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开门见山，以太坊数据同步是以节点（peer）作为数据载体存放和传输主要以Header，Body，Reciept组成的数据主体，通过以太坊p2p通信协议管理数据同步事务，最后交给执行器（主动同步会交给Downloader，被动同步会交给Fetcher）执行最后的数据下载任务。
那么问起数据…
元宇宙里的新零售（DMall）技术（前端+智能合约）验证
文章目录 起因DMall是什么商业模式技术实现 背景虚拟世界里的资产运营Decentraland（一个完整的元宇宙世界该有的样子） DMall为什么是有效的数字化创新技术验证智能合约Python调用智能合约示例Decentraland的smart item示例关键代码 起因
站在今天&#…
如何构建用于从收据中提取信息的生成式人工智能工具
原文地址：how-to-build-a-generative-ai-tool-for-information-extraction-from-receipts
使用 LangChain 和 OpenAI 工具从 Google Drive 中存储的收据图像中提取结构化信息
2024 年 4 月 10 日
纸质收据有各种样式和格式，是自动信息提取的一个有趣目…
Unity In App Purchasing内购校验
1，利用收据验证混淆器 把后台的key填进去，点击自动生成一些文件
2，代码过滤
using UnityEngine.Purchasing.Security;在IAPManager.cs的
public PurchaseProcessingResult ProcessPurchase(PurchaseEventArgs e)增加
#if !UNITY_EDITOR…
【原创】pythonchalleng——第0题
URL:http://www.pythonchallenge.com/pc/def/0.html Hint: try to change the URL address. 我的第一反应是，将url中的0替换成238，尝试一下，得到的结果是： No... the 38 is a little bit above the 2... 哦，原来是计算…
Python Challenge通关攻略及代码（第0至5关）
Python Challenge是一个好玩的闯关网站，也是初学者用于练手的好材料。已经收藏了该网站很久，但一直没有开始尝试，近日心血来潮，本文记录了第0至5关的通关攻略及代码。
第0关：warming up
原始url为：http:/…
Microsoft AEC Challenge 数据集介绍
一、 数据集概述 Microsoft AEC Challenge 数据集旨在为自适应回声消除算法的开发和评估提供真实的音频数据。数据集中包含多种场景的录音，涵盖了不同的回声特性和环境噪声。这些数据集的设计为研究人员提供了丰富的资源，以测试和比较不同的 AEC 算法。 …
2024 DataWhale AI 夏令营 DeepFake
首先，非常感谢DataWhale组织发起的AI夏令营活动，让众多AI爱好者汇聚交流产生思想上的碰撞。其次，感谢赛事官方主持赛事，提供增强AI代码的理解和编写能力的机会。最后，感谢各位大佬的代码或教程的分享，指引新…
2024 天池云原生编程挑战赛决赛名单公布，9 月 20 日开启终极答辩
历时 4 个月，2024 天池云原生编程挑战赛决赛名单公布！
本届大赛规模创新高，参赛战队达 20000 支， 广覆盖国内外优秀高校和杰出企业！吸引了来自北京大学、清华大学等 176 所国内外优秀高校，以及美团、米哈游…
Php_Code_challenge2
题目： <?php
error_reporting(0);
require __DIR__./lib.php;
if(isset($_GET[time])){if(!is_numeric($_GET[time])){echo The time must be number.;}else if($_GET[time] < 60 * 60 * 24 * 30 * 2){echo This time is too short.;}else if($_GET[time] &g…
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第二十三期】Tue, 28 Sep 2021
AI视野今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Tue, 28 Sep 2021 Totally 48 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Interesting:
📚SLAM系统发展综述,Robust SLAM Systems (from 英国曼大，intel中国实验室，北航) benchmark link …
进展与挑战)
万字综述：大语言模型多智能体(LLM Multi-Agents)进展与挑战
我们整理分享来自新加坡国立大学的最新论文：基于大型语言模型的多智能体综述- 进展与挑战, Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges，文末有论文连接。 大型语言模型（LLMs）在广泛的任务中取…
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第四题的网址：http://www.pythonchallenge.com/pc/def/linkedlist.php，如果大家访问不了该网站，可以看看下面的网站截图。 初看页面，什么提示都没有啊……这让人怎么做呀……不过我们做过第三题，其实还是知道哪里有可能…
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第九题的网址：http://www.pythonchallenge.com/pc/def/channel.html，下面是该题目的截图，特此留念。 本题页面上没有什么提示（除了标题：connect the dots）。还是看看页面的源代码吧。提示信息还真不少&…
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【原创】pythonchalleng——第13题
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