one stage 精度不高,一个主要原因是正负样本的不平衡,以YOLO为例,每个grid cell有5个预测,本来正负样本的数量就有差距,再相当于进行5倍放大后,这种数量上的差异更会被放大。 文中提出新的分类损失函数Foca…
RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild
作者: 帝国理工,伦敦米德尔塞克斯大学,InsightFace paper: https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf github: https://github.com/deepinsight/insightf…
论文 : https://arxiv.org/abs/1708.02002 文章目录 Retina NetFocal LossRetina Net损失函数代码Retina Net
论文图: backbone采用FPN, 为了缩小计算量,使用这样的构建,采用P3~P7。 每层是不一样的9组anchors。
Focal Loss
Focal Loss,当 g a m m
1、遍历图像像素
int height gray_src.rows;//获取图像行数 int width gray_src.cols;//获取图像列数 for (int row 0; row < height; row) {//遍历图像各个像素点的像素值 for (int col 0; col < width; col) { } }
2、获取图像像素值
读一个GRAY像素点的像素值 …