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【Excel】之数据透视表及动态图表
数据透视表及图表 文章目录 数据透视表及图表前言一、数据透视表1、认识界面2、创建透视表3、计算字段&计算项3.1 计算字段3.2 计算项 4、切片器5、动态透视表 二、图表公式动态图表 总结 前言
如果需要对明细数据实现不同类别的分类汇总，那么数据透视表是最快…
【Excel】基础之数据加工、公式函数
第一章 数据分析之Excel基础操作 文章目录 前言一、数据加工1.文本数字转换数值数字2.快速输入数据3.组合键快速选择4.快速求和组合键5.查找替换筛选5.1查找替换5.2排序与筛选5.3定位条件 6.复制粘贴 二、公式函数1.单元格地址引用2.文本连接3.文本函数4.逻辑类函数5.VLOOKUP精…
【Excel】基础应用
案例—项目排期表 文章目录 案例---项目排期表一、Excel常用函数1.1 条件计数函数1.2 累计数据1.3 条件求和函数1.4 条件格式1.4.1 单元格值为基础的条件格式1.4.2 公式为基础的条件格式1.5 数据条、色阶、图标集1.6 日期时间类函数 二、项目排期表三、员工考勤表 一、Excel常用…
C语言数据类型和变量
目录
1. 数据类型介绍编辑
1.1 字符型 (character)
1.2 整型
1.3 浮点型
1.4 布尔类型
1.5 各种数据类型的长度
2. signed 和 unsigned 1. 数据类型介绍
C语言提供了丰富的数据类型来描述生活中的各种数据，通过使用整型类型来描述整数，使用字符类型来描述字符，使用…
计算机二级（WPS Excel）真题演练
1.表格设置
Q：S: A:
2.数字格式处理
Q:
S: A: 3.表格样式
Q： S: A: 4.数据插入
Q：
S： A: 5.批注
Q: S: A: 6：函数运用
Q: S: A: 7.数据处理
Q: S: A: 8.美化修改
Q: S: A: 9.整体优化
Q: S: A: 10.人数统计…
Spurious Local Minima are Common in Two-Layer ReLU Neural Networks
文章目录 引主要内容定理1推论1引理1 引理2 Safran I, Shamir O. Spurious Local Minima are Common in Two-Layer ReLU Neural Networks[J]. arXiv: Learning, 2017. article{safran2017spurious, title{Spurious Local Minima are Common in Two-Layer ReLU Neural Networks}…
Avoiding False Local Minima by Proper Initialization of Connections
文章目录 概主要内容输入层-隐藏层隐藏层-输出层 Wessels L. F. A. and Barnard E. Avoiding False local minima by proper initialization of connections. In IEEE Transactions on Neural Networks, 1992. 概
避免局部最优的一种初始化方法, 文中给出的‘合适的’初始化方…
简单但有效！精度暴涨98%！华科开源MINIMA：通用图像匹配！兼容稀疏、半稠密、稠密！
0. 论文信息
标题：MINIMA: Modality Invariant Image Matching
作者：Xingyu Jiang, Jiangwei Ren, Zizhuo Li, Xin Zhou, Dingkang Liang, Xiang Bai
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AtCoder ABC 127F Absolute Minima
题目链接：https://atcoder.jp/contests/abc127/tasks/abc127_f 题目大意 初始状态下$f(x) 0$，现在有 2 种模式的询问，第一种以“1 a b”的形式，需要进行操作$f(x) f(x) |x - a| b$；第二种以“2”的形式，…
ON LARGE-BATCH TRAINING FOR DEEP LEARNING: GENERALIZATION GAP AND SHARP MINIMA
关于深度学习的大批训练：generalization gap &sharp
ABSTRACT
随机梯度下降(SGD)方法及其变体是许多深度学习任务的选择算法。这些方法在小批量的情况下运行，其中一小部分训练数据，比如32-512个数据点，被采样来计算梯度的近似值。在实践中已经观察到，当使用较大的批…
Minima 开源项目教程
Minima 开源项目教程 minima On-premises conversational RAG with configurable containers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mini/minima
1. 项目介绍
Minima 是一个在本地运行的对话式 RAG（检索增强生成）系统，它支持与 …
【模型性能1-泛化原因分析】On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima
转载 https://blog.csdn.net/zhangboshen/article/details/72853121
这是一篇发表在ICLR2017上面的文章。
这篇文章探究了深度学习中一个普遍存在的问题——使用大的batchsize训练网络会导致网络的泛化性能下降（文中称之为Generalization Gap）。文中…
论文笔记：On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima
2017 ICLR
0 摘要
这篇文章探究了深度学习中一个普遍存在的问题——使用大的batchsize训练网络会导致网络的泛化性能下降（Generalization Gap）。 大的batchsize训练使得目标函数倾向于收敛到sharp minima（local minima） sharp m…
)
Critical Point ( local minima saddle point)
当我们训练模型的时候，随著参数不断的 update，training 的 loss 不会再下降，但这时候的 loss 还没有到我们希望看到的样子，那很有可能是 deep network，没有发挥它完整的力量，所以 Optimization 显然是有问题…
Arduino UNO R4 打样成功（Minima版+WiFi版原理+PCB）
UNOR4(左上 官方版 右下打样版) 左官方Minima版 右官方WIFI版 Minima版PCB资源链接
USB比较特殊 这是型号：CX90B-16Phttps://docs.arduino.cc/static/625e900e0c327500eb16226d91b3b639/ABX00080-cad-files.zip
WiFi版PCB资源链接
https://docs.arduino.cc/…
和鞍点(saddle point))
局部最小值(local minima)和鞍点(saddle point)
1、问题的引出：我们在做optimization的时候，会发现，随着参数的不断更新，你training的loss不会再下降(如下图所示)，但是你对这个loss并不满意，那这究竟是因为什么原因导致这个loss不再下降呢？ 2、…