目录 双向链表结构 双向链表的封装 一、追溯方法（append(data)） 二、toString()的两种方式。 1、forwardString()（返回正向遍历的节点字符串形式） 2、backwardString() （返回反向遍历的节点字符串形式&#xff0…

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章…

● 每周一言 不用担心自己有多努力，因为每个人身边总会有个人比你更努力。 导语 前一篇文章已经铺垫好了增强学习评估的概念，几乎所有对强化学习策略评估的方法都是基于重要性采样展开。其中最经典的方法，莫过于ICML2011上出现的Doubly Ro…

Motivation 现有视觉识别方法大多只在分类任务上进行评估，提出一种“Doubly Right”的评测标准，除了要求分类准确，还要求给出合理的解释。现有方法如 CLIP 可能会给出错误的分类理由，我们发现可以学习一个“why prompt”。 部分…

验证双随机矩阵(doubly stochastic matrix) 满足C( P P P)C(P T ^T T) 双随机矩阵： 在数学中，一个双随机矩阵（doubly stochastic matrix）是一个满足以下条件的矩阵： 非负矩阵：矩阵中的每个元素都是非负的…

带头节点 (非头指针) 双向循环链表 (doubly linked list) bidirectional circular linked list：双向循环链表 建议使用带头结点，而非头指针的双向循环链表。 1. 双向链表 双向链表的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继 (next) …

模板类—双向链表： doubly linked list 在循环链表中，从任意一个结点除法可以扫描到其他结点，但要找到其前序结点，则需要遍历整个循环链表。 双向链表 在单链表的基础上设置一个指向其前驱结点的指针域，这样就形成了…

文章目录 0 观测数据的估计方法0.1 Matching0.2 Propensity Score Based Methods0.2.1 PSM0.2.2 IPW0.2.3 Doubly Robust0.2.4 Covariate balancing propensity score (CBPS)0.2.5 数据驱动的变量分解算法（DVD） 0.3 Directly Confounder Balancing0.3.1 …

ICML 2022 丁天骄， Derek Lim, Rene Vidal, Benjamin D. Haeffele 摘要 将矩阵投影到双随机矩阵空间上的问题在机器学习中有几个应用。例如，在谱聚类中，从数据亲和矩阵形成归一化拉普拉斯矩阵与将其投影到双随机矩阵集上密切相关。但是&…

1. 逆概率加权 1.1 为什么要用逆概率加权 逆概率加权是一种debiasing方法，可以用于纠正样本分布不均衡导致的辛普森悖论等问题。 1.2 逆概率加权推导 逆概率加权是后门调整的进一步推广，利用贝叶斯公式对后门调整公式变换了一下形式。 P ( y ∣ d o…

0. 摘要 高斯过程 (GP) 是函数逼近的一个不错的选择，因为它们灵活、对过度拟合具有鲁棒性，并提供经过良好校准的预测不确定性。 深度高斯过程 (DGP) 是 GP 的多层泛化，但事实证明这些模型中的推理具有挑战性。 DGP 模型中现有的推理方法假设…

三十年以后，当乔希费舍尔（Josh Fisher）向妻子回忆起MultiFlow创业的奥德赛之旅时，他一定非常怀念那个计算机历史上的“西部大开发”时代，那个各类人才风云际会，拥有各种宏大想法并为之付诸实践的1980时代。 那时，计算机领域尚在混沌之初，各种技术路线百家争鸣，拥有新技…

过去的 20 多讲里讲的内容，很多都是围绕着怎么提升 CPU 的性能这个问题展开的。 我们先回顾一下第 4 讲，不知道你是否还记得这个公式： 程序的 CPU 执行时间 指令数 CPI Clock Cycle Time 这个公式里，有一个叫 CPI 的指标。我…

1. Stable Diffusion采样速度翻倍！仅需10到25步的扩散模型采样算法 自研深度学习编译器技术的 OneFlow 团队更是在不降低采样效果的前提下，成功将之前的 “一秒出图” 缩短到了 “半秒出图”！在 GPU 上仅仅使用不到 0.5 秒就可以获得一张高清图片！ 这基于清华大学朱军教授…

第五章内容较多，接体系结构复习1 5.4 基于硬件推测的指令级并行 动态分支预测是在程序运行时，根据转移的历史信息等动态确定预测分支方向，主要方法有： 基于BPB（Branch Prediction Buffer）和BHT&#xff0…

一、引子 到今天为止，专栏已经过半了。过去的20多讲里，我给你讲的内容，很多都是围绕着怎么提升CPU的性能这个问题展开的。我们先回顾一下第4讲，不知道你是否还记得这个公式： 程序的CPU执行时间 指令数 CPI Clock Cy…

我们先回顾一下第四讲，不知道你是否还记得这个公式： 程序的 CPU 执行时间 指令数 CPI Clock Cycle Time这个公式里，有一个叫CPI的指标。我们知道，CPI的倒数，又叫做IPC（Instruction Per Clock&#xff09…

这两篇关于VLIW的文章一篇清晰的介绍了VLIW的来龙去脉，一篇谈到了其在嵌入式领域的发展趋势，故收藏于此。 （前半部分转载自计世网 西安交通大学 刘刚 编译） VLIW(Very Large Instruction Word)是在P7中采用的一项技术。VLIW描…

https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1327324/FULLTEXT01.pdf

探索时间可预测的VLIW处理器：Patmos patmos Patmos is a time-predictable VLIW processor, and the processor for the T-CREST project 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/patmos 项目介绍 Patmos是一款时间可预测的超长指令字（VLI…