效果展示 模型可下滑最底部获取 提示词&#xff1a;1 sex girl,strapless,cleavage&#xff0c;glowing, solo, hood, red eyes, armor, looking at viewer, electricity, hood up, red background, gauntlets, glowing eyes, vambraces,(full_body:1.3)<lora:虚幻引擎5光…

前言 效果展示 提示词&#xff1a;1 sex girl,strapless,cleavage&#xff0c;glowing, solo, hood, red eyes, armor, looking at viewer, electricity, hood up, red background, gauntlets, glowing eyes, vambraces,(full_body:1.3)<lora:虚幻引擎5光影-XL_UE5-XL-V1【…

c语言选手早已听说Python的方便和其各大爬虫模块的实用性&#xff0c;于是暑假无所事事的我决定在没有系统学习Python语法的情况下&#xff0c;一边写一个和自己兴趣有关的爬虫&#xff0c;一边学习一下Python方便的语法&#xff0c;体验Python的方便之处。 一用到的语法 1.r…

为什么要DDD 传统MVC 传统的MVC模型框架拆分成了三层&#xff1a;显示层、控制层、模型层。显示层负责显示用户界面&#xff0c;控制层负责处理业务逻辑、而模型则负责与数据库通信&#xff0c;对数据进行持久化的操作。从代码角度来看&#xff0c;这样的框架结构每个模块职责…

FiveM 生成身份卡的强大工具&#xff1a;um-idcard um-idcard &#x1faaa;this is a FiveM script that generates identity cards with mugshots and metadata, specifically designed to be compatible with QBCore,ESX,QBox. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/…

type 的合法值 text - 文本输入键盘 number - 数字输入键盘 idcard - 身份证输入键盘 digit - 带小数点的数字键盘 confirm-type 设置键盘右下角按钮的文字&#xff0c;仅在typetext’时生效 send - 右下角按钮为“发送” search - 右下角按钮为“搜索” next - 右下角按…

获得焦点时的状态： 空值时自动校验： 不符合格式要求时自动校验： 输入格式正确时： <import name="form" src="../Common/ui/h-ui/form/c_form"></import> <import name="idcard" src="../Common/ui/h-ui/form/c_…

目标 自定义一个用于校验 身份证号码 格式的注解IdCard&#xff0c;能够和现有的 Validation 参数校验机制兼容&#xff0c;使用方式和其他校验注解保持一致&#xff08;使用 Valid 注解接口参数&#xff09;。 校验逻辑 有效格式 符合国家标准。 公民身份号码按照GB11643&…

推荐使用 um-idcard - 真实感十足的虚拟身份证系统 um-idcard&#x1faaa;this is a FiveM script that generates identity cards with mugshots and metadata, specifically designed to be compatible with QBCore,ESX,QBox.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/um…

目标 自定义一个用于校验 身份证号码 格式的注解IdCard&#xff0c;能够和现有的 Validation 参数校验机制兼容&#xff0c;使用方式和其他校验注解保持一致&#xff08;使用 Valid 注解接口参数&#xff09;。 本文使用原生方式实现校验逻辑&#xff0c;校验规则的实现较为基…

IDCard识别需要进行监测&#xff0c;监测每隔几秒执行一次读卡操作&#xff01;

1.在java中如何跳出多层循环 利用“打标签”的形式&#xff0c;如&#xff1a; ok: for (int i 0; i <3 ; i) { for (int j 0; j < 4; j) { for (int k 0; k < 5; k) { break ok; } } } 2.String s new String("xyz");创建了几个String Object…

练习 1 证明&#xff1a;数列 { tan ⁡ n } \{ \tan{n} \} {tann} 发散. 证明

概述 Tanner图是由Mr Tanner在1981在论文中提出来的&#xff0c;是研究低密度校验码的重要工具。   Tanner图表示的是 LDPC 的校验矩阵。Tanner图中的循环是由图中的一群相互连接在一起的顶点所组成的。循环以这群顶点中的一个同时作为起点和终点&#xff0c;且只经过每个顶点…

0 概述 论文&#xff1a;A literature review on one‑class classification and its potential applications in big data 发表&#xff1a;Journal of Big Data 在严重不平衡的数据集中&#xff0c;使用传统的二分类或多分类通常会导致对具有大量实例的类的偏见。在这种情况…

本文仅展示代码&#xff0c;建议使用jupyter notebook运行此代码&#xff0c;说明文档详见 基于Backtrader量化回测框架的Williams %R指标回测说明文档 有任何问题&#xff0c;欢迎评论区留言咨询&#xff01; 导入包 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt …

本节目标 在第1节里&#xff0c;我们认识了backtrader内置评价指标&#xff0c;了解了每个指标的大概内容&#xff1b;在第2节里把内置评价指标中比较常用的指标进行了获取和输出&#xff1b;第3节里我们探索其他backtrader中没有的评价指标&#xff0c;并对pyfolio, empyrica…

上节回顾 上一节我们对backtrader内置的一堆评价指标进行了实践&#xff0c;从视觉上对这些评价指标的输出参数有了个大概的了解。接下来&#xff0c;我们在循环对多支股票或多个策略进行回测的时候&#xff0c;就可以将评价的一些值进行输出了&#xff0c;这样就能对于股票和…

背景 通过对基础的学习和不断深入的实践&#xff0c;当我们已经能够制作出快速获取数据&#xff0c;以及制作出多个股票 乘上多种策略进行回测的部分的时候&#xff0c;我们就会明显发现数据有点多了&#xff0c;比如10支股票都用了3种策略就得到30段数据&#xff0c;一页显示…

目录 概要 大模型的防御性应用 1.识别 2.保护 保持主动的安全状态 网络安全意识培训 自动修复漏洞 3.检测 4.响应 大模型的对抗性应用 1.侦察 2.初始访问 3.执行 4.防御规避 5.凭证访问 6.收集 7.命令与控制 结论 概要 本文考察了现有文献&#xff0c;对网络…