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Gtihub仓库 不想白嫖的就来这投个币吧 2020年春季学期 计算学部《机器学习》课程 Lab1 实验报告 姓名学号班号电子邮件手机号码1 实验目的 掌握最小二乘法求解(无惩罚项的损失函数)、掌握加惩罚项(2范数)的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟…

2019 - 7 - 28斗地主发牌系统

Java入门项目 斗地主发牌系统具体实现功能项目实施基本的类 成果展示 斗地主发牌系统 简介:按照现实的斗地主玩法随机对玩家进行发牌 具体实现功能 完成随机地址完成循环随机发牌对玩家手中牌进行排序 项目实施 采用动态数组实现对 玩家和 扑克牌进行 信息存储…

非线性优化

目录 引入非线性最小二乘问题一阶/ 二阶梯度法一阶(最速下降法,Steepest Method)二阶(牛顿法)方法分析(优缺点) Gauss-NewtonLevenberg_MarquadtG-N 和 L-M的对比 引入 一个经典的SLAM模型由一…

二级python报考资格_二级Python考试环境使用说明

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Sigmoid型函数、ReLU函数

以下内容主要来自邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》第四章和博客的整理。 1 Sigmoid型函数 Sigmoid型函数是指一类S型曲线函数,为两端饱和函数。常用的Sigmoid型函数有Logistic函数和Tanh函数。 对于函数 𝑓 ( x ) 𝑓(x) f(x)&#xff0c…

搭建完全分布式CDH6.3.2详细教程(附安装包下载地址)

1、安装环境 本例中 采用VMware-workstation-full-15.5.0-14665864.exe作为虚拟化载体 采用CentOS-7.2-x86_64-Minimal-1511.iso作为系统镜像 采用一个masterle两个slave的三节点集群架构 注:具体配置请根据自己的搭建环境进行调整 VMware和CentOS-7.2的安装以…

Docker教程

docker-k 一:安装Docker 先检查Centos版本 uname -a再进入Docker官网进行下一步 https://docs.docker.com/engine/install/centos/删除掉docker相关的内容 yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-…

《深入浅出图神经网络》读书笔记(1-2基础知识回顾)

基础知识回顾 文章目录 基础知识回顾1.图的概述1.1 图的相关定义1.2 图的存储和遍历1.3 图的应用场景和发展 2.神经网络基础2.1 机器学习分类:2.2 机器学习流程2.3 损失函数2.4 梯度下降算法2.4.1 梯度下降算法原理2.4.2 梯度下降算法 2.5 神经网络2.5.1 神经元2.5.…

回归和分类的线性模型

由于后面会有专门的一章来讲贝叶斯理论下的模型推导,故本章的所有推导将仅限于最大似然理论。需要掌握的内容可以简单的罗列为: 回归:线性回归模型(损失函数及其求解);回归:判别式模型、概率生成式模型、概率判别式模…

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外泌体相关基因肝癌临床模型预测——2-3分纯生信文章复现——4.预后相关外泌体基因确定临床数据合并(1)

内容如下: 1.外泌体和肝癌TCGA数据下载 2.数据格式整理 3.差异表达基因筛选 4.预后相关外泌体基因确定 5.拷贝数变异及突变图谱 6.外泌体基因功能注释 7.LASSO回归筛选外泌体预后模型 8.预后模型验证 9.预后模型鲁棒性分析 10.独立预后因素分析及与临床的…

鲁大师原来真的姓鲁

上一篇:这300G的Java资料是我师傅当年给我的,免费分享给大家 下一篇:昨天分享资料不小心把百度网盘深处的秘密泄露了 本文转自浅黑科技(id:qianheikeji) 作者:谢幺谢幺 上了年纪的读者对鲁大师一定不陌生。 今年9月底,它在香港上…

鲁大师原来真的姓鲁呀

上了年纪的读者对鲁大师一定不陌生。 今年9月底,它在香港上市,股价蹭蹭涨,有些反直觉。因为印象里,它是 PC 时代的产品。 再加上它那聪明绝顶的logo以及霸气的名字:鲁大师 总透露着一股老年朋克风,让人忍不…

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再道貌岸然也掩盖不了阴暗的木马

最近电脑操作系统挂掉了,准备重装。笔记本自带的正版vista实在是不好用,我只好上网找D版了…… 以前用过JUJUMAO的D版,感觉不错,界面华丽,启动速度非常快。所以决定下载一个ISO自己刻盘安装。 鉴于目前世风日下&#x…

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