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使用python随机取Reside数据集hazy文件夹中的图像并重命名另存于TrainA文件夹中

今天想要对模型做去雾辅助训练,花了九牛二虎之力才下载好Reside的ITS训练集,它包含clear和hazy文件夹,其中clear包含1399张无雾的ground true。 而hazy包含13990张合成雾化图,也就是利用一张无雾图合成了10张不同雾化程度的图。 而…

RESIDE数据集简单介绍

概述: 该数据集使用由合成和真实世界模糊图像组成的新的大规模基准,称为真实单图像去雾 (RESIDE),对现有的单图像去雾算法进行了全面的研究和评估。RESIDE 突出了不同的数据源和图像内容,分为五个子集,每个子集服务于不…

第116期 RESIDE数据集

引言 亲爱的读者们,您是否在寻找某个特定的数据集,用于研究或项目实践?欢迎您在评论区留言,或者通过公众号私信告诉我,您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找,并在找到后第一时间与您分享。 一…

RESIDE:Benchmarking Single Image Dehazing and Beyond

论文地址:https://arxiv.org/abs/1712.04143 网站:https://sites.google.com/view/reside-dehaze-datasets 摘要 我们对现有的单图像去雾算法进行了全面的研究和评估,使用了一个新的大尺度基准,包括合成和真实世界的模糊图像&a…

RESIDE 项目常见问题解决方案

RESIDE 项目常见问题解决方案 RESIDE EMNLP 2018: RESIDE: Improving Distantly-Supervised Neural Relation Extraction using Side Information 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RESIDE 项目基础介绍 RESIDE 是一个用于改进远监督神经关系抽取的开源项目…

YOLOv8知识蒸馏 | 目标检测的无损涨点

YOLOv8知识蒸馏 本文采用知识蒸馏的技术来训练模型。知识蒸馏是一种将复杂的模型知识传递给一个较简单模型的方法,从而提高简单模型的性能。而在知识蒸馏的过程中,主要有两种方式来传递知识:软标签和注意力图。软标签是一种将目标位置和类别信息以概率分布的形式传递给学生…

yolov8(目标检测、图像分割、关键点检测)知识蒸馏:logit和feature-based蒸馏方法的实现

1.知识蒸馏的原理 在目标检测中,知识蒸馏的原理主要是利用教师模型(通常是大型的深度神经网络)的丰富知识来指导学生模型(轻量级的神经网络)的学习过程。通过蒸馏,学生模型能够在保持较高性能的同时,减小模型的复杂度和计算成本。 知识蒸馏实现的方式有多种,但核心目…

关于百科知识图谱zhishime数据集的调研(解压后5G,支持循环多跳)

总结 发现zhishi.me数据集中的实体和实体间的关系如下所示: 1. 该数据集描述了不同百科网页之间的等价关系,以及同一个百科网页之间的重定向关系。 2.数据集存在多跳关系,根据尝试推断,数据集应该存在无限循环多跳关系。 3.数据解…

知识蒸馏

目录 一 引言 1.1 深度学习的优点 1.2 深度学习的缺点 二 什么是知识蒸馏 2.1 模型压缩 2.2 什么是学习 2.3 什么是知识蒸馏 2.4 知识蒸馏的一般流程 三 知识蒸馏的分类 3.1 模型结构的种类 3.2 知识的分类 3.3 如何蒸馏 四 输出层知识蒸馏 《Distilling the Know…

esp32 Micropython bluetooth手机蓝牙控制板子自带灯熄灭

参考:https://doc.itprojects.cn/0006.zhishi.esp32/02.doc/index.html#/c03.servo.ble from machine import Pin from machine import Timer from time import sleep_ms import bluetoothBLE_MSG ""class ESP32_BLE():def __init__(self, name):self.l…

4、ESP32-S - 连接 WiFi

参考链接: https://doc.itprojects.cn/0006.zhishi.esp32/02.doc/index.html#/04.wifi.sta 注意点: 1、在交互模式下,创建完 wlan 对象之后再继续往下执行。 2、在交互模式下,测试 udp 功能 注意 主机和设备的 ip 地址 1、按照链接中的测…

知识图谱入门学习笔记(一)-概念

目录 1 知识图谱概念 1.1 深度学习与知识图谱​ 1.2 知识图谱 VS 传统知识库 VS 数据库 1.3 知识图谱本质 1.4 知识表示一语义网络(Semantic Network) 1.5 知识表示-框架(Frame) 1.6 知识表示-概念图(Conceptual Graph ): 1.7 语义网(Semantic Web&#xf…

正则匹配 | 正则实际应用探索分享

这并不是一篇教正则基础的文章,其正则式不能对您进行使用后的结果负责,请以研究的眼光看待本篇文章。 技术就是懒人为了更好的懒才会想办法搞的东西,我最近因为某些原因需要频繁删除注释 我就想到通过替换的正则功能快速删除文件中的简单注…

最全ESP32-Cam学习(1)——拍摄第一张照片_esp32相机,2024年最新物联网嵌入式开发入门视频教程

收集整理了一份《2024年最新物联网嵌入式全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升的朋友。 如果你需要这些资料,可以戳这里获取 一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业…

为什么说深耕AI领域绕不开知识图谱?

整理 | CTA 直播小分队 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) “所有在 AI 领域深耕的人,最终都会发现语义鸿沟仍是一个非常具有挑战性的问题,这最终还需要借助知识图谱等技术,来帮助将整体的 AI 认知取得新进…

知识图谱系列-2-知识图谱发展历程及其分类

1. 知识图谱发展历程 知识图谱的发展可以从人工智能和语义网(注意语义网和语义网络是不同的)这两个领域进行追溯。在人工智能方面,人类致力于使计算机更智能,能够进行推理、分析、预测等高级思维活动。而知识图谱是该目标实现的一个工具,通过…

ESP32-Cam学习(2)——PC实时显示摄像头画面_pc端 读取 两个esp32cam 摄像头(3)

收集整理了一份《2024年最新物联网嵌入式全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升的朋友。 如果你需要这些资料,可以戳这里获取 一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人 都欢迎加入我们的的…

知识图谱学习笔记-知识图谱价值和发展历程

一:知识图谱的价值: 1.辅助搜索 传统搜索引擎依靠网页之间的超链接实现网页的搜索,而语义搜索是直接对事物进行搜索,如人物、机构、地点等。这些事物可能来自文本、图片、视频、音频、IoT 设备等各种信息资源。而知识图谱和语义…

pyqt5 学习笔记八 (窗口、信号与槽)

pyqt5 学习笔记八 (窗口、信号与槽) 目录 pyqt5 学习笔记八 (窗口、信号与槽)(一)窗口(二)信号与槽 `对象.信号.connect(槽函数)`1、快捷键 `alt+enter`2、简单demo3、自定义信号4、复杂案例写在前面: ①本教程使用pycharm编译器进行pyqt5的学习,安装教程请大家自行百…

变频器上位机软件编程从入门到入土

文章目录 前言一、python基础二、开发环境1.pycharm2.PyQt5 三、与硬件通信相关知识1.modbus协议2.modbus_tk库3.串口配置与数据读取 四、硬件参数配置1.modbus通讯组参数2.寄存器地址组参数3.控制命令通讯地址 五、上位机与下位机接线六、串口调试总结 前言 变频器控制界面需…