在线上进行向量的最邻近检索，作为模型的召回。 例如&#xff…

大纲 Annoy：Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah HNSW：Hierarchcal Navigable Small World graphs KD Tree：K dimentional Tree LSH：Locality Sensitive Hashing Annoy Annoy 是 Spotify 开源的高维空间求近似最近邻的库&am…

本文主要介绍一下NN检索方式Annoy（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）的应用，在前几篇的召回文章中（1.推荐系统召回模型之YouTubeNet；2. 推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络实践）都涉及这个技术点&…

主要问题在missing xcrun 因此需要安装Xcode command line tools，具体命令为： xcode-select --install Reference： 又见 xcrun: error: invalid active developer path 错误 - 知乎

测试使用annoy案例1 from annoy import AnnoyIndex import randomf 40 t AnnoyIndex(f, angular) # Length of item vector that will be indexed for i in range(1000):v [random.gauss(0, 1) for z in range(f)]t.add_item(i, v)t.build(10) # 10 trees t.save(test.ann…

1. 写在前面 在写fun-rec新闻推荐系统的YouTubeDNN召回的时候， 得到用户向量和新闻向量，基于用户向量，需要从海量新闻里面得到最相似的TopK个新闻， 此时需要用到快速向量检索技术，之前用过的一个工具是faiss&#xff…

PyPI The Python Package Index 在下面的地方搜索自己的包 搜索的到最新的包，查看与自己的版本python版本是否相匹配，如果不匹配找到历史文件下载相应版本 如果本地文件不是Windows版本将文件重命名-none-any 更改前：annoy-1.17.1-cp39-c…

文章目录 引言一、Annoy1.Annoy实战 二、HNSW三、KD tree1.Annoy与KD Tree比较 四、Dialog Management（任务型多轮对话） 引言 Annoy、HNSW、KD tree在工业界非常常用 一、Annoy Annoy:Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah。Annoy 是 Spotify 开源的高…

安装python版本的annoy 1.pip安装，失败 使用pip install annoy来安装python版本的annoy，但是报错如下 WARNING: Discarding http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/a1/5b/1c22129f608b3f438713b91cd880dc681d747a860afe3e8e0af86e921942/annoy-1.1…

首先介绍annoy : Annoy是高维空间求近似最近邻的一个开源库。 Annoy构建一棵二叉树，查询时间为O(logn)。 Annoy通过随机挑选两个点，并使用垂直于这个点的等距离超平面将集合划分为两部分。 如图所示，图中灰色线是连接两个点，超…

一:算法目标 annoy 算法的目标是建立一个数据结构能够在较短的时间内找到任何查询点的最近点，在精度允许的条件下通过牺牲准确率来换取比暴力搜索要快的多的搜索速度。 二:算法流程 1:建立索引 Annoy的目标是建立一个数据结构，使得查询一个点的最近邻点…

1. Annoy vs Milvus简介 Annoy 和 Milvus 都是用于向量索引和相似度搜索的开源库，它们可以高效地处理大规模的向量数据。 Annoy（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）： Annoy 是一种近似最近邻搜索算法，它通过构…

目录 报错的部分内容如下：ERROR: Command errored out with exit status 1: ERROR: annoy-1.17.0-cp39-cp39-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform. python安装annoy 首先在终端：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.…

更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个超强的 Python 库 - annoy。 Github地址：https://github.com/spotify/annoy 在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自…