python-pytorch基础之cifar10数据集使用图片分类

使用Cifar10训练DenseNet121

DenseNet默认就是DenseNet-BC, 相对于resnet，densenet权重参数更少，鲁棒性更强. ０、下载数据集：Cifar-10在同级文件data下预训练权重： densenet121: https://download.pytorch.org/models/densenet121-a639ec97.pth…

TensorFlow CIFAR-100：深度学习模型的高效实现

TensorFlow CIFAR-100：深度学习模型的高效实现 tensorflow-cifar100 High-acc(>0.7) model(ResNet, ResNeXt, DenseNet, SENet, SE-ResNeXt) on TensorFlow. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorflow-cifar100 项目介绍 tensorflow-cif…

ZCA白化的步骤

ZCA白化的主要用于去相关性，尽量使白化后的数据接近原始输入数据。对于含有m个样本的数据集{x^((1))，x^((2))，…x^((m)) }，假设每个样本的维度为n,即x^i∈R^n，对其进行ZCA白化的具体步骤如下： 1. 计算数…

PCA、SVD、ZCA白化理论与实现

简介在UFLDL中介绍了主成分分析这一块的知识，而且当时学机器学习的时候，老师是将PCA和SVD联系起来将的，同时UFLDL也讲到了使用PCA做数据白化whitening处理，这个词经常在论文里面看到。国际惯例，参考博客&#xff1…

ZCA

CNN数值——ZCA 冯超 4 个月前前面我们已经讲了很多有关参数合并的事情，反倒忘了介绍有关输入数据的事情，下面就来介绍一下对输入数据的初始化算法。在Caffe的网络描述中，data layer的配置中有一项是用于配置mean_file，也就是…

介绍一个ABAP中基本已经被遗忘的技术 - Object Services(对象服务)

1. 背景介绍 ABAP Object Services（AOS）是在SAP R/3 4.6C版本中引入的，旨在提供一种面向对象的方式来处理数据库操作。与直接使用 ABAP SQL 语句不同，它使用持久对象（Persistent Object），这些…

Python数据处理 PCA/ZCA 白化(UFLDL教程:Exercise:PCA_in_2DPCA_and_Whitening)

Python数据处理 PCA/ZCA 白化参考材料 PCA、白化以及一份别人的课后作业答案 UFLDL教程答案(3):Exercise:PCA_in_2D&PCA_and_Whitening与参考材料中实现的区别在于：参考材料中一列表示一个样本，在我的代码中一行表示一个样本基于课后练习的数据对…

kaggle之皮肤癌数据的深度学习测试

kaggle之皮肤癌数据的深度学习测试近期一直在肝深度学习很久之前，曾经上手搞过一段时间的深度学习，似乎是做轮胎花纹的识别，当初用的是TensorFlow，CPU版本的，但已经很长时间都没弄过了现在因为各种原因&#xff…

毕业设计——基于OpenCV的人脸实时检测系统设计与实现，适合课程设计、大作业等

完整源码资源下载地址点此下载完整源码源码涵盖内容基于OpenCV的人脸实时检测系统设计与实现综述一、引言随着计算机视觉技术的迅速发展，人脸检测作为其中的一个重要分支，已经广泛应用于安全监控、人机交互、智能识别等领域。OpenCV（…

PCA/ZCA白化

PCA/ZCA白化转载注明出处：https://blog.csdn.net/ouyangfushu/article/details/84797210 作者：SyGoing QQ: 244679942 1、PCA白化（PCA Whitening） 通过之前的学习可知PCA实现了对数据特征的降维，把样本的n维特征…

PCA、ZCA白化

白化是一种重要的预处理过程，其目的就是降低输入数据的冗余性，使得经过白化处理的输入数据具有如下性质：(i)特征之间相关性较低；(ii)所有特征具有相同的方差。白化又分为PCA白化和ZCA白化，在数据预处理阶段通常会使用…

AT：Paying More Attention To Attention——通过注意力转移提升卷积神经网络的性能

AT这篇文章提出了一种通过注意力转移来提升卷积神经网络性能的方法。具体来说，作者提出了两种注意力转移的方法：基于激活的注意力转移和基于梯度的注意力转移。这两种方法的核心思想是通过让学生网络模仿教师网络的注意力图，从而提升学生网络…

基于矩阵分解的PCA 白化ZCA白化

基于矩阵分解的PCA 白化&ZCA白化 author: Heisenberg 主成分分析（principal component analysis, PCA）是一种常用的数据降维算法。主要思想是将 n n n维的向量映射到 k k k维上，这 k k k维全新的正交特征也被成为主成分。通过计算数据矩…

ZCA 白化

Contents [hide] 1 介绍2 2D 的例子3 ZCA白化4 正则化5 中英文对照6 中文译者介绍我们已经了解了如何使用PCA降低数据维度。在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为白化（一些文献中也叫sphering）。举例来说&…

白化（Whitening） PCA白化 ZCA白化

参考白化（Whitening） PCA白化 ZCA白化 - 云社区 - 腾讯云目录 1、PCA白化 2、ZCA白化 3、PCA白化和ZCA白化的区别 4、正则化白化是一种重要的预处理过程，其目的就是降低输入数据的冗余性，使得经过白化处理的输入数据具…

keras中的zca_whtening白化处理

白化：是一个比PCA稍微高级一点的算法。白化的目的就是去除输入数据中的冗余信息，假设训练数据是图像，由于图像中相邻的像素之间有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的，白化的目的就是降低输入的冗余性。其实从高…

浅谈白化（Whitening）、PCA白化、ZCA白化

白化本节讨论白化（Whitening），以及白化与 PCA（Principal Component Analysis） 和 ZCA（Zero-phase Component Analysis） 的关系。备注：这是一篇对白化新的理解，可以和…

matlab实现zca去白化,ZCA白化变换推导——Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images...

参考文献：Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images：附录设数据集 X 的维数为 dn ，且已经中心化则协方差矩阵为 1/(n-1)*X*X 我们想让这n个d维向量中任意两维都不相关，则假定去相关矩阵为W Y W*X 为了使W达到去相…

白化ZCA

参考资料： PCAWhiteningImplementing PCA/Whitening白化：https://my.oschina.net/findbill/blog/543485 什么是白化？ 维基百科给出的描述是： 即对数据做白化处理必须满足两个条件： 使数据的不同维度去相关&#xf…

zca白化 matlab代码,ZCA白化变换推导——Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images...

参考文献：Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images：附录设数据集 X 的维数为 dn ，且已经中心化则协方差矩阵为 1/(n-1)*X*X‘ 我们想让这n个d维向量中任意两维都不相关，则假定去相关矩阵为W Y W*X 为了使W达到去…

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