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首席AI分享圈：虽然基础的提示技巧（如零样本/少样本示例或指令式提示）非常高效，但面对一些复杂难题（如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题）时，更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型&…
CoT-SC论文速读
1.论文速读
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人工智能|预训练大模型——思维链详解[Chain of Thought, CoT]
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大模型Chain-of-Thought（CoT）与Agent基础知识与介绍
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参考文献：Exploring Equation as a Better Intermediate Meaning Representation for Numerical Reasoning of Large Language Models
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 深度推理模型 测试与源码 教程)
LLM - 开源视觉多模态 LLaVA-CoT(o1) 深度推理模型 测试与源码 教程
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/144304351 免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。 LLaVA-CoT，是 思维链(Chain-of-Thought, CoT) 的视觉语言模型，通过自…
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在人工智能领域，我们一直在追求让机器像人类一样思考。然而，即使是最先进的AI，也常常被诟病缺乏“常识”，难以理解复杂问题…
Auto-Cot解读
1. Auto-Cot想解决什么问题？
1.1 目前关于LLMs有2个比较好的提示策略：
(1) Zero-Shot-Cot:也就是"Let‘s step by step" (2) Manual-Cot:人工设计一些demo，这些demo包含question和reasoning。这些demo设计的质量以及和test sampl…
【AIGC】ChatGPT是如何思考的：探索CoT思维链技术的奥秘
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数学 三角函数 sin 正弦、cos 余弦、tan 正切、cot 余切、sec 正割、csc 余割 简介
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1.三角函数诱导公式记忆方法
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你真的了解CoT？普林斯顿大学解密影响CoT效率的因素，引用5875次的CoT讲了啥
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摘要
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