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ST-MoE

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ST-MoE 的目的是设计稳定可迁移的稀疏专家模型。文章从稳定训练探索、微调性能假设、微调性能实践以及设计稀疏模型等多个方面为大家介绍稀疏专家模型。 ST-MoE 的目的是设计稳定可迁移的稀疏专家模型，做了这么几个工作： 1 对影响 MoE 模型训练质量-稳…
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DeepSpeed MoE

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MoE概念 模型参数增加很多；计算量没有增加（gating小FNN，比以前的大FNN计算量要小）；收敛速度变快； 效果：PR-MoE > 普通MoE > DenseTransformer MoE模型，可视为Sparse Model&…
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Soft MoE

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聊聊最近很火的混合专家模型（MoE）

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前段时间，在2024年NVIDIA GTC大会上，英伟达不小心透露了GPT-4采用了MoE架构，模型有1.8万亿参数，由8个220B模型组成，与此前的GPT-4泄露的信息一致。 近半年多以来，各类MoE大模型更是层出不穷。在海外&#…
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混合专家模型 (MoE) 简述

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引言 本文主要想梳理一下 MoE 模型相关的概念，并阅读整理部分开源 MoE 模型的论文，简要地描述整体架构等。 概念 关于MoE 模型详解的部分主要参考了这篇文章 混合专家模型 (MoE) 详解。 Transformer 和 MoE 先回顾一下 Transformer 架构 Transform…
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MMOE多任务模型 18年KDD google 原文链接：Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts 论文中提出了一个Multi-gate Mixture-of-Experts(MMoE)的多任务学习结构，学习任务之间的关系与特定任务功能&#xf…
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MoE 系列论文解读：Gshard、FastMoE、Tutel、MegaBlocks 等

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节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。 针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。 总结链接…
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【有啥问啥】大模型中的MoE是什么？

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混合专家: Moe已成为现阶段LLM的新标准，详细解析，小白也能看懂

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在当前快节奏的人工智能世界中，事物来来去去，一切变化都如此之快。 大模型一直在不断的更新，也一直在不断地改进，要找到大模型演进的方向，就要找那些无处不在的改变。而混合专家（MoE)就是其中之一。 MoE …
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大模型面经——MoE混合专家模型总结

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面试总结专栏 本篇将介绍MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）相关面试题。 以下是一个快捷目录： 一、MoE介绍 二、MoE出现的背景 三、有哪些MoE模型 四、介绍稀疏 MoE 层 五、介绍门控网络或路由 六、为什么门控网络要引…
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目录 Mixture-of-Experts (MoE) MoE的结构说明 MoE和集成学习的对比 大模型中的MoE应用 自2022年ChatGPT诞生以来，因其在语言理解和知识问答方面的优异表现，大模型受到了学术界和工业界的广泛关注，并被认为具备记忆和应用世界知识的能力。…
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这篇文章主要给大家介绍了关于C#中ComboBox控件详细使用的相关资料,ComboBox控件是一个很容易使用出错的控件,在此将常用的操作写下来,以备后用,需要的朋友可以参考下 当使用C#中的ComboBox控件时，你可以通过以下详细方法使用它： 在窗体上放置 ComboBox…
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版权声明：本文为博主原创文章，转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名，未经作者允许不得用于商业目的。 实现效果如下： 当点击combobox箭头后显示一个Datagridview表格。 一个网友提出来的问题，根据网上的代码修改。…
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前言：作为wpf中常用的列表控件之一，Combox既具备了列表控件的下拉功能，又具备了Selector 类的选择功能，算是个复合性控件。现记录下MVVM模式下常用属性。 一、简介 ComboBox是一个ItemsControl，这意味着它可以包含任何…
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