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一文入门 3D 视觉算法基础
文章同步发于 github 仓库和知乎。3D 视觉算法包括很多内容，此文仅当作入门了解些概念定义和知识概括。 背景知识
3D图像描述有多种方法，常见的如下：
点云网格（meshes）基于视图的描述深度图像（depth imag…
【Unity引擎核心-Object，序列化，资产管理，内存管理】
文章目录 整体介绍Native & Managed Objects什么是序列化序列化用来做什么Editor和运行时序列化的区别脚本序列化针对序列化的使用建议 Unity资产管理导入Asset Process为何要做引擎资源文件导入Main-Assets和 Sub-Assets资产的导入管线Hook，AssetPostprocessor…
cv基础组队学习（下）-Task03 Haar特征描述算子-人脸检测
3.1简介
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》，在AdaBoost算法的…
注意力机制和Seq2seq模型
注意力机制
在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量（context vector）来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时，背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状态。将源序列输…
PytorchTotrial4_注意力机制和Seq2seq模型
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【AI 顶会】NIPS2019接收论文完整列表
NeurIPS2019 NeurIPS 2019的论文结果已经出炉， 包括了36篇oral和164篇spotlights共1428篇论文。可以看到论文的主题还是以深度学习、神经网络、图、优化、通用性、鲁棒性以及效率等方面为主。详细的列表见下文，官方发布论文链接后会及时同步，如果想及时学习文章可以在主流搜…
YOLOv8改进 | 注意力机制 | RCS-OSA替换C2f实现暴力涨点（减少通道的空间对象注意力机制）
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是RCS-YOLO提出的RCS-OSA模块，其全称是"Reduced Channel Spatial Object Attention"，意即"减少通道的空间对象注意力"。这个模块的主要功能是通过减少特征图的通道数量，同时关注空间维度上的重要特征，来提高模型…
【Linux】最新CentOS8内核升级
目录 前言1、查看当前内核版本2、导入ELRepo仓库的公共密钥：3、安装ELRepo仓库的yum源：4、安装最新版内核5、设置以新的内核启动6、重启验证新内核 前言 在操作软件时，很多时候会遇见内核版本过低的情况，本文主要学习升级内核版本…
基于深度学习的植物叶片病害识别系统（网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）
摘要：本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的植物叶片病害识别系统，核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码，及基于Strea…
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GEE开发之Landsat8_NDVI的数据分析
GEE开发之Landsat8_NDVI的数据分析 前言1 基础知识2 T1_32DAY_NDVI的数据获取2.1 遥感影像获取2.2 遥感数据获取 3 T1_8DAY_NDVI的数据获取3.1 遥感影像获取3.2 遥感数据获取3.3 逐月数据获取 总结 前言
这次主要获取Landsat8的NDVI的数据。 1 基础知识
landsat8：…
YOLOv8改进 | 细节涨点篇 | DySample一种超级轻量的动态上采样算子（效果完爆CARAFE）
一、 本文介绍
本文给大家带来的改进机制是一种号称超轻量级且有效的动态上采样器——DySample。与传统的基于内核的动态上采样器相比，DySample采用了一种基于点采样的方法，相比于以前的基于内核的动态上采样器，DySample具有更少的参数、浮点运算次数、GPU内存和延迟。此外…
YOLOv8改进 | Neck篇 | 当SDI碰上BiFPN形成全新的特征金字塔网络（全网独家创新）
一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是利用多层次特征融合模块（SDI）配上经典的加权双向特征金字塔网络Bi-FPN形成一种全新的Neck网络结构，从而达到二次创新的效果，其中（SDI）模块的主要思想是通过整合编码器生成的层级特征图来增强图像中的语义信息和细节信息。Bi-FPN…
Yolov8如何在训练意外中断后接续训练
0. 2023年11月更新
请使用第四节的新方法，不需要修改代码，更加简单。
1.错误尝试
在训练YOLOv8的时候，因为开太多其他程序，导致在100多次的时候崩溃，查询网上相关知识如何接着训练，在yolo5中把resume改成…
：JDK8时间日期API)
JDK8新特性(五)：JDK8时间日期API
本文目录：
前言
1.旧版日期时间API存在的问题
2.新日期时间 API 介绍
3.用法介绍 1.JDK8 日期和时间类 2.JDK8 日期时间格式化与解析 3.JDK8 Instant 类 4.JDK8 计算日期时间差类 5.JDK8 日期时间调整器 6.JDK8 设置日期时间的时区
附：JDK8新特性&a…
ElasticSearch8-使用教程
ElasticSearch8的改变
速度、扩展和相关性 速度、扩展和相关性方面进入了一个全新的 Elastic 8.0 时代，减少内存使用（从而让每个节点托管更多的数据），降低查询开销（在大规模部署中成效尤为明显）࿰…
【YOLOv8分割】在 预测阶段 如何预测整个目录并输出二值mask图像
YOLOv8的原来的分割样式如图： 这里代码可以实现对整个目录进行预测（预测效果如上所示）：
import glob
from PIL import Image
from ultralytics import YOLO
import csv
import os
from os.path import join , basename
import t…
华为EMUI8/9刷机直通车：一篇文章拿下安卓13
写在前面
引言
众所周知，如今国内最新华为设备已经不再使用EMUI，而是Harmony OS。
总地来讲，我们已经度过了刷机的黄金时代，如今换机的频率也相对下降。但是我们换下的老机并不是一无是处，相反，运行在EM…
树莓派5部署自己训练的YOLOv8模型记录
实验平台:Raspberry Pi 5 8G
使用软件:Real VNC Viewer, WinSCP,Visual Studio Code
配置环境:python3.10 Part1:连接自己的树莓派
连接使用的RealVNC Viewer
Start your free trial | RealVNC Connect
注册个账号 然后把这小玩意(RealVNC viewer)下了,登录账号后让树莓…
Android编译优化：D8和R8
如果日常做Android开发的你不关注Google针对编译优化的话做的努力的话，会对D8和R8这两个名词会比较陌生。最近要升级工程的Gradle版本，正好涉及到开启D8和R8的问题，笔者就简单整理解释下这两者的作用和概念。
一张图概括Android编译器进化 图…