竹石 作者：郑燮 咬定青山不放松，立根原在破岩中。 千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。 前言 又到了一年一度的南北人口大迁移的时候，没有买票的赶紧买票，今年很早就已经回家准备过年了，因为小编已经离职啦，最近正在积极复习找工作，闲话不多扯，开始今天的正题。 面…

本文以Top 2为例，使用工具：Mysql。 1. 创建原始表 create table if not exists student( name varchar(20), subject varchar(20), score int(10)); insert into student values(张三,语文,76), (张三,数学,86), (张三,体育,88), (李四,语文,78), (李四…

topN的常见应用场景，最热商品购买量，最高人气作者的阅读量等等。 1. 用到的知识点 1.Flink创建kafka数据源； 2.基于 EventTime 处理，如何指定 Watermark； 3.Flink中的Window，滚动（tumbling&…

目录 0. 概述 1. 准备数据和表结构 2. 几种不同分组取TOPN情况说明 2.1 分组-组内排序 2.2 分区-组内排序-取topN 2.3 不分组-只对某个字段排序 2.4 rank() over() 的使用 2.5 dense_rank()的使用 3. 参考资料 0. 概述 hive中分组取topN，有3中类型的函数可…

实战 | flink sql 实时 TopN 1.背景篇2.难点剖析篇-此类指标建设、保障的难点2.1.数据建设2.2.数据保障2.3.数据服务保障 3.数据建设篇-具体实现方案详述3.1.整体数据服务架构3.2.flink 方案设计3.3.数据源3.4 数据汇3.5.数据建设方案1、内层 rownum 外层自定义 udf方案2、自定…

目录 一、问题介绍 （一）案例分析 1. TopN分析法介绍 2. 案例需求及分析 （二）案例实现 1. Map阶段实现 2. Reduce阶段实现 3. Driver程序主类实现 4. 效果测试 二、完整代码 num.txt 1、TopNMapper.java 2、 TopNRedu…

一、TopN算法 MapReduce中的TopN算法是一个经典的算法，由于每个map都只是实现了本地的TopN算法，而假设map有M个，在归约的阶段只有M x N次运算，这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。 MapReduce中的TopN算法在map阶段将使用Tre…

原文地址：https://blog.csdn.net/alywinxee/article/details/45665285 下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值&…

数据结构中, 常用的算法有,交换排序（冒泡排序）、选择排序和插入排序，还有相应改进算法快速排序、堆排序和希尔排序。 简单的排序（交换排序、选择排序和插入排序），平均时间复杂度都是O(n^2) 即n平方&#x…

1. UV、PV、TopN概念 1.1 UV（unique visitor） 即独立访客数 指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。UV提供了一定时间内不…

什么是TopN问题：给定一个很大的数据量n，要求从n中提取出最大/最小/重复频度最高的N个数（N相对于n较小，如n为10亿量级，而N为100）。 求top N 在大数据中很常见，主要思路有三种： 1. 先排…

本博文内容： 1、基础Top N算法实战 2、分组Top N算法实战 3、排序算法RangePartitioner内幕解密 1、基础Top N算法实战 Top N是排序，Take是直接拿出几个元素，没排序。 新建 1 4 2 5 7 3 2 7 9 1 4 5 从源码，来说话，tak…

目录 1.堆排序 2.比特位图（bitmap） 3.随机选择 1.堆排序 以求最大TopN为例，可以建立最大堆，再对将前K个数排出来，关于堆排序的知识可以查看我的这篇博客排序算法，求最小TopN也是同样的道理，建…

文章目录 一，案例分析（一）TopN分析法介绍（二）案例需求 二，案例实施（一）准备数据文件（1）启动hadoop服务（2）在虚拟机上创建文本文件&…

文章目录 MapReduce案例-TopN(倒序排序)一、案例分析1、TopN分析法介绍2、案例需求及分析 二、MapReduce 倒序排序代码实现1、准备数据文件(1) 在虚拟机上创建文本文件(2) 上传文件到HDFS指定路径 2、map阶段实现(1) 创建前N成绩映射器类 3、Reduce阶段实现4、Driver程序主类实…

构造一个满足一元二次函数ya*x^2 b的网络，生成一批原始数据，然后搭建简单的神经网络，仅仅包含着一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。通过TensorFlow吧隐藏层和输出层的权重w和偏置b学习出来，预估随着实验次数的增加&#xff0c…

继上篇DF中agg介绍之后，继续极少DF methods 注册一个临时表： 1 createGlobalTempView :创建了一个全局的临时表 对应于dropGlobalTempView spark.catalog.dropGlobalTempView("table_name")2.createOrReplaceTempView()& createTempVi…

接着写数据降维算法。上一篇文章介绍了 PCA, Factor Analysis, LLE 等三个算法, 按照顺序这篇文章就该讲到 Laplacian Eigenmaps 了,但是作者认为直接讲 Laplican Eigenmaps 好像有点太干了, 不太容易理解, 请允许我夹带点私货, 先从 Graph Laplacian 开始讲起 (graph Laplacia…

接着写数据降维算法。上一篇文章介绍了 PCA, Factor Analysis, LLE 等三个算法, 按照顺序这篇文章就该讲到 Laplacian Eigenmaps 了,但是作者认为直接讲 Laplican Eigenmaps 好像有点太干了, 不太容易理解, 请允许我夹带点私货, 先从 Graph Laplacian 开始讲起 (graph Laplacia…

原文链接：降维总结之Graph Laplacian，Laplacian EM graph Laplacian 是 graph theory 中的一系列算法的总称,因大量使用 Laplacian matrix 而得名), 然后找个恰当的时机讲 Laplacian EM, 毕竟它们之间有千丝万缕的联系。 在作者读书生涯中的很长一段时…