网络安全组（nsg）是一个类似防火墙的网络安全功能，通过配置出入站规则和子网或网络接口来控制子网或网络接口的网络访问权限来增加安全性。 nsg是我们创建集群、局域网络不可少的配置，比如可配置shh远程通道（不建议&am…

韩源，资深工程师，存储和灾备专家。 Azure 网络安全解析 作为公有云最重要环节之一，网络安全一直是 Azure 的重中之重。在 Azure 中，多种安全技术共同构成了立体的网络保护： 其中，最常和用户打交道的就是 NS…

Author : Jasperyang School : BUPT 这篇文章同时在知乎里放着～ 写在前面 Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jdata用户商品购买预测和用户位置精准预测，积…

表3：用户行为表（jdata_user_action） 1. 读取数据，并获取数据基本信息 2. 获取部分特征的频率统计和最大/最小值 3. 获取行为次数的统计

写在前面的话 本文将基于决赛答辩PPT中的内容，给出此次比赛的完整方案，主要从特征设计理念、建模核心思路、算法核心思想等角度阐述，同时对相关细节进行了适当的拓展讲解。涉及Attention、Capsule、Bi-GRU和BERT等算法及相关概念。 1、赛题背…

6月6日，由京东集团和英特尔联合主办，创造算法大赛单体赛参赛人数世界纪录的京东JData算法大赛举行了线下决赛，60万元大奖和Special offer均已名花有主，针对“高潜用户购买意向预测”的命题，参赛队伍“鲁班七号”凭借高…

表1：SKU基本信息表（jdata_sku_basic_info） 1. 读取数据，并获取部分特征的最大值，最小值，均值和中位数 2. df.info()给出DataFrame数据的基本信息 3. df.column.values 以array形式返回指定column的所有取…

年前做的，也是学习别人的作品作为记录 一、赛题 表1：sku基本信息表（jdata_sku_basic_info） 表2：用户基本信息表（jdata_user_basic_info） 表3：用户行为表（jdata_user_acti…

这篇文章同时在知乎里放着～ 写在前面 Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jdata用户商品购买预测和用户位置精准预测，积累了相当多的比赛经验了&#xff…

本文是京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测和腾讯社交广告高校算法大赛的经历和总结JDATA 任务：通过数据挖掘的技术和机器学习的算法，构建用户购买商品的预测模型，输出高潜用户和目标商品的匹配结果，为精准营销提供高质量的目标群体参赛队伍4240 我的排名342 JDATA算是…

欢迎点击上方蓝字，关注啦~ 公众号近期推荐阅读： GAN整整6年了！是时候要来捋捋了！ 数百篇GAN论文已下载好！搭配一份生成对抗网络最新综述！ 有点夸张、有点扭曲！速览这些GAN如何夸张漫画化人脸&a…

本次比赛虽然距今已有一段时间，但我想来这次的方案对从事电商行业的数据挖掘从业者或其他时序数据的研究者可能有一定的启发，用户复购问题一直是电商和其他带有销售属性的互联网公司比较关注的领域，希望本文能够帮助大家在真实的业务中较为精准地预测出用户是否会再次购买以…

写在前面 感谢太白南路点子王、安之zh、小幸运，特别致谢太白南路点子王的各路好点子。 本次比赛将给出完整方案和完整代码，直接学习代码，没有比这个更“硬核”的了。 代码在此：完整方案代码 数据在此：https://pan.baidu.com/s/1x13RezqXoKUuZkafhyw9Fg 提取码：txmj JD…

本文作者：王贺 本文给出2019JDATA比赛亚军的完整方案和完整代码，直接学习代码，没有比这个更“硬核”的了。 代码在此： https://github.com/anzhizh/2019-taida-jdata-top3 赛题背景 https://jdata.jd.com/html/detail.html?id8 京…

前言 去年6月份和实习生一起参加京东jdata2018算法大赛，取得了17名的成绩，本来以为这个成绩对于第一次参加算法大赛的我们来说已经算是不错了，但在听了决赛答辩之后感觉今后的路还很长，需要学习的东西太多，现在把我们…

竞赛概述： 本次大赛以京东商城真实的用户、商品和行为数据（脱敏后）为基础，参赛队伍需要通过数据挖掘的技术和机器学习的算法，构建用户购买商品的预测模型，输出高潜用户和目标商品的匹配结果，为…

19年JDATA比赛在李哥，曹哥，以及和俞兄，室友共同努力下取得不错的成绩。写这篇文章好好复盘一下比赛的经历，为感兴趣的小伙伴提供一些参考，也是对自己的一个总结。文章主要包括赛题解读，数据探索(为了保证能…

文章目录 前言赛题介绍步骤汇总1.查看分析数据2.数据清洗3.构造数据集（特征工程）4.特征选择5.模型选择6.参数选择7.模型训练与评估8.模型融合前言 偶然间在群里看到有人发了这个比赛，查了一下才知道这是京东举行的第三届JDATA算法大赛，可我从来没有听说过，有种被时代抛弃的…

申明：本文由浪叫兽对京东JData算法大赛的总结，行文略微口语化，但是不得不说，真正琢磨过数据的人才能发 现更多内在的东西。Mark，学习一下。 0.055规则很简单的，就是type5 大于 2，就这一条就可以…

总体解决方案 本文将高潜用户购买意向预测，抽象为一个二分类问题。从用户，商品，品牌，用户-商品，用户-品牌五个维度进行特征提取。将观察天未来5天有购买行为的用户-商品对标记为正样本，观察天过去30天至未…