下载 官网下载：exe安装程序会有安装步骤，需要选择配置一些选项；zip无需安装，解压即可用。 Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 更新日志 Visual Studio Code July 2024 安装 只有两步需要调整，其余…

目录 引言 一、VS Code的卸载 1.卸载VS Code应用 ​编辑2.删除安装的插件 3.删除配置的信息 二、VS Code的安装 1.下载vscode 2.安装VS Code 三、VS Code配置C语言环境 1.安装插件 2.下载MinGW 3.添加路径 4.确认gcc位置 ​四、运行C语言程序 ​总结 引言 Vi…

前言 📢博客主页：程序源⠀-CSDN博客 📢欢迎点赞👍收藏⭐留言📝如有错误敬请指正！ 由于重装电脑，需要重新安装VsCode，记录安装配置过程。 一、VSCode下载 官网地址： Vis…

大一上学期被学长安利了vscode，但是下载安装后不会配置，自己连查带问搞了七八个小时终于配置好了。后面身边很多同学也不会配，都来找我帮忙配，加上之前自己摸索着配的时候感觉网上没有详细又靠谱的教程，所以决定把配置…

1. VScode是什么 Visual Studio Code简称VS Code，是一款跨平台的、免费且开源的现代轻量级代码编辑器，支持几乎主流开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键、括号匹配和颜色区分、代码片段提示、代码对比等特性，也拥有对git的开箱即…

深入浅出看懂AlphaGo Zero （文章最后有原AlphaGo Zero论文地址） 作者丨刘遥行 学校丨圣何塞州立大学研究生 研究方向丨AI与现实生活的工业结合 AlphaGo Zero 启发式搜索 强化学习 深度神经网络，你中有我，我中有你&#xff0…

目录 1.AlphaGo介绍 2.AlphaGo核心原理 3.程序思路 3.1生成棋盘(data_board.py) 3.2 生成器(generator.py) 3.3 判别器(discriminator.py) 3.4 训练模型(train.py) 4.模型调用 5.运行结果 6.总结 1.AlphaGo介绍 AlphaGo是一款由谷歌DeepMind公司研发的围棋人工智能程序…

声明：本文转载自（微信公众号：CKDD），作者郑宇 张钧波，仅作学习收录之用，不做商业目的。 近期AlphaGo在人机围棋比赛中连胜李世石3局，体现了人工智能在围棋领域的突破，作为…

本文首次发表于知乎，欢迎关注作者。 计算机下围棋的问题描述请见上篇：机器学习：手撕 AlphaGo（一）-CSDN博客 3. MCTS 算法介绍 MCTS（Monte Carlo Tree Search） 算法的中文名称叫做蒙特卡洛树搜 …

AlphaGo原理与代码实例讲解 关键词：深度学习、强化学习、蒙特卡洛树搜索、策略网络、价值网络、围棋AI 1. 背景介绍 AlphaGo是由DeepMind公司开发的一款人工智能围棋程序，它在2016年击败了世界顶级职业棋手李世石，成为人工智能发展史上的一个重要里程碑。AlphaGo的成功不仅…

文章目录 前言围棋术语介绍源码实现MuGo的输入数据主要类和数据结构棋盘和落子初始化棋盘(在go.py中)获得相连棋子串(长的串俗称“大龙”)LibertyTracker类Position类 蒙特卡洛(MCTS)落子MCTSNode类class MCTS(GtpInterface) 类 模型的搭建模型的训练对弈过程 附录：…

文章目录 一、说明二、背景三、围棋游戏四、AlphaGo 算法五、神经网络六、AlphaGo 的未来七、人工智能的未来八、结论一、说明 棋盘游戏围棋被视为人工智能最具挑战性的任务之一，因为它“复杂、基于模式且难以编程”。计算机程序 AlphaGo 战胜李世石成为人工智能和计算机工程…

AlphaGo浅析 接上节，我们可以知道蒙特卡罗树搜索在空间巨大时仍旧有效，尤其是在蒙特卡罗树搜索的基础上经过UCB的加持改良后的UCT，当年也能在业余的小棋盘和大棋盘比赛里大展身手，那么能和专业棋手抢占春秋的AlphaGo和这蒙特卡罗…

转载申明：最近在看AlphaGo的原理，刚好在 https://blog.csdn.net/a1805180411/article/details/51155164 发现了这篇文章，感觉写的非常好，好东西就要分享，所以转载过来供大家学习。 以下是转载全文。 导读&#xff1…

** alphago理解 ** 1alphago总体架构 对于围棋，核心需要解决两个问题： 1）下一手最佳下在哪里？–》策略网络回答 2）下完一步棋后胜率是多少？-》价值网络回答 AlphaGo首先通过人类高手棋谱，得到…

AlphaGo Zero 思考再三，决定研究一下 AlphaGo Zero，并把 AlphaGo Zero 的思想运用到五子棋 中，毕设就决定做这个。 后文： 蒙特卡洛树搜索（MCTS）代码详解【python】AlphaZero五子棋网络模型【python】 Alp…

编译 | reason_W 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 长久以来，计算机在围棋领域不可能达到人类专家的水平一直是学术界的主流观点。围棋，被认为是人工智能的“圣杯”——一个我们原本希望在未来十年努力攻克的…

2016年，DeepMind的围棋机器人AlphaGo在与李世石的第二局对决中第37手落子的瞬间，整个围棋界都震惊了。评棋人Michael Redmond，一位有着近千场顶级比赛经验的职业棋手，在直播中目瞪口呆，他甚至把这颗棋子从棋盘上拿下来…

AlphaGo Go Game 围棋的棋盘是19*19的，一共有361个位置可以放棋子。State：两方交替放棋子，这样棋盘的状态就是黑白棋子以及空的位置的排列。 可以用一个 19 19 2 19\times 19 \times 2 19192的tensor就可以来表示了。这里假设黑棋位置的排…

本文首次发表于知乎，欢迎关注作者。 图 1-1: AphaGo 结构概览 1. 前言 AlphaGo 是一个非常经典的模型，不论从影响力还是模型设计上。它的技术迭代演进路径：AlphaGo，AlphaGoZero，AlphaZero，MuZero 更是十分…