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mysql clock,mybatis插入mysql异常 clock moved backwards. Refusing to generate id for XX milliseconds...

记一次坑爹的问题排查 服务器运行时做数据,插入数据时报如下错误 ### Error updating database. Cause: java.lang.RuntimeException: Clock moved backwards. Refusing to generate id for 31890658 milliseconds ### Cause: java.lang.RuntimeException: Clock m…

python 文档倒读/读取最新日志log/file-read-backwards

前些日子有位信息安全的hxd说了一个简单的需求,但我之前没有写过文件倒读,记录一下。 这是一个.log日志文件,会不断往里写新的内容,但每次读取要读取最新的内容,若每次都从开头读,当日志文件非常庞大的时候…

(pytorch-深度学习系列)pytorch中backwards()函数对梯度的操作

backwards()函数对梯度的操作 对于一个新的tensor来说,梯度是空的;但当对这个tensor进行运算操作后,他就会拥有一个梯度: x torch.ones(2, 2, requires_gradTrue) print(x) print(x.grad_fn)y x 2 print(y) print(y.grad_fn)…

线上出现了Clock moved backwards, refusing to generate id for [30ms]

业务运维又再喊:"怎么有两单卡住了没有下推成功! 吓得我赶紧查看线上日志是什么东西在给我使绊子!!! 打开elastic一搜 纳尼 ! 这是什么? 第一次见啊! 在我的一番搜索之下发现了这个问题是系统检测到时钟回拨(即系统时间被调整为一个比之前记录…

何为领导力 —— 《Working Backwards》书评

《Working Backwards》是 2021 年对我影响最大的书之一(其余的几本有《逻辑哲学论》《Metaphors We Live By》《道德情操论》)。作者 Colin 在 1998 年加入亚马逊,一直工作了 12 年;另一位作者Bill 在 1999 年加入,在亚…

一次搞懂 CSS3 animation动画中forwards和both的区别

平时会用 animation 实现动画效果,之前一直没有留意 animation-fill-mode 中 forwards 和 both 动画的区别,今天自己动手实现了一下,终于搞懂了。 animation-fill-mode 属性可以接受 none | forwards | backwards | both 四个值中的一个&…

python学习之旅---编码技巧

目录 0、命名方式1、变量的交换(Swapping Variables)2、字符串格式化(String Formatting)3、Yield语法(Yield Statement)4、列表解析式(List Comprehension)5、Enumerate函数&#x…

Scikit-Learn 1.4使用指南:无监督学习 高斯混合模型 Gaussian mixture models

文章目录 高斯混合模型变分贝叶斯高斯混合模型狄利克雷过程 sklearn.mixture sklearn.mixture 是一个能够学习高斯混合模型(支持对角线、球面、相等和完全协方差矩阵)、对其进行采样和从数据中估计的包。它还提供了帮助确定组件数量的工具。 高斯混合模型…

论文阅读-混合专家模型MOE-DAMEX:Dataset-aware Mixture-of-Experts for visual understanding of mixture-of-dataset

目录 Abstract 1. Introduction contributions 3. 传统的MOE 3.1 Routing of tokens 3.2 负载均衡损失 1)专家的重要性损失(Importance Loss) 2)专家的负载损失(Load Loss) 4. 方法 4.1 setup 4.…

论文阅读笔记:Task-Customized Mixture of Adapters for General Image Fusion

论文阅读笔记:Task-Customized Mixture of Adapters for General Image Fusion 1 背景2 创新点3 方法4 模块4.1 任务定制混合适配器4.2 提示生成4.3 提示驱动融合4.4 互信息正则化MIR4.5 任务定制化损失 5 实验5.1 VIF任务5.2 MEF任务5.3 MFF任务5.4 消融实验5.5 性…

数据处理和分析之数据聚类:Gaussian Mixture Models (GMM):高斯分布与参数估计

数据处理和分析之数据聚类:Gaussian Mixture Models (GMM):高斯分布与参数估计 数据处理和分析之数据聚类:高斯混合模型 (GMM) - 数据聚类简介 数据聚类的基本概念 数据聚类是一种无监督学习方法,其目标是将数据集中的样本分组到不同的簇(cluster)中,使得同一簇内的样本…

Mixture-of-Experts (MoE): 条件计算的诞生与崛起【下篇】

将 Mixture-of-Experts 应用于 Transformers 既然我们已经研究了条件计算的早期工作,那么我们就可以看看 MoE 在变换器架构中的一些应用。 如今,基于 MoE 的 LLM 架构(如 Mixtral [13] 或 Grok)已广受欢迎,但 MoE 在语…

MOH: MULTI-HEAD ATTENTION AS MIXTURE-OFHEAD ATTENTION

当前的问题 多头注意力使用多个头部可以提高模型的精度。然而,并不是所有的注意力头都具有同样的重要性。一些研究表明,许多注意力头可以被修剪而不影响准确性。 此外,在多头注意中,每个注意头并行操作,最终输出是所…

[AIAgent] Mixture-Of-Agents

Together AI的新研究MoA,文章论文。 论文:《Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities》 论文链接:https://arxiv.org/html/2406.04692v1 这篇文章的标题是《Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabil…

【论文阅读】MOA,《Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities》

前面大概了解了Together AI的新研究MoA,比较好奇具体的实现方法,所以再来看一下对应的文章论文。 论文:《Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities》 论文链接:https://arxiv.org/html/2406.04692v1 这篇文…

【机器学习-09】 | Scikit-Learn工具包进阶指南:Scikit-Learn工具包之高斯混合sklearn.mixture模块研究

🎩 欢迎来到技术探索的奇幻世界👨‍💻 📜 个人主页:一伦明悦-CSDN博客 ✍🏻 作者简介: C软件开发、Python机器学习爱好者 🗣️ 互动与支持:💬评论 &…

Mixture-of-Experts (MoE): 条件计算的诞生与崛起【上篇】

大型语言模型(LLM)的现代进步主要是缩放定律的产物[6]。 假设模型是在足够大的数据集上训练出来的,那么随着底层模型规模的增加,我们会看到性能的平滑提升。 这种扩展规律最终促使我们创建了 GPT-3 以及随后的其他(更强…

Mixture-of-Agents: 增强大型语言模型能力的新方法

近年来,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理领域取得了巨大的进展。这些模型通过在海量数据上进行预训练,并与人类偏好进行对齐,能够生成连贯、有用的输出。然而,尽管LLMs取得了令人瞩目的成就,它们仍然面临着模型规模和训练数据的固有限制。进一步扩大这…

第二代MoE(Mixture-of-Experts)大模型

第二代MoE(Mixture-of-Experts)大模型在近年来的深度学习领域中得到了广泛的关注和应用。MoE架构通过将一个大型神经网络分解为多个“专家”网络,每个专家网络专门处理特定类型的输入,而一个门控网络负责决定将输入分配给哪个专家处理,从而提高了模型的效率和性能。 MoE架…

【大模型理论篇】Mixture of Experts(混合专家模型, MOE)

1. MoE的特点及为什么会出现MoE 1.1 MoE特点 Mixture of Experts(MoE,专家混合)【1】架构是一种神经网络架构,旨在通过有效分配计算负载来扩展模型规模。MoE架构通过在推理和训练过程中仅使用部分“专家”(子模型&am…