ADC0809 是8 位逐次逼近型A/D转换器。它由一个8路模拟开关、一个地址锁存译码器、一个A/D 转换器和一个三态输出锁存器组成。下图便是它的原理图： 1、AD0809 的

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我们在做一个单片机系统时，常常会遇到这样那样的数据采集，在这些被采集的数据中， 大部分可以通过我们的 I/O 口扩展接口电路直接得到，由于 51 单片机大部分不带 AD 转换 器，所以模拟量的采集就必须靠 A/D 或 V/F 实现…

目录 一、实验目的以及要求 二、实验原理 三、实验内容 四、实验代码 一、实验目的以及要求 （1）掌握A/D转换与单片机接口的方法； （2）了解A/D芯片0809转换性能及编程方法； （3）通…

一、设计要求 采用AD0809对输入的模拟量进行转化，转化完成后将数字量通过LED进行二进制显示。电路图如下。 二、AD0809芯片介绍 AD0809是8位并行A/D转换芯片。该芯片应用时，IN0~IN7共八路模拟输入引脚，通过地址A、B、C选择其中一路将模拟信号送入芯片中，当转换结束后，数…

数模转化 AD0809 AD转换就是模数转换，就是把模拟信号转换成数字信号。D/A转换是把数字量转变成模拟的器件。模拟信号只有通过A/D转化为数字信号后才能用软件进行处理，这一切都是通过A/D转换器（ADC）来实现的。与模数转换相对应的是…

物理定律、数学模型和偏微分方程 物理定律基于人们对事物的观察，定义物质在空间和时间上的运动规则及相关概念。例如，能量守恒定律不仅可以应用于物质，还可应用于电磁辐射等相关概念。 理查德费曼在他的《物理学讲义》一书中讨论了如何分析物理问题。他提到，想要全面了解某…

目录 FPN（feature pyramid network） 网络结构 bottleneck pytorch代码实现 公式：卷积层输入输出大小的计算公式 细节一：代码中blocks参数的含义 细节二：c1 c2 c3 c4 c5层尺寸分别为原图的1/2 1/4 1/8 1/16 1/32…

参考自xiamentingtao：https://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/78598027 1. FPN解决了什么问题？ 答： 在以往的faster rcnn进行目标检测时，无论是rpn还是fast rcnn，roi 都作用在最后一层，这在…

1.1 简介 在深度学习领域，尤其是计算机视觉和目标检测任务中，Feature Pyramid Networks (FPN) 是一种革命性的架构设计，它解决了多尺度特征检测和融合的关键问题。FPN最初由何凯明等人在2017年的论文《Feature Pyramid Networks for Object …

FPN算法详解 算法背景简介特征提取算法对比特征图片金字塔单一特征映射金字塔特征分层特征金字塔总结算法详解自底向上的下采样自顶向下的上采样与横向连接算法应用RPNFast R-CNN算法结构算法背景 论文全称：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection 论文链接：https://arxi…

简单来说，FPN 的整体目标就是使用卷积网络的从高到低的具有语义的特征金字塔，构建一个具有高层次语义的金字塔；提出了自上而下和横向连接来连接丰富的语义特征和高分辨率，使网络适应与分类和定位的任务。 论文：Feature pyramid networks for object detection 论文链接：h…

文章目录： 话不多说，直接上图，我们先看mmdetection中最基础的FPN是如何实现的：注意要点代码分解详解全部代码完整注释话不多说，直接上图，我们先看mmdetection中最基础的FPN是如何实现的： 注意要点 在mmdetection的backbone中，输出是一个list，list里面是每个stage的结果…

写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C 感兴趣，可以关注我的动态，我们…

文章目录 1 FPN是什么2 为什么要用FPN3 目标检测backbone中常见术语解读4 FPN特征融合常规解读4.1 FPN包括哪些部分4.2 FPN特征融合的思想 5 FPN特征融合YOLOv3实例解读5.1 构建方式解读15.2 构建方式解读2 6 FPN特征融合FCOS实例解读7 BiFPN图解8 感谢链接 1 FPN是什么 FPN&a…

一. 提出背景 论文：Feature Pyramid Networks for Object Detection 【点击下载】 在传统的图像处理方法中，金字塔是比较常用的一种手段，像 SIFT 基于金字塔做了多层的特征采集，对于深度网络来讲，其原生的卷积网络特征决定了天然的金字塔结构。深度网络在目标检测领域的应…

转载：Feature Pyramid Networks for Object Detection 总结 最近在阅读FPN for object detection,看了网上的很多资料，有些认识是有问题的，当然有些很有价值。下面我自己总结了一下，以供参考。 1. FPN解决了什么问题&#xff1f…

http://cn.arxiv.org/abs/1612.03144 题目：Feature Pyramid Networks for Object Detection 摘要： 特征金字塔是识别不同尺度的目标时常用的结构，但是特征金字塔需要较大的计算量和显存，所以最近研发的一些探测器都不再使用这种…

1.FPN的原理 FPN的原理示意图如下，上述包括一个自底向上的线路，一个自顶向下的线路，横向连接（lateral connection），图中放大的区域就是横向连接。 自底向上的路径：自下而上的路径是卷积网络的前…

简介 在coco与imagenet上取得靠前名次的网络都采用了多尺度的方法，而特征金字塔是识别不同尺度的目标时常用的结构。但是特征金字塔需要较大的计算量和显存，所以一般只在测试时使用。而FPN则利用了CNN的金字塔结构，设计了一种新型的特征金字…