相关文章

hugeng007_demo01_AffinityProp

这个图看起来一团糟,但是每一部分都代表不同的含义: 1,这个图形结合了本项目的股票数据,GraphLassoCV图结构模型,近邻传播算法的分类结果,故而可以说是整个项目的结晶。 2,图中每一个节点代表一…

【u007】血色先锋队

Time Limit: 1 second Memory Limit: 128 MB 【问题描述】 巫妖王的天灾军团终于卷土重来,血色十字军组织了一支先锋军前往诺森德大陆对抗天灾军团,以及一切沾有亡灵气息的生物。孤立于联盟和部落的血色先锋军很快就遭到了天灾军团的重重包围&#xff0c…

洛谷AT2168 [AGC007A] Shik and Stone

传送门 题意翻译 题目描述 有一个纵 行,横 列的格子状棋盘。开始时,棋盘左上角的格子有一个马(不是象棋意义的马)。Shik 将会操纵它上下左右移动,从而到达右下角的格子。此时,马能够经过同一个格子多次…

ExMobi®从入门到精通

ExMobi从入门到精通 本书电子版和示例代码请访问GIT仓库: https://github.com/nandy007/ExMobiBeginnerBook ExMobi门户:http://www.exmobi.cn ExMobi论坛:http://bbs.exmobi.cn 支撑电话:400-110-1111 025-6677-7333 官方微博…

拯救007

Saving James Bond - Easy Version 挺有意思的一个题目,考察图的BFS或者DFS,这里我用DFS,写起来比较容易。 This time let us consider the situation in the movie “Live and Let Die” in which James Bond, the world’s most famous spy…

五、nginx-rtmp-module进阶

1. 前言 前面几张主要讲解了nginx、nginx-rtmp-module、ffmpeg的环境搭建以及我们成功搭建了第一个直播系统。这一章主要介绍如何配置一个基于HLS协议的直播系统,以及m3u8与ts文件的配置,然后逐渐深入介绍NRM与直播系统的高级应用。 2. 如何使用NRM支持…

Nginx+Tomcat的配合使用

近期尝试使用tomcat和Nginx进行配合做负载均衡和静态与动态资源分配的Demo,期间遇到很多有意思的地方和知识短板,特此记录 一:什么是Nginx? Nginx也是一款服务器,我们常用它做如:反向代理、负载均衡、动态…

模拟器app闪退_【安卓逆向】去除xx银行app签名校验

点击蓝字默默关注 首先,祝大家七夕快乐!(没有对象的我也很快乐) 最近有个老同学联系到我 ,说有一家安全公司招聘(哪家公司我就不说了) 但是面试才刚开始就结束了因为第一题就被难着了。这我哪儿能忍,直接干! 拿到app的时候我心凉了一下 ,这银行我搞个锤子,但是逆向工程师…

【知识点】 --- 容斥原理

原文作者:vivc 原文链接:http://www.cppblog.com/vici/archive/2011/09/05/155103.html 容斥原理(翻译) 前言: 这篇文章发表于http://e-maxx.ru/algo/inclusion_exclusion_principle,原文是 俄语的。由于文…

最小二乘法拟合圆 转

有一系列的数据点 {xi,yi}{xi,yi},我们知道这些数据点近似的落在一个圆上,根据这些数据估计这个圆的参数就是一个很有意义的问题。今天就来讲讲如何来做圆的拟合。圆拟合的方法有很多种,最小二乘法属于比较简单的一种。今天就先将这种。 我们…

java util - MD5/AES/RSA快速调用工具

测试代码 package cn.java.security;import java.security.Key; import java.util.Base64; import org.junit.Assert; import cn.java.codec.hex.HexUtil; import cn.java.security.SecurityUtil.RsaUtil.RsaKeyPair;public class Test {public static void main(String[] args…

虚拟现实开发之HTC Vive

开箱配置: 主要配置:一个头戴式显示器、两个单手持控制器、一个能于空间内同时追踪显示器与控制器的定位系统(Lighthouse) 以及各种电源线和HDMI是(High Definition Multimedia Interface)的缩写,意思是高清晰度多媒体接口,是一种数字化视频/音频接口技术。 连接HTC…

tf.keras.optimizers.Adam函数

函数原型 tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate0.001,beta_10.9,beta_20.999,epsilon1e-07,amsgradFalse,nameAdam,**kwargs )函数说明 Adam函数定义了参数更新的方式,模型参数 θ \theta θ的具体更新过程如下所示: 参数leanrning_rate对应于学习…

从loss处理图像分割中类别极度不均衡的状况---keras

文章目录 前言场景loss function一、Log loss二、WCE Loss三、Focal loss四、Dice loss五、IOU loss六、Tversky loss七、敏感性--特异性 loss八、Generalized Dice loss九、BCE Dice loss十、Dice Focal loss十一、Exponential Logarithmic loss 参考 前言 最近在做小目标图…

如何读懂和利用你的微生物多样性测序结果?

再次友情转发:来自杭州谷禾健康的微生物测序和技术科普。工欲善其事,必先利其器;器欲尽其能,必先得其法。另外可以安利一下他们的肠道菌群检测产品 做过16s测序的小伙伴们都知道 测完之后会拿到一份结果报告 但这并不代表可以开始…

Spike-in:微生态16S扩增子绝对定量重磅上线!

16S扩增子测序是一种广泛应用于微生物群落分析的技术,主要用于研究环境样本中微生物的种类、丰度及其生态关系。 然而,传统的16S扩增子测序通常只能提供相对丰度数据,无法准确反映样本中各微生物的绝对数量,导致在一定程度上掩盖…

前景检测算法(七)--ViBe算法

原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 因为监控发展的需求,目前前景检测的研究还是很多的,也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些: 帧差、背景减除(GMM、CodeBook、 SOBS…

【计算机视觉】基于自组织背景减除的运动目标检测算法

本文根据M. Lucia等人的论文“A self-Organizing approach to background subtraction for visual surveillance applications ”结合自己的理解而成,如果对论文感兴趣的,将在后面给出相应的链接下载,有问题欢迎交流。另转载请注明出处&#…

10X单细胞(10X空间转录组)SeuratPCA分析之三---维度的选取

hello,大家好,今天我们来分享一下有关PCA维度选取的知识,深入探讨一下PCA维度选取的原理,我们首先需要知道的是单细胞PCA分析的降维原理 ,以及10X单细胞10X空间转录组降维分析之PCA轴的秘密,接下来我们就要进行下游的非…

前景检测算法(一)--综述

原文: https://www.52ml.net/17001.html?utm_sourcetuicool&utm_mediumreferral 运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一,其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来,运动前景对象的有效检测对于对象…