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RSD: RISC-V 开源超标量处理器项目推荐
RSD: RISC-V 开源超标量处理器项目推荐 rsd RSD: RISC-V Out-of-Order Superscalar Processor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rs/rsd
RSD 是一个开源的 RISC-V 架构超标量处理器项目，它采用了先进的超标量技术和乱序执行机制，旨在为用…
RSD 教程 —— §3.3 观察图像
3.3 观察图像
RSD的光谱数据和图像是分开的，这里不存在“图谱合一”的说法。RSD每层通常有自己的图像，这些图像就是使用上述图3.9的系数从波段数据计算而来的。
3.3.1 层图像的合成、调整
上一节加载遥感数据集后，RSD已经自动合成了一幅图…
RSD规则法分类识别乡村土路
上一篇《RSD的规则法遥感数据分类》介绍了分类方法，这里介绍一个用于识别乡村土路的例子。注意这里不是一个道路识别的项目，只是通过分类的方法提取得到乡村土路对象。
示例数据来自 //pan.baidu.com/s/1nvIJekT/RSD_Torial_Sample_Data\GFDM_0.5m融合数…
RSD的面向对象分类设计
RSD的面向对象分类设计
李国春 2018.11.19 RSD设计了一套暂时命名为SC（Steadfast Classification）分类的对象分割、特征提取和分类的技术。在《RSD面向对象分类的图像分割》https://blog.csdn.net/gordon3000/article/details/84059254 已经介绍了图像分…
使用RSD从DEM数据创建用户高程数据层
李国春
SRTM90和Aster DEM的V2/V3是比较常用的免费共享高程数据。用户下载好以后应用到自己的项目时，经常会需要进行拼接合成和投影重采样等。RSD提供了一种创建自己项目的高程数据的方法。
一. 高程图像生成方法
在自己的项目中，选择图1的菜单。 图1…
认识 RSD 处理遥感数据的工作过程
一般我们认为遥感数据要么存储于磁盘文件，要么加载到内存中。通常内存资源总是紧缺和有限的，所以大都以磁盘（外存）为主，处理时将需要的数据加载到内存，处理完毕再写回到外存。实际上有些软件就是这样工作的…
RSD 教程 —— §4.2 保存框架
4.2 保存框架
上述创建的框架可以以磁盘文件的格式加以保存。保存后的文件称之为框架模板文件。这是一种扩展名为.tpl的二进制文件。按照图4.5的菜单命令可以将当前的框架保存为框架模板文件。 图 4.5 保存框架模板的菜单命令
在这里就可以将前面创建的框架保存为一个扩展名为…
哨兵3号（Sentinel 3）卫星数据处理
李国春
本文介绍使用RSD处理欧空局哨兵3号（Sentinel 3）卫星数据的具体方法。
气象数据多用NetCDF格式交换和存储，气象卫星数据也是如此。气象业内认为HDF5也是NetCDF的一部分，虽然文件扩展名使用的是.nc，但是实际上就是HDF5。但有些.nc数据确实是纯NetCDF，如一些探测土…
遥感图像)
RSD的伪三维(3D)遥感图像
李国春
3D对象的背后是3D模型，用点面数据描述现实世界的物体，通过材质视角光线等条件的渲染得到比较逼真的展示效果。但这里给大家介绍的伪3D则不然，将通常的遥感影像加上高程数据，不使用3D对象模型，实现一种自顶向下观察的模拟立体效果。
RSD的伪3D图像是常用的高程晕渲…
RSD 遥感数据处理——对象分析
遥感数据的对象（Object）是根据数据/图像的属性及邻域关系和空间位置等约束条件，将内部同质性一致的一系列像元归并而形成的像元组。从像元角度看对象是被归并为一组相邻像元的组合，从图像看是被分割成了一系列的图像单元或者子图像…
RSD的规则法遥感数据分类
这里笼统地说规则法可能会使大家一头雾水，那我再重新说一遍博文标题：一种基于先验知识的产生式规则遥感数据分类的一分类方法。这样说可能更糟糕了。 :)
先举个例子，我需要提取一个数据集的植被分布。你说植被区域NDVI值大于0.2，…
RSD 教程 —— 4 框架
4 框架
RSD框架概念的引入是为了简化数据处理过程。但是有问说，与通常的直接处理“素数据”的方法相比这不是多了一道障碍增加了数据处理的复杂性吗？是这样的，这也正是RSD框架被诟病的理由之一。但是从后续的处理来看，不同尺度的…
RSD的遥感图像合成工具
如果将开发遥感数据处理平台比作盖一幢大楼，图像合成部分就应该算是外墙粉刷吧。总觉得外观部分不影响整体可以拖后再进行美化加工，所以RSD图像合部分成一致迟迟未做，只有最初设计的线性拉伸在应付日常使用。不过最近RSD的成像质量和能力被吐槽了…，如果给人留下一种RSD成像…
RSD的PANSHARP融合——以GF2为例
现在很多单位对GF2的应用需求比较多，同学们都在做地物分类等应用，这样面向对象分类就是一项重要工作了。RSD为此设计了一套对象分割、特征提取和分类的技术，暂时命名SC（Steadfast Classification）分类 。与其它常用分类…
RSD的面向任务有何不同——任务目录
RSD的面向任务有何不同——任务目录
李国春
RSD打开数据慢是经常被诟病的一个话题。有说，RSD这么重视时间效率怎么会在开篇刚刚打开文件时就出这样的纰漏？本篇就谈谈使用RSD任务目录解决效率和安全的问题。
实际上很多软件“打开”一个数据集什么也没…
基于R语言分析自带数据集heart
本文将对R语言中自带的heart数据集进行分析。本文会包含所有代码，尽可能多的使用有关可视化的函数以及数据分析的模型。
一、研究概述
1.1 数据集简介 数据集来源：使用R语言 glmpalh 包中自带的数据heart.data 数据集内容：该数据集描述了452个南非人的身体健康状况指标，用…
perf性能分析工具使用分享
目录 前言perf的介绍和安装perf基本使用perf list使用，可以列出所有的采样事件perf stat 概览程序的运行情况perf top实时显示当前系统的性能统计信息perf record 记录采集的数据perf report输出 record的结果perf diff进行两次record对比火焰图的制作 结语 前言
之…
CSAPP实验四：性能优化实验（Perflab）
本系列文章为中国科学技术大学计算机专业学科基础课《计算机系统》布置的实验，上课所用教材和内容为黑书CSAPP，当时花费很大精力和弯路，现来总结下各个实验，本文章为第四个实验——性能优化实验（Perflab）。
一、实验名称：perflab
二、实验学时： 3
三、实验内容和目的…
linux性能监控工具perf,Linux性能分析中常用的工具perf介绍
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux性能分析中常用的工具perf介绍。系统级性能优化通常包括两个阶段：性能剖析(performance profiling)和代码优化。性能剖析的目标是寻找性能瓶颈，查找引发性能问题的原因及热点代码。代码优化的目标是针对具体性能问…
机器学习之逻辑回归(Logit模型）实现—基于R语言（附完整代码）
大家好，我是带我去滑雪！ 本期使用R包 ElemStatLearn 的南非心脏病数据 SAheart 进行逻辑回归。其中，响应变量为chd（是否有冠心病，即coronary heart disease）。特征向量包括sbp（收缩压࿰…