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有一个心理测试大概是这样的：
1.请问再一个一望无际的沙漠当中，你现在想想有一个正立方体，请描述他的大小和材质
2.如果这个时候有一颗树，请描述树的种类和您现在的心情
3.这个时候跑过来一匹马，请描述马的样子和状态
4.前方突然来了沙尘暴，请问你的第一反应是什么
…
吴恩达：DeepSeek 启示
吴恩达：DeepSeek 启示
芯榜 2025年02月01日 00:17 作者：吴恩达
亲爱的朋友们
过去一周关于 DeepSeek 的热议让许多人明确了几个显而易见的趋势：
（一）中国在生成式人工智能领域正在赶超美国，这对人工智能供应链产生了影响。
（二）开放权重模型正在使基础模型层商品化…
对话“AI教母“李飞飞：我们究竟需要什么样的AI Agent？如何正确把握这个风口（附视频）
2025年，被众多硅谷科技领袖称为’AI Agent元年 2025年，随着Claude 、ChatGPT、Gemini Pro等大模型能力的跃升，AI Agent成为科技领域最炙手可热的话题。这些Agent不再只是被动回应，而是展现出惊人的主动性：它们能理解复…
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2020算法提前批 One of my earliest exposures to data science research, or really any research at all, when I was growing up was SETIHome, which when I was 11 promised a tantalizing possibility: what if you could potentially be the person to (have your compu…
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1. 项目基础介绍和主要编程语言
Rorschach 是一个由 Bootstrap 团队开发的开源项目，主要用于自动化检查和验证 Bootstrap…
新的勒索软件是迄今为止最快的加密器
在一家美国公司遭到网络攻击后，恶意软件研究人员发现了一种似乎具有“技术独特功能”的新型勒索软件，他们将其命名为 Rorschach。
观察到的功能之一是加密速度，根据研究人员的测试，这将使 Rorschach 成为当今最快的勒索软件威胁。…
fastMNN|手把手教你理解和实现单细胞批次效应校正方法
再不更新就要忘记学习了，继续坚持分享，今天分享的是单细胞批次效应校正方法的fastMNN算法。
MNN原理介绍
先从MNN讲起，MNN是Haghverdi等人提出的一种批次校正算法，由R语言的batchelor包实现。算法原理及性能评测可自行阅读论文&…
【游戏设计原理】47 - 超游戏思维
对于这条原理，我首先想到的是开放世界，或者探索性游戏，这是最能包容各类玩家的游戏类型。这类游戏定义了基本规则，玩家的可操作性很强。就像上图里的沙池一样，里面有滑梯，是规则性比较明确的，而…
Perplexity定义
Refer from http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023 熵/信息熵 Perplexity定义 perplexity是一种信息理论的测量方法，b的perplexity值定义为基于b的熵的能量（b可以是一个概…
如何有效使用t-SNE
尽管对于可视化高维数据非常有用，但t-SNE图有时可能是神秘的或误导性的。 通过探索它在简单情况下的行为方式，我们可以学习如何更有效地使用它。
用于探索高维数据的流行方法是由van der Maaten和Hinton于2008年引入的称为t-SNE的东西[1]。 该技术在机器…
NLP—语言模型评价指标—Perplexity
语言模型（Language Model，LM），给出一句话的前k个词，希望它可以预测第k+1个词是什么，即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1,x2,…,xk)。
在报告里听到用PPL衡量语言模型收敛情况，于是从公式角度来理解一下该指标的意义。
Perplexity定义
PPL是用在自然语…
, dims = dims, perplexity = perplexity)
R中seurat分析RunTSNE报错Error in .check_tsne_params(nrow(X), dims = dims, perplexity = perplexity
R中报错如下报错 解决办法修改perplexity参数 成功！
参考：r - Rtsne: Perplexity is too large - Stack Overflow
最新开源AI搜索引擎！Perplexica：Perplexity AI平替、100%本地、Ollama接入各类大模型、学术搜索
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白话tSNE原理与一些实践细节
SNE基本原理：假设xi,xj是高维空间中的两个点，那么以点xi为中心构建方差为σi的高斯分布,使用 pj|i表示xj是xi邻域的概率，如果xj离xi很近，那么pj|i很大，反之，pj|i很小
那么在低维空间中也可以使用这样的条件概率来定义距离，假设 xi,xj,映射到低维空间后对应 yi,yj，y…
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在模型预测时进行生成文本的质量评估。因此经常用于Text-to-Text这类文本生成任务。比较常用的架构就是Encoder-Decoder或者Decoder-only。只要这个模型是通过Next-Token-Prediction的范式来生成文本的，…
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最近，Perplexity推出了一系列强大的新功能，让其从一款普通的AI搜索工具，蜕变为一站式效率神器。不管你是内容创作者、研究人员还是普通用户，Perplexity 的这些更新功能都能大大优化你的工作流程。
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