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【AI初识境】深度学习模型评估，从图像分类到生成模型
文章首发于微信公众号《有三AI》
【AI初识境】深度学习模型评估，从图像分类到生成模型
这是《AI初识境》第10篇，这次我们说说深度学习模型常用的评价指标。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。
凡事用数…
常见深度学习模型评估指标
深度学习模型评估指标
一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估，才能够进行横向的对比比较，包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。
1 分类评测指标
图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所…
与图像压缩)
最小可觉察误差(JND)与图像压缩
1. JND算法背景/意义
1算法的概述
最小可觉察误差(JND, Just Noticeable Distortion)用于表示人眼不能察觉的最大图像失真，体现了人眼对图像改变的容忍度。在图像处理领域，JND 可以用来度量人眼对图像中不同区域失真的敏感性。目前已有多个 JND 模型被…
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两幅二值图像叠加_视频/图像质量评价综述(一)
1. 概述 视频/图像质量评价(Video/Image Quality Assessment)是指通过主客观的方式对两幅主体内容相同的图像信息的变化与失真进行感知、衡量与评价。 视频/图像质量评价包括视频/图像的逼真度与可懂度，逼真度是指被评价图像与标准图像的偏离程度，可懂度是指表示图像能向人或…
【AI】人类视觉感知特性与深度学习模型（1/2）
目录
一、关于人类视觉感知
1.1 视觉关注
1.自上而下（Top-down）的视觉关注
编辑
2.自下而上（Bottom-up）的视觉关注
3.区别和记忆点
1.2 视觉掩盖
1.常见的视觉掩盖效应
2.恰可识别失真（Just Noticeable Dif…
![[paper]AdvJND:Generating Adversarial Examples with Just Noticeable Difference](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/[paper]AdvJND:Generating Adversarial Examples with Just Noticeable Difference)
[paper]AdvJND:Generating Adversarial Examples with Just Noticeable Difference
生成对抗样本有两个要求：攻击成功率和图像保真度指标。 增加扰动可以确保对抗样本的攻击成功率很高； 但是生成的对抗样本隐蔽性很差。 为了在攻击成功率和图像保真度之间取折衷，提出了一种名为AdvJND的方法，该方法在生成对抗样本时在失真函数的约束下添加了视觉模型系数，该…
Learning-Based Just-Noticeable-Quantization- Distortion Modeling for Perceptual Video Coding
基于学习的恰可察觉量化 - 失真建模用于感知视频编码
摘要 - 传统的基于预测视频编码的方法正在达到其潜在的编码效率改进的极限，因为计算复杂性严重增加。作为替代方法，感知视频编码（PVC）已经尝试通过消除感知冗余来实现高编码效…
学习——Negligible and Noticeable Functions)
密码学（Cryptography)学习——Negligible and Noticeable Functions
在密码学之中，最弱的也是最简单Computational Hardness Assumptions就是单向函数（one way function, 下文简称OWF）的存在。在引入OWF之前，先介绍两个函数。
一、简介
Noticeable 和 negligible 函数是用来形容某些事件发生的概率的大小的。直觉上来说，noticeable functi…
阅读笔记之No-Reference Objective Image Sharpness Metric Based on the Notion of Just Noticeable Blur
摘要 本文提出了一种基于目标感知的无参考图像锐度/模糊度评价方法。与现有的无参考图像锐度/模糊度算法不同，该算法能够预测图像不同区域的相对模糊度，且与人类视觉的主观感知有较好的相关性。
前言
1.研究意义： 图像中的模糊是由于空间域…
python下载动作电影_Python爬虫实战之取电影天堂,，新手练手项目
前言：
本文非常浅显易懂，可以说是零基础也可快速掌握。如有疑问，欢迎留言，笔者会第一时间回复。本文代码存于github
一、爬虫的重要性：
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ACD_把dwg像控件一样放到界面
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 先看一下效果： 右侧的8个小黑块，都是由dwg图纸构成。 具体用法如例： CString strPath;//dwg图纸的全路径
AcDbDatabase mDb(false, true);
CDrawDWG draw();
if (_taccess(strPath, 0)…
一次从ZoomeyeAPI脚本编写到提权的***实践
作者：野驴 首发：i春秋社区 0x01 前言 又到周末了，野驴的心又骚动了，又想***测试了，可是苦于没有目标，殊不知在这个日新月异，技术一日千里的今天，***测试在很多方面都已做到工程化&am…
VIM 十大必备插件
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1414227253419.html Taglist点击打开链接 taglist是一个用于显示定位程序中各种符号的插件，例如宏定义、变量名、结构名、函数名这些东西 我们将其称之为符号(symbols)，而在taglist中将其称之为tag。显然&a…
基于ZoomEye钟馗之眼API的python脚本
使用效果如下： 代码如下： # -*- coding: cp936 -*-
import os
import sys
import requests page = 1#输入个人账号密码
user =
passwd = #验证用户名密码，返回access_token
def Check():data_info = {username : user,password : passwd} try:respond = req…
渗透测试之信息收集ZoomEye篇
1.简介
ZoomEye是知道创宇开发的支持公网设备指纹检索和Web指纹检索
网站指纹包括应用名、版本、前端框架、后端框架、服务端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。设备指纹包括应用名、版本、开放端口、操作系统、服务名、地理位置等直接输入关键词即可…
信息收集之搜索引擎ZoomEye（钟馗之眼）
概述
https://www.zoomeye.org ZoomEye（钟馗之眼） 是一个面向网络空间的搜索引擎,“国产的Shodan”，由知道创宇出品。
基本语法
指定搜索的组件： app：组件名称 ver：组件版本 例如：搜索 apache组件 版本2.4 app:apache var:2.4
指定搜素的端口 port:端口号 例如：搜…
Zoom录制视频，回放视频，这个功能没那么简单
通过zoom召开的会议好多人想要查看回放视频，尤其是学术交流会议的时候，很多专业性的术语，会议期间不一定能够及时理解，希望会后能够再次学习。其实zoom视频会议的录制很简单，在这里教大家如何设置。 首先登录zoom网页端…
【逗老师带你学IT】Zoom动态授权用户Pro License妈妈再也不用担心预算超标了
Zoom是个好东西，但是License也不便宜。免费的用户主持的会议，又会存在45分钟限制。 本文介绍，如何通过后台脚本，定时对用户进行授权和回收授权操作。列出Zoom内所有用户的所有会议，到点了自动授权。不管通过什么渠道创…