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OpenMMLab【超级视客营】——支持InverseForm Loss(MMSegmentation的第三个PR)
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【LEDE】树莓派上玩LEDE终极指南-95-Aria2不能下载https的解决方法
今天在下载https链接的时候，突然发现我的Aria2没法下载https，起初是怀疑Webui的不兼容，但是换了YAAW和AriaNG之后同样的状况依然出现。所以这应该是Aria2配置的问题了。
在Google上寻求解决方案，倒是找到了这个：
https://sourceforge.net/p/aria2/bugs/310/
其中：
Aria2 使用手札（简易部署 + 快速进阶）
没错，又是受够了迅雷、旋风的各种奇葩减速（哥哥我还买了了VIP！），IDM 对协议支持又太少还有事没事提示你不是正版三天两头闹着要更新。于是我想起来之前看到过的 Aria2，虽然之前也只是略有耳闻，但…
基于深度学习的水果检测与识别系统（Python界面版，YOLOv5实现）
摘要：本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理，同时提供Python实现代码、训练数据集，以…
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批量计算地震波PGA/PGV/PGD、PSA/PSV/PSD、特征周期、卓越频率、Arias强度、特征强度、能量密度、Housner强度等30+参数
软件复制到浏览器下载：https://wwb.lanzouw.com/b02cila0j 密码:cv10点击“导入数据”，这里需注意导入的地震波格式应该是Common2。导入地震波单位需是国际单位m/s^2。若为其它单位，乘以系数后，变为国际单位。
填写好阻尼比、乘以…
地震波截波、Arias强度截波、截波处理、批量截波，matlab程序
软件复制到浏览器下载：https://wwb.lanzouw.com/b02cila0j 密码:cv10
点击“导入数据”。填写 截止Arias强度比，默认推荐0.05~0.95，也可以自行调整。
点击“开始计算”，计算完成后，会展示自动截波后的波形。
在表格…
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What the f*ck Python!(中文翻译版)
What the f*ck Python!
From：https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn
一些有趣且鲜为人知的 Python 特性. Python, 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性. 但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不…
What the f*ck Python!
一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.
Python, 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性. 但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然.
这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜…
（转）字符集与字符编码
转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e4814ec01014prk.html 从第一次开始写web程序，自己还有身边同事开发出现乱码情况基本都没有消停过。估计以后还会一样继续。这么些年，不断修修改改，也总结也归纳。程序从asp,asp.net,jsp…
web程序网页出现乱码的原因分析
从第一次开始写web程序，自己还有身边同事开发出现乱码情况基本都没有消停过。估计以后还会一样继续。 这么些年，不断修修改改，也总结也归纳。程序从asp,asp.net,jsp,php，服务器从windows到linux，数据库也从sqlserver,m…
由web程序出现乱码开始挖掘(Bom头、字符集与乱码）
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基于DFSMN-CTC及CTC-CE联合训练的声学模型
参考文献：
[1] A. R. Mohamed, G. E. Dahl, and G. Hinton, “Acoustic modeling using deep belief networks,” Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on, vol. 20, no. 1, pp. 14–22, 2012.
[2] G. E. Dahl, D. Yu, L. Deng, and A. Ac…
卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用
前言 总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（Feed Forward Deep Neural Network）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率…
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NIPS 2017 深度学习论文集锦 (2)
本文是NIPS 2017 深度学习论文集锦第二篇，第一篇是 本文是对上文的续，因此论文编号也是基于上文的续 [21] Multi-Modal Imitation Learning from Unstructured Demonstrations using Generative Adversarial Nets Karol Hausman, Yevgen Chebotar, Stefan Schaal, Gaurav Suk…
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