在设计网络是,前面几层是去噪网络,后边几层是分类网络,因为之前没有接触过分类任务,对全连接层输入维度不太理解,出现错误RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (8x256 and 8x256) 解决方法&#…
原因分析: 矩阵1和矩阵2大小不一样,不能够相乘,这是我们在使用nn.linear函数时参数唯独不匹配,出现的错误,我们回想一下全连接层的公式: Y W * X B
在这里x是我们的原始数据即待输入数据,w是…
RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (32x7 and 784x1024)
运行pytorch时,出现以下报错: 错误代码: 出错原因:模型初始化数据报错
解决方案:将784改为7即可
在使用pytorch框架定义子类网络结构时,有时可能会出现mat1和mat2的形状不匹配的这种问题。如下,定义了一个7层的cnn网络:
class CNN(nn.Module):def __init__(self):super(CNN,self).__init__()self.conv1 nn.Sequential(nn.Conv2d(in_chan…
问题描述
在用webui转换游戏图标的风格时,使用controlnet固定图标样式,运行报错:RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (154x1024 and 768x320),报错说的是pytorch在进行矩阵乘法运算时,第一个矩…
如果在使用SDXL模型的时候出现mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied报错,则是因为调用的基础大模型与controlnet版本或LORA版本 不匹配导致,如下图 SD15代表基于SD1.5的controlnet或LORA,对应的右边大模型也需要是基于SD1.5的大模型微调…