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A Causal Debiasing Framework for Unsupervised Salient Object Detection

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EGNet: Edge Guidance Network for Salient Object Detection

论文主要解决的问题: 全卷积神经网络(FCNs)在突出的目标检测任务中显示出了其优势。然而,大多数现有的基于fcns的方法仍然存在粗糙的对象边界。与基于区域的方法相比,像素级显著目标检测方法具有优势。然而,他们忽略了图像中的空间…

文献阅读3CGMDRNet: Cross-Guided Modality Difference Reduction Network for RGB-T Salient Object Detection

(这篇feihua有点多啊) 摘要: 创新地提出了一种交叉引导模态差异减少网络(CGMDRNet),通过减少模态差异来实现内在一致性特征融合。 1设计了一个模态差异减少(MDR)模块,该模块嵌入在骨干网的每一层。该模块使用交叉引导策略来减少RGB和热特征…

Video Salient Object Detection via学习笔记

一、摘要 本文主要是针对视频显著性检测遇到的两个问题: ①在进行基于深度学习的视频显著性检测时缺少足够多的已经标记的像素级数据。 ②如何提高加快视频显著性检测和训练。 针对这两个问题有相应的解决方案: ①提出一个网络,该网络有两个…

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目录 基本信息标题摘要引言方法PCSRPP 基本信息 期刊IEEE TPAMI年份2023论文地址https://arxiv.org/pdf/2303.07670.pdf代码地址https://github.com/ZZY816/CoRP 标题 具有共同表示净化的共同显著目标检测 摘要 共同显著目标检测(Co-SOD)旨在发现相…

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论文地址:https://arxiv.org/abs/2311.12091 源码:尚未公开 原文链接:即插即用注意力机制 | ResNet50DSA注意力还可以再挣扎挣扎!!! 0、摘要 卷积神经网络(CNNs)在局部空间模式识…

Salient Image Matting

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Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection

Inspyrenet,accv2022的技术,在我测评的数据集上确实要明显好于basnet,rembg等一众方法。 1.Introduction 使用LR数据集训练的方法通过调整输入尺寸可以在HR图像上产生不错的结果。本文主要关注仅使用LR数据集进行训练以产生高质量的HR预测。…

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A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection (2019 CVPR) Global Guidance Module (GGM) : PPM feature 与 FPN 每个level 融合。增加RF,缓解obj预测不完整。Feature Aggregation Module (FAM): 类似PPM&#xf…