1.NDVI数据预处理 从EARTHDATA官网（https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/）上下载预期时间和地区的NDVI原始影像（MOD13Q1），利用MODIS Reprojection Tool（MRT）软件进行NDVI数据的提取和拼接&…

以下是我在摸索趋势分析的一些总结，有些方法结果不理想，个人比较推荐方法二，赶时间的朋友们可直接跳转方法二。 目前有3种方法可以使用GIS软件实现趋势分析。 方法一： 利用ArcGIS的栅格计算器，输入趋势检验的公式&am…

一、趋势分析法简介 趋势分析法是一种通过对随时间变化的变量进行线性回归分析，从而来预测其变化趋势的方法。其计算方法如下： 式中，Slope为像元回归方程的斜率，NDVI i为第i年的NDVI的平均值，n为研究的时间长度,视自身情况而定。当Slope>0时，表示该像元NDVI为增加趋…

目录 前言一、FPN总结 前言 这部分接着前一篇文章 【MMDetection 源码解读 yolov3】Backbone - Darknet53 继续往后讲。搭建完了主干特征提取模块，接着就是搭建yolov3的特征融合模块，这部分yolov3使用的是FPN（特征金字塔）的这样一…

目录 前言一、配置文件二、Darknet2.1、Darknet类介绍和全局参数设置2.2、__init__初始化2.3、前向推理2.4、搭建stage1-5 总结 前言 这个博客会讲解MMDetection关于Darknet53这个Backbone的实现源码，之前其实也学了很多个版本的yolov3代码了，但是都是基…

【推荐系统入门到项目实践】（四）：Baseline和Slope one算法 🌸个人主页：JOJO数据科学📝个人介绍：统计学top3高校统计学硕士在读💌如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、&#x…

安装方法一： 1、打开Nvidia控制面板，选择“管理3D设置”，点击左下角“系统信息”，在弹出来的界面中选择“组件”，查看“NVCUDA64.DLL”，右边即为可下载的cuda版本，我这里是CUDA 11.6。 2、到c…

Ubuntu安装cuda10.0 一：安装前的准备 （1）安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 重要的部分如下： 通过上面的对应配…

一、 参考资料 tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系 windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置 二、相关介绍 2.1 问题引入 由于tensorflow的版本与CUDA版本是严格匹配的，所以在开发过程中&…

目录 一、前言 二、官方安装教程及软件包 1、官方教程 2、CUDA Toolkit 10.0 Download 3、cuDNN Download 三、Win10安装CUDA10及cuDNN 1、CUDA安装 2、cuDNN配置 3、万事大吉，只欠重启 四、一些后事 问题1：安装过程中电脑自动重启。 问题2&a…

编辑bashrc文件 sudo gedit ~/.bashrcsource ~/.bashrc 第一种方法：把路径中的两个cuda-8.0 替换为cuda-10.0 然后source 第二种方法： 都改为cuda 然后source export PATH/usr/local/cuda/bin${PATH::${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/…

栗子 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI 英伟达的CUDA 10工具包，终于可以下载了。 与9字头的前辈相比，10.0是第一次为图灵GPU定制的版本。 英伟达新近发布的GeForce RTX 20系列和Quadro RTX系列显卡，以及新一代GPU Tesla T4&#xff0c…

TensorFlow的GPU版本安装与测试（TensorFlow-gpu1.14Cuda10） 利用Anaconda进行TensorFlow-gpu1.14和CUDA10的安装和调用，CUDA和Tensor Flow的版本存在对应关系， 亲测TF1.14CUDA10可用。本文中CUDA是利用conda指令离线安装&#xff…

Ubuntu安装cuda10cudnn7.5Tensorflow2.0 本文地址：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/90170708 完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star) 更多TensorFlow2.0 入门教程请持续关…

30 系列显卡是新一代架构，新驱动不支持 cuda 9 以及 cuda 10，所以必须安装 cuda 11 最近在训练一个深度学习模型，要求的环境是python3.7 torch1.3, 而torch1.3支持的cuda版本为9.2或10.2 但是我所用的显卡为3090, 所以网上的解决办法都试遍…

由于英伟达官方宣称CUDA10有着巨大的性能提升，我便迫不及待的想尝试用它来训练深度学习模型，然而现在Tensorflow的最新官方GPU版本1.12并不支持在CUDA10下的模型训练，因此便翻墙到国外论坛找材料，最终找到了可以完美适配CUDA10的t…

文章目录 0 前沿1 显卡驱动和CUDA安装2 TensorRT3 Opencv3 0 前沿 目前TensorRT已经升级到TensorRT7.2版本，开始需要Cuda11cudnn8支持（7.1版本也有10.2版本），这里简单记录以下安装流程及个别bug处理 1 显卡驱动和CUDA安装 下载…

我用的是Tensorflow1.15和keras2.3.1.环境是用Anaconda管理的 每个版本的Tensorflow-GPU与CUDA的关系。 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hlen#gpu 首先是各种版本的DUDA的下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 网页打开之后是…

上篇记录了Ubuntu下安装INVIDIA显卡驱动的方法，尽管可以选择CUDA自带的驱动，但为了避免不必要的问题，尽量单独安装。 如果没有单独安装驱动，建议多找几篇博客，对比来看，了解有哪些坑，才能有效避免入坑。 下文为安装步骤 STEP1：CUDA官网选择适合自己系统的版本下载。…

由于最近的tensorflow2.0和pytorch都纷纷需要cuda10的支持，即使是使用conda安装，也要跟新driver 到410以上，以前的384版本的driver也不行了。索性就一起升级了,其中遇到很多坑，记录一下，希望能帮助大家，不过…