CD是Hinton为了训练他的Product of Expert模型提出的,后来用于训练RBM。 CD是最大似然法的近似算法,Contrastive Divergence (CD) is an approximate Maximum-Likelihood. (ML) learning algorithm proposed by Geoffrey Hinton 最大似然法是训练权重的最理想的方法。CD prov…
Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method
http://arxiv.org/abs/2409.14781
EMNLP2024 BEST PAPER 图 1:概念性示例:让我们 x1 表示非训练文本和 x2 训练文本。(a) Min-K…
熵Entropy and 散度Divergence
Shannon信息量
信息量也称为Shannon信息量,常用于刻画消除随机变量x在 x i x_i xi处的不确定性所需的信息量的大小。假设考虑离散型随机变量的情况,设p为随机变量x的概率分布,即 p ( x i ) p(x_i) p(xi)为…