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单细胞富集分析系列：
单细胞之富集分析-1：单细胞GSEA分析流程 单细胞之富集分析-2：批量GSEA和GSVA分析 单细胞之富集分析-3：GO和KEGG富集分析及绘图 单细胞之富集分析-4：分组水平GSVA 文献里经常看到这样不同组的通路…
ggplot2初阶_散点图的排序和美化
上一节讲了散点图的画法，但是基于普通的画法根本无法应用于文章中，这节将其进行美化，并依照点的大小对其排序。
1. 排序
在ggplot2中有个默认的排序函数reorder，用法如下：
reorder(x,X,FUN=mean, decreasing=TRUE)x 分类的变量，将被重新排序 X 是一个向量，与x长度一样…
2025 - GEO 数据得到热图和火山图的改进版本
GEO 数据得到热图和火山图的改进版本
1. 需要写你的自己的GEO数据哦
gse_id <- “GSExxxxx” GEO数据platform_id <- “GPLxxxx” 平台数据setwd(“/Users/wangyang/Desktop/01diff”)修改自己的路径 # 本程序用于绘制GEO数据集的数据下载，差异分析…
ModuleNotFoundError: No module named ‘huggingface_hub.inference._text_generation‘解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…
【AIGC】2024-arXiv-InstantStyle：文本到图像生成中保持风格的免费午餐
2024-arXiv-InstantStyle: Free Lunch towards Style-Preserving in Text-to-Image Generation InstantStyle：文本到图像生成中保持风格的免费午餐摘要1. 引言2. 相关工作2.1 文本到图像的传播模型2.2 风格化图像生成2.3 扩散模型中的注意力控制 3. 方法3.1 动机3.2…
R 语言绘制功能富集泡泡图
原文链接：http://tecdat.cn/?p4321
功能富集泡泡图
功能富集分析用来展示某一组基因(一般是单个样品上调或下调的基因)倾向参与哪些功能调控通路，对从整体理解变化了的基因的功能和潜在的调控意义具有指导作用，也是文章发表中一个有意义的…
利用ggplot2绘制功能富集气泡图
本期学习笔记的内容是在R语言中绘制功能富集泡泡图，最终能实现下面这种结果。 学习绘图之前，首先学一下怎么看这张图：
横轴表示差异基因占比，数值越大表示富集程度越大纵轴表示富集的通路，越靠上的通路越显著气泡的颜…
论文精读：TASKBENCH: BENCHMARKING LARGE LANGUAGE MODELS FOR TASK AUTOMATION
Author: Dongsheng Li, Kaitao Song, Kan Ren, Siyu Yuan, Weiming Lu, Wenqi Zhang, Xu Tan, Yongliang Shen, Yueting Zhuang Institution: 复旦大学（Fudan University）, 微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）, 浙江大学&am…
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去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
在深度学习的领域里，我们常常看到各种创新技术推动着图像生成的进步。今天，我们要向您隆重推荐一个…
Text to image论文精读SD-GAN：文本到图像生成的语义分解Semantics Disentangling for Text-to-Image Generation
目录 一、原文摘要二、为什么提出SD-GAN？三、条件批量归一化（CBN）四、基于语义分解的生成对抗网络SD-GAN4.1、网络结构4.2、具有对比损失的孪生结构4.3、语义条件批量归一化（SCBN）4.3.1、批量归一化（BN&…
Text to image论文精读Adma-GAN：用于文本到图像生成的属性驱动内存增强型GAN Attribute-Driven Memory Augmented GANs for T2I
目录 一、原文摘要二、为什么提出Adma-GAN？三、创新点四、属性驱动内存增强型GAN4.1、模型结构4.2、属性内存更新机制4.2.1、样本感知内存更新机制4.2.2、样本联合内存更新机制 4.3、属性-图像对齐4.4、目标函数4.4.1、真实性鉴别4.4.2、多属性分类4.4.3、跨模态对齐…
Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models
作者认为如果某个内容未能如期生成，那么应该去提高相应的Cross-Attention值。但跟P2P不同的是，Attend-and-Excite建立某个评价损失函数并反向传播梯度来刺激更新latent，而非直接通过加权来强制增大对应值。需要人为选定几个文本token做为增强目标，并且计算它们对应的平均Cr…
GANSeg:通过无监督分层图像生成学习分割
文章目录 GANSeg: Learning to Segment by Unsupervised Hierarchical Image Generation摘要引言方法Level 1: Point Generation and Part ScaleLevel 2: From Points to MasksLevel 3: Mask-conditioned Image Generation损失函数 实验结果 GANSeg: Learning to Segment by Un…
Text to image论文精读PDF-GAN：文本生成图像新度量指标SSD Semantic Similarity Distance
SSD，全称为Semantic Similarity Distance，是一种基于CLIP的新度量方式，是西交利物浦大学学者提出的一种新的文本生成图像度量指标，受益于所提出的度量，作者进一步设计了并行深度融合生成对抗网络（PDF-GAN&a…
高颜值生物信息在线绘图工具
一之前，出了一期画图专辑：好色之旅-画图三字经简洁明快地总结了生信宝典推出的一系列画图相关文章，包括多种形式的热图、线图、柱状图、箱线图、泡泡图、韦恩图、进化树、火山图、生存分析等(点上面的链接还有美女相赠)，这些都是基…
虚拟现实和增强现实技术系列—Bring Your Own Character: A Holistic Solution for Automatic Facial Animation Generatio
文章目录 1. 概述2. 背景介绍3. 方法3.1 方法概述3.2 基础模型3.3 适配器3.4 训练和测试细节 4. 工具包4.1 整体设计4.2 基本功能 5. 实验评测5.1 模型评测5.2 工具包的评估 6. 总结和讨论 1. 概述
虚拟角色动画一直是虚拟现实（VR）中的一个基本研究问题…
AIGC-舞蹈生成-Lodge: A Coarse to Fine Diffusion Network for Long Dance Generatio-CVPR2024
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文本生成论文阅读DisCup: Discriminator Cooperative Unlikelihood Prompt-tuning for Controllable Text Generatio
文章目录 前言一、前人工作二、模型三、 实验**评价指标**情感控制实验结果文本去毒害实验结果分析实验 总结总结 前言
传统的prompt tuning可控方法倾向于模仿训练语料中的特征，导致泛化能力不佳；。在本文中，作者提出在训练时使用属性判别器…
【论文阅读】Low-Resource Knowledge-Grounded Dialogue Generatio
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在这项工…
R plot图片背景设置为透明_R语言数据可视化基因名称转换及KEGG/GO富集分析
01 — 简介BiocManager是生物信息分析必不可少的R包之一，主要用来分析基因相关的各种问题，但是通常再R上安装这个程序包都挺麻烦的，搜索引擎上有非常多的关于如何安装的，因此这里只给个建议，R和RStudio都升级到最新包，目前R为4.0版本，具体的安装操作在下方官网中也有。 …
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