在ECMAScript中有一个isNaN()函数,再说这个函数之前,会先说一下NaN: (1)NaN:非数值(not a number),是一个特殊的数值,用来表示本来要返回数值的操作数未返回数值的情况。在ECMAScript中…
2021.12.24 第10篇(CVPR2020) 粗读 论文链接:Detecting Adversarial Samples Using Influence Functions and Nearest Neighbors 代码链接:Detecting Adversarial Samples Using Influence Functions and Nearest Neighbors
Keywords
detection of ad…
快速论文解读|ECCV2016|Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 1、背景描述 目前文本检测的方法大多采用自底向上的流程,它们通常从低级别字符或笔画开始检测,并跟随一些后续步骤:非文成分过滤ÿ…
Detecting and quantifying causal associations in large nonlinear time series datasets
基于大规模非线性时间序列的因果关系推断
这篇论文发表在SCIENCE ADVANCES,它属于中科院分区一区的,影响因子在13.77
作者:Jakob Runge 他主要从…
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Detecting Holes in Point Set Surfaces
摘要 3D 数据采集过程(例如激光范围扫描)产生的重要物体模型通常包含由于遮挡、反射或透明度而产生的孔洞。本文的目标就是在点集表面上检测存在的孔洞。对于每个点,将多个标准组合成一个综…
论文名称:Detecting hallucinations in large language models using semantic entropy 发表期刊:Nature 作者:Sebastian Farquhar, Jannik Kossen, Lorenz Kuhn & Yarin Gal 论文概要 这篇论文探讨了如何利用语义熵来检测大型语言模型(…
Detecting Pretraining Data from Large Language Models
http://arxiv.org/abs/2310.16789
这篇文章正式提出了Min-k%方法来实现成员推理攻击
贡献
介绍了WIKIMIA动态基准测试。旨在定期自动评估任何新发布的预训练 LLMs。通过利用 Wikipedia 数据时间戳和模型发布日期&am…
论文阅读-Nature:Detecting hallucinations in large language models using semantic entropy(使用语义熵来检测大模型中的幻觉)
作者:Sebastian Farquhar, Jannik Kossen , Lorenz Kuhn & Yarin Gal单位: 牛津大…
A BASELINE FOR DETECTING MISCLASSIFIED AND OUT-OF-DISTRIBUTION EXAMPLES IN NEURAL NETWORKS(ICLR2017) 文章目录 A BASELINE FOR DETECTING MISCLASSIFIED AND OUT-OF-DISTRIBUTION EXAMPLES IN NEURAL NETWORKS(ICLR2017)AB…