相关文章
Day.js常用方法集合
Day.js是一个轻量级的JavaScript日期库，具有简单易用、无依赖和体积小的特点。下面将介绍Day.js的优点和缺点。 目录
优点：
缺点：
接下来我们将详细介绍 Day.js 的使用方法，并附上代码示例和各种事件格式的转换。
安装与基本用…
Vue中使用dayjs
目录
一、下载dayjs
二、引入dayjs
dayjs()对象： dayjs()对象格式化： 格式化dayjs()对象为YYYY-MM-DD HH:mm:ss格式：
从dayjs()对象中获取年月日时分秒：
编辑
dayjs对象-加减指定的时间
编辑 dayjs对象-判断2个日期大小…
机器学习（一）线性回归python算法+代码（实例：医院制服领用与归还的关系，挖掘需求）
训练集数据在最后 线性回归简单算法手写草拟
1、导入python
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei]#显示中文2、展示数据，读入
path = 医院发收制服数据.txt
data = pd.read_csv(path,h…
机器学习（二）简单逻辑回归python算法+代码（实例：体检阳性阴性预测患不患病）
数据集： 在txt文本里面，自己编写三列数行数据就可以，参考下图（由于无法上传，数据无所谓，可以自己编写，主要是实现算法）： 右图是程序运行添加的头部和侧面编号，文本框只有数据，见下左图 简单算法手写草拟： python实现： 1、导入python库
import numpy as np
impo…
task 01 线性回归 softmax 多层感知机
线性回归的基本要素
模型
输出与各个输入之间是线性关系，以房价为例： 初始化模型参数：
w torch.tensor(np.random.normal(0, 0.01, (num_inputs, 1)), dtypetorch.float32)
b torch.zeros(1, dtypetorch.float32)w.requires_grad_(requ…
机器学习一些函数及算法
一些函数：
np.eye(5)：生成5*5对角矩阵 pd.read_csv(path, headerNone, names[‘标签名1’, ‘标签名2’])：读取csv或者txt文件 data.plot(kind‘scatter’, x‘x轴名’, y‘y轴名’, figsize( , ))：使用plot函数绘制data图像&…
吴恩达机器学习 ex1 python实现
吴恩达机器学习 ex1 python实现 ex1 python实现 吴恩达机器学习 ex1 python实现 1 简单练习输出一个5*5的单位阵 2 单变量的线性回归2.1 读取数据、绘制散点图2.2 梯度下降2.2.1 公式2.2.2代价函数实现2.2.3梯度下降函数实现 三、多变量线性回归3.1 特征归一化3.2多元线性回归梯…
线性回归python代码综合分析
线性回归代码分析 概述一、代码分析1.引入库2.读入数据3.展示数据4.代价函数5.预处理6.梯度下降算法7.代入想要预测的值 总结 概述
本文基于吴恩达机器学习课程，比较适合初学者。
一、代码分析
1.引入库
代码如下（示例）：
imp…
)
python主成分分析_使用Python说明主成分分析(PCA)
介绍
PCA是基本的降维技术，它可以帮助我们减少数据集的维度并排除不需要的特征。当数据集具有数百个维度时，PCA非常重要。由于我们无法想象超过3个维度，因此有必要减少维度以使数据可视化。
什么是主成分？
PCA是一种数学工具&a…
吴恩达机器学习ex1 Python实现
** **
机器学习小白入门，在看吴恩达机器学习课程的同时找到了课后的练习。开贴用于记录学习（copy）过程。 学习参考：吴恩达机器学习ex1
单变量线性回归
题目描述：在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，…
线性回归+梯度下降的python实现
首先需要导入所需要用到的三个库：numpy、pandas、matplotlib
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
读取文件：用read _csv函数进行读取
path = rC:\Users\噗噗噗噗了个pi\Desktop\machine learning-data\ex1data1.txt#文件位置
data …
基于Web的学生成绩管理系统
源码及论文下载：
http://www.byamd.xyz/tag/java/摘 要
本次课程设计课题为学生成绩管理系统，该学生成绩管理系统主要包括前台用户界面的开发和后台数据库的开发，重点在于后台数据库的开发。要求建立起完整性强、数据一致性和数据安全性好的数据库。在前端用户界面的开发和…
c++调用word接口exportasfixedformat_3—4千预算,2020年Word/Excel/PPT商务办公兼顾游戏、PS笔记本推荐/选购指南...
如果是Word/Excel/PPT日常办公，软件主要以OFFICE或WPS为主，兼顾PS修图，游戏主要以LOL、CF、DNF等常规网游为主。那么3-4千的笔记本也能满足需求。 Word/Excel以及PS对配置的要求是：处理器的主/睿频不能太低，更重要是内存不能太小，最少8G，很多3千价位的都是4G， 这里专门…
Turtlebot+ROS Stage仿真环境实现MPC轨迹跟踪
在无人车系统（十一）：轨迹跟踪模型预测控制(MPC)原理与python实现【40行代码】中介绍了MPC方法在无人车轨迹跟踪中的应用。以Udacity中的例子作为引子，详细介绍了MPC的原理，无人车的运动学模型，以及给出基于…
使用Ubuntu初体验——命令的使用+程序的运行和下载
来源操作系统的一次作业——230306
作业操作
视频链接：http://pic-ldd-test.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/OS/%E5%9C%A8linux%E4%B8%AD%E7%BC%96%E8%AF%91c%E8%AF%AD%E8%A8%80%E3%80%81%E5%AE%89%E8%A3%85qq%E5%92%8Cwps.mp4 装 emacs 的命令（sudo ap…
)
嵌入式学习-02_数据结构和算法 (快速排序)
嵌入式学习-02_数据结构和算法 (快速排序)
1.1 算法原理
快速排序（Quick Sort）由图灵奖获得者Tony Hoare发明，被列为20世纪十大算法之一，是迄今为止排序算法中速度最快的一种，快速排序的时间复杂度为O(nlog(n))。
快…
day02 模拟电路基础
嵌入式学习-03_嵌入式技术之硬件电路基础
1 模拟电路基础
1.1 模拟电路概述
信号是反映信息的物理量，用电流作为载体的信号，方便的储存和传递。电信号分为模拟信号和数字信号，模拟信号是连续的，数字信号是离散的。模拟电路就是用来管理和传递模拟信号的电路，涉及对于模…
嵌入式学习-01C语言day04
1 程序控制语句
在程序中，程序运行的流程控制决定程序是如何执行的，是我们必须掌握的。
主要有三大流程控制语句：
（1）顺序控制
（2）分支控制
（3）循环控制
1.1 顺序控制语句
程序从上到下逐行地执行，表达式语句都是顺序执行的。并且上一行对某个变量的修改对下一…
vulnhub-DC-9
信息收集
tcp开放端口探测
# Nmap 7.93 scan initiated Fri May 3 19:52:13 2024 as: nmap --min-rate 10000 -p- -oA tcp_open_port 192.168.43.170
Nmap scan report for 192.168.43.170
Host is up (0.00073s latency).
Not shown: 65533 closed tcp ports (reset)
PORT …