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【论文阅读】Object affordance based multimodal fusion for natural Human-Robot interaction (视音信息融合)

论文来源 摘要 利用语义识别控制、视觉上基于CNN二者的模态融合控制实现人机交互,研究可识别物体的功能可供性(affordance),并进行了分类抓取的实验。 1.介绍 语音控制自然直接,是人机交互重要的手段。在给出语音命…

【计算机图形学】Affordance Learning from Play for Sample-Efficient Policy Learning

对Affordance Learning from Play for Sample-Efficient Policy Learning的简单理解,不包括Introduction、Related Work和Experiment 文章目录 1. 想要做的事2. 方法概览2.1 从游戏数据中学习Visual Affordance2.2 从基于模型的工作空间到强化学习的工作空间2.3 Af…

Affordance Detection of Tool Parts from Geometric Features

ICRA 2015 背景介绍 Affordence 解释:Affordence 本文提出从定位和几何原语提出两种方法学习Affordence:基于高像素的层次匹配(S-HMP)和结构化随机森林(SRF)。 S-HMP 深度特征:首先应用平滑…

Grasp Pose Detection with Affordance-based Task Constraint Learning in Single-view Point Clouds

1.解决的问题 Knowing how to grasp is generally more challenging than what to grasp for a robot. 从单视角点云规划抓取的挑战性在于模型需要对RGB-D感知的不精确和不完整进行补偿。 GPD方法在物体CAD模型未知的情况下直接从RGB-D传感信息中检测3DoF或6DoF抓取位姿&…

【计算机图形学】AdaAfford: Learning to Adapt Manipulation Affordance for 3D Articulated Objects via Few-shot

论文全称:AdaAfford: Learning to Adapt Manipulation Affordance for 3D Articulated Objects via Few-shot Interactions 文章目录 1. 为什么做这件事 & 做了件什么事2. 介绍3. 相关工作3D shapes中的视觉affordance通过少量交互的快速适应 4. 问题定义5. 方…

【计算机图形学】DualAfford: Learning Collaborative Visual Affordance For Dual-Gripper Manipulation

文章目录 1. 为什么做件事,做了件什么事?2. 介绍3. 相关工作双gripper操纵Visual Affordance预测 4. 问题定义通用设定任务定义 5. 方法5.1 DualAfford Overview5.2 感知模块与推理5.2.1 第一个Gripper模块5.2.2 第二个Gripper模块 5.3 训练和损失5.4 协…

VRAR中的Affordance人机交互设计

这是一篇关于人机交互设计中的Affordance(示能)指南。本文将以“问题答案”的形式具体展开介绍Affordance和Signifier的重要性和AR世界中的例子以供大家学习。 1.为什么AR仍然不受欢迎? 这是由于缺乏对用户的了解、缺乏设备性能和缺乏内容造…

Learning Affordance Landscapes for Interaction Exploration in 3D Environments翻译

Abstract   在人类空间中运作的具身智能体(embodied agents)必须能够了解其身处的环境是如何工作的:该智能体可以使用哪些对象,以及如何使用它们?FAIR(Facebook AI Research)引入了一种增强学习方法来进行交互探索&a…

Learning to Move with Affordance Maps译文

Learning to Move with Affordance Maps Abstract 自主探索和导航物理空间的能力几乎是任何移动自主agent的基本要求,从家用机器人吸尘器到自动驾驶车辆。传统的基于SLAM的探索和导航方法主要集中在利用场景几何,但没有对动态对象(如其他agents)或语义约…

【计算机图形学】Where2Explore: Few-shot Affordance Learning for Unseen Novel Categories of Articulated Objec

Where2Explore: Few-shot Affordance Learning for Unseen Novel Categories of Articulated Objects 文章目录 1. 为什么做这件事,做了件什么事?2. 介绍3. 相关工作通过感知铰接物体实现操纵在铰接物体上的Affordance学习 4. 问题定义5. 方法5.1 建立支…

论文InstructPart: Affordance-based Part Segmentation from Language Instruction解读(卡耐基梅隆大学)

更多内容关注公众号:AIRoobt InstructPart: Affordance-based Part Segmentation from Language Instruction InstructPart:基于语言指令的功能性部分分割 摘要:最近在视觉-语言模型(VLMs)方面的进展导致了它们在机…

SayCan:将语言落地于机器人Affordance

22年8月来自谷歌和Everday Robots的论文“Do As I Can, Not As I Say: Grounding Language in Robotic Affordances”。 大语言模型可以编码大量有关世界的语义知识。这些知识对于旨在按照自然语言表达的高级、时间扩展指令采取行动的机器人非常有用。然而,语言模型…

【计算机图形学】ImageManip: Image-based Robotic Manipulation with Affordance-guided Next View Selection

对ImageManip: Image-based Robotic Manipulation with Affordance-guided Next View Selection的简单理解 文章目录 1. 为什么要做这件事2. 做了件什么事3. 介绍4. 相关工作5. 方法5.1 整体框架5.2 获得全局视觉先验5.3 几何一致的图像混合5.4 下一视角选择5.5 操纵计划 6. 实…

【计算机图形学】End-to-End Affordance Learning for Robotic Manipulation

对RLAfford:End-to-End Affordance Learning for Robotic Manipulation的简单理解 文章目录 1. 为什么要做这件事2. 做了一件什么事3. 介绍4. 相关工作4.1 机器人操纵策略学习4.2 Visual Affordance学习4.3 Related Work的比较 5. 方法5.1 方法概览5.2 Visual Affo…

专业词汇及解释 2.0版(持续更新,自用)

1.可供性(affordance)-AI相关 功能可供性是知觉领域里的一个新概念,心理学意义的可供性(affordance)认为人知觉到的内容是事物提供的行为可能而不是事物的性质,而事物提供的这种行为可能就被称为可供性。…

AutoHotkey 2.0.18 + 便携版

使用此程序,您可以配置键盘、任何操纵杆和鼠标,并分配热键。现在您可以非常简单地重新分配所有按钮和按键,您只需从我们的项目下载 AutoHotkey 。该程序包含自己的脚本语言,它具有相当多的编写脚本的可能性,并且它们将…

autoHotkey —同个快捷键在不同网页中不同功能

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AutoHotKey 双击Ctrl 打开指定程序、网页

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autoHotkey — 连击/双击/重复 按键触发

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