目录 一、IDEA几种激活方式 方式一：通过 license server（不推荐,经常失效） 方式二：使用lanyus大神的注册码（推荐） 二、修改内存，提高运行速度 三、自动产生的user名字 一、IDEA几种激活方式…

原理 爆破是对系统的登录入口发起不间断的请求，达到暴力破解的目的。 实际案例 某系统存在爆破攻击点，只要模拟以下攻击，就能采用字典破解法，根据分析发现，只要返回状态为302的，为用户名密码正确&#xff0…

目录 一：setup.py文件的书写 二：setup.py 各个打包命令的使用：所需要用到的只有4个命令build / install / sdist / bdist 1：build: python setup.py build 2：install: python setup.py install 3: sdist ： python setup.py sdist 4: bdist 三：包上传pypi 四：py…

04_TrainingModels_Normal Equation(正态方程,正规方程) Derivation_Gradient Descent_Polynomial Regression: https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/104005906 04_TrainingModels_03 : https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/104097191 …

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码，按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群▲ 转自：机器之心 ，英文作者：Joaqun Thu 【导读】：Python 并不完美，而 Swift 则…

Python 并不完美，而 Swift 则正在谷歌和苹果的共同养育下茁壮成长，有望成长为深度学习领域一门新的主要语言。近日，Tryolabs 的研究工程师 Joaqun Alori 发布了一篇长文，从 Python 的缺点一路谈到了谷歌在 Swift 机器学习方面的大…

选自tryolabs 作者：JoaqunThu 机器之心编译 参与：Panda、Racoon Python 并不完美，而 Swift 则正在谷歌和苹果的共同养育下茁壮成长，有望成长为深度学习领域一门新的主要语言。近日，Tryolabs 的研究工程师 Joaqun Alori…

目录 一、感知器 介绍 代码示例 二、激活函数 常见的激活函数，及其图像 sigmoid Tanh ReLu softmax 三、损失函数 均方误差 分类交叉熵损失 二元交叉熵损失 四、感知机实现简单二分类任务 准备 实现 总结及技术拓展 简单总结构造思路 数据集划分 …

机器学习模型 非线性模型 Introduction 介绍 In this article, I’d like to speak about linear models by introducing you to a real project that I made. The project that you can find in my Github consists of predicting the prices of fiat 500. 在本文中&#xff…

vulkan学习 Machine learning, together with many other advanced data processing paradigms, fits incredibly well to the parallel-processing architecture that GPU computing offers. 机器学习以及许多其他高级数据处理范例非常适合GPU计算提供的并行处理架构。 Desig…

在文章2-1 李宏毅2021春季机器学习教程-第二节机器学习任务攻略中介绍了在机器学习训练过程如何做的更好的一些攻略，包括训练集和测试集上的分析，以及过拟合等等。接下来几篇文章具体看看类神经网络训练不起来怎么办？让我们开始吧。 目录 Tr…

“None of us is as strong as all of us” “我们当中没有一个人像我们所有人一样强大” Ensemble Techniques have become quite popular among the machine learning fraternity because of the simple fact that ‘one-size-fits-all’ can’t always practically hold goo…

之前的学习简要介绍了机器学习和深度学习的相关概念，上一篇文章李宏毅2021春季机器学习教程HW1-COVID-19 Cases Prediction (Regression)解答有关于HW1的解答，接下来继续学习机器学习。 目录 Framework of ML General Guide Model bias Optimizatio…

模型越复杂越容易惰性 Hey, hope you are having a wonderful day! 嘿，希望您今天过得愉快！ Whenever I work on a new ML project. These lines always pop up in my mind every time 每当我从事新的ML项目时。 这些线每次都会在我的脑海中弹出 “I n…

贝叶斯回归 线性回归 区别 介绍 (Introduction) Today time series forecasting is ubiquitous, and decision-making processes in companies depend heavily on their ability to predict the future. Through a short series of articles I will present you with a possibl…

lstm 能耗预测 An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting Using Python 使用Python进行时间序列分析和预测的简介 时间序列分析与预测 (Time Series Analysis & Forecasting) Time series data refers to a set of observations collected at different p…

线性回归非线性回归 T Ť Linear Regression is famously known for being a simple algorithm and a good baseline to compare more complex models to. In this article, we explore the algorithm, understand the math, run the code, and learn linear regression As Soo…

l1正则化和l2正则化 I have read many articles on the topic to find out which is better out of two and what should I use for my model. I wasn’t satisfied with any of them and that left my brain confused which one should I use? After having done so many exp…

python julia I recently went through some machine learning training with Python, and wanted to reflect a bit on how I experienced that when comparing it with my experience with Machine Learning in Julia. 最近，我接受了一些使用Python进行的机器学习…

在之前的博客 SVM解释：二、SVM的数学基础 中，我已经大致介绍了支持向量机(SVM)的数学理论基础。从本文开始，我将逐步推导SVM是如何运用于数据分类的。由简入难，我先来介绍比较简单的，通过训练线性可分的数据分类。 在我写的SVM的第一篇博客中，已经大致介绍了SVM是做什么…