在信息时代，频谱分析技术已成为通信、电子工程和科学研究等众多领域的核心工具。本项目介绍了一种创新的方法，结合直接频谱法与MATLAB编程，控制Agilent EXA N9010A频谱分析仪，突破传统技术的局限性，显著提升数据处理的效率和准确性。我们的目标是为研究人员和工程师提供一…

本篇文章给大家带来的内容是关于css中Flex布局要素的介绍(附代码)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。 flex布局为 "弹性布局"，任何一个元素都可以通过设置css属性 display:flex; webkit内核…

吕声辉，飞桨开发者技术专家（PPDE），某网络科技公司研发工程师。主要研究方向为图像识别，自然语言处理等。 • AI Studio主页 https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/227158 项目背景 随着互联…

微信小程序信息展示列表 wxml <!-- 轮播图 --> <view classhaibao bindtap"seeDetail" id"{{item.activityContentId}}" ><swiper indicator-dots{{indicatorDots}} autoplay{{autoplay}} interval{{interval}} duration{{duration}} circ…

要在 HTML 中使用 SVG 图像&#xff0c;可以通过 <img> 标签或直接在 HTML 中嵌入 SVG 代码的方式来实现。以下是使用 <img> 标签的方法&#xff1a; <!-- 使用 <img> 标签引入外部 SVG 文件 --> <img src"image.svg" alt"SVG Image…

空白内容效果图 ER图效果 注意&#xff1a;要给div一个宽高 <template><div class"grid-bg"></div> </template><style scoped> .grid-bg {width: 100%;height: 100%;background: url(data:image/svgxml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iN…

需要用到的依赖 话不多说,直接上代码

代码 background: url("data:image/svgxml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iNDAiIGhlaWdodD0iNDAiIHhtbG5zPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8yMDAwL3N2ZyIPGRlZnMPHBhdHRlcm4gaWQ9ImEiIHdpZHRoPSI0MCIgaGVpZ2h0PSI0MCIgcGF0dGVyblVuaXRzPSJ1c2VyU3BhY2VPblVzZSIPHBhdGggZD0iTTAgMTBoND…

上周开始研究EIP3664合约&#xff0c;网上资料特别少&#xff0c;没有对合约进行分析解构的&#xff0c;只能自己一点点阅读&#xff0c;摸索设计思想和应用方法。 本文就是对合约源码中的Legoot.sol分析&#xff0c;记录下了合约的目的、用途、代码结构、调用流程&#xff0c;…

Kaldi-Timit 训练 背景 这篇博客主要记录使用Kaldi和Timit数据集训练模型的过程以及遇到的问题及解决方法。 Timit数据介绍 制作方 Timit是几个研究机构联合收集的&#xff0c;文本材料由Massachusetts Institude of Technology(MIT)、Stanford Research Institude(SRI)和T…

不小心按到了 F12 &#xff0c;看到了这么一个东西 尝试写了一下 代码 console.log("%c ",font-size:100px;background-image: url(data:image/svgxml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMTYiIGhlaWdodD0iMTYiIHZpZXdCb3g9IjAgMCAxNiAxNiIgeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnL…

1. 引言 Python语言是令人惊叹的&#xff0c;语法简单&#xff0c;功能强大&#xff1b;掌握其中的一些技巧可以改善我们在Python中的编码风格。在本文中&#xff0c;我们将介绍Python中不常见的七个技巧。 闲话少说&#xff0c;我们直接开始吧。 2. 频率统计 在Python中我…

这篇文章介绍了HuBERT&#xff08;Hidden-Unit BERT&#xff09;&#xff0c;一种自监督语音表示学习方法。HuBERT通过掩码预测连续输入的隐藏单元聚类分配来进行预训练&#xff0c;解决了语音信号中多个声音单元、缺乏词典和单元边界不明确的问题。其核心思想是利用离线聚类步…

系统自带所有驱动、PREDATORSENSE控制中心、Office办公软件、出厂主题壁纸LOGO、 Acer Care Center、Quick Access等预装程序 所需要工具&#xff1a;32G或以上的U盘&#xff08;非必需&#xff09; 文件格式&#xff1a;多个ISO文件组合 文件大小&#xff1a;22GB 注&…

每日一题&#xff1a; df1,df2已知&#xff0c;按一定条件筛选df1&#xff0c;返回结果中df1的索引取df2的数据&#xff1f; df1 pd.DataFrame(np.random.random(50).reshape(25,2)) df2 pd.DataFrame(np.random.randint(100,size50).reshape(25,2)) 解决&#xff1a; df2…

&#x1f349;CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍: 研一&#xff5c;统计学&#xff5c;干货分享          擅长Python、Matlab、R等主流编程软件          累计十余项国家级比赛奖项&#xff0c;参与研究经费10w、40w级横向 文…

pandas在处理一维度数据和二维数据很是在行&#xff0c;在实际生产环境中应用十分广泛。我们直奔主题,本文主要讲解它的两个核心数据结构&#xff1a;Series 和 DataFrame。 一,Series (一维&#xff0c;带有标签的数组) ta是个定长的字典序列。说是定长是因为在存储的时候&am…

论文&#xff1a;DF2AM: Dual-level Feature Fusion and Affinity Modeling for RGB-Infrared Cross-modality Person Re-identification 创新点 本文的创新点在于&#xff0c;引入了局部特征分块加权求和再和全局特征相加计算损失&#xff1b;还有亲和力建模每个图像和该批所…

标题&#xff1a;DF2Net: A Dense-Fine-Finer Network for Detailed 3D Face Reconstruction 链接&#xff1a;https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zeng_DF2Net_A_Dense-Fine-Finer_Network_for_Detailed_3D_Face_Reconstruction_ICCV_2019_paper.pdf 这…

经过不懈的努力&#xff0c;DF2NET终于在我的小MAC部署起来了。其中遇到了不少的问题&#xff0c;这里来记录一下。 github链接&#xff1a;https://github.com/xiaoxingzeng/DF2Net/ 1.环境要求 由于0.4.0版本的pytorch安装老报错&#xff0c;这里将版本修改为了0.4.1&…