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week6:Diagnosing Bias vs. Variance难点记录

1.Bias vs. Variance是什么概念? 图形上的理解:https://www.zhihu.com/question/27068705 http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/41457433 直观上的定义: Error due to Bias:真实值与预测值之间的差异。&#x…

论文笔记Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems

最近在看目标跟踪方面的论文,看到王乃岩博士发的一篇分析跟踪系统的文章,将目标跟踪系统拆分为多个独立的部分进行分析,比较各个部分的效果。本文主要对该论文的重点的一个大致翻译,刚入门,水平有限,如有理解错误和疏漏还请见谅。本文参考了hjl240的文章:追踪系统分模块…

【论文通读】Diagnosing and Remedying Knowledge Deficiencies in LLMs via LaMer

Diagnosing and Remedying Knowledge Deficiencies in LLMs via Label-free Curricular Meaningful Learning 前言AbstractBackgroundMotivationLaMerKnowledge RetrievalLabel-free Knowledge Deficiency DiagnosisCurricular Meaningful Learning ExperimentsCase StudyFurth…

Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems

对应论文:Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems 对于目前的追踪系统评估系统主要有Online tracking benchmark (OTB),the Visual object tracking challenge (VOT)等,这些评估系统主要评估追踪系统的准确率和鲁棒性…

目标跟踪笔记Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems

Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems 原文链接:https://blog.csdn.net/u010515206/article/details/53406721 新入坑小白一枚,看到一些博主大大的写的东西对自己很有用,自己转载方便自己以后查看,同时在看的过…

Advice for applying machine learning - Diagnosing bias vs. variance

摘要: 本文是吴恩达 (Andrew Ng)老师《机器学习》课程,第十一章《应用机器学习的建议》中第86课时《诊断偏差与方差》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中记录下来并加以修正,使其更加简洁,方便阅读,以便日后查阅使用。现分享…

diagnosing error in object detectors 浅析

目标检测器中的误差诊断 误差来源: [1] localization error (定位误差) [2] confusion with similar objects (相似目标混淆) [3] confusion with dissimilar objects (非相似目标混淆) [4] confusion with background (背景混淆) [5] object size (目标尺寸…

《Dataset Cartography: Mapping and Diagnosing Datasets with Training Dynamics》——阅读笔记

数据集制图:用训练动态映射和诊断数据集 原文链接:[2009.10795] Dataset Cartography: Mapping and Diagnosing Datasets with Training Dynamics 1、引言 数据地图(Data Maps)——一种基于模型的工具,用于表征和诊断数据集 数据地图长啥…

《Linear Graph Convolutional Model for Diagnosing Brain Disorders Zarina》阅读笔记

《Linear Graph Convolutional Model for Diagnosing Brain Disorders Zarina》 前言一、简要介绍二、实验1.模型2.特征及边 三、实验结果总结 Zarina》) 前言 很久没更新了,虽然最近有在读文章,但是一直懒得写。个人认为,这篇文章的创新点其…

《Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems》论文笔记

本人为目标追踪初入小白,在博客下第一次记录一下自己的论文笔记,如有差错,恳请批评指正!! 论文相关信息:《Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems》 理解和诊断视觉跟踪系统 (…

SwapMix: Diagnosing and Regularizing the Over-Reliance on Visual Context in ... ——2022 CVPR 论文笔记

这是今年4月份读的一篇论文了,个人认为这篇文章idea非常有趣,可解释性较强,符合VQA方向的发展趋势。 本文从一个新的角度来研究VQA模型的鲁棒性:visual context • 作者认为VQA模型过度依赖visual context,即图像中不相…

<<视觉问答>>2022:SwapMix: Diagnosing and Regularizingthe Over-Reliance on Visual Context in VQA

先看一下下面这篇论文对VQA任务语言偏差的介绍Greedy Gradient Ensemble for Robust Visual Question Answering 目录 摘要 一、Introduction 二、Related Works 三、Method 3.1、Definition of Visual Context 3.2、VQA Model with Perfect Sight 3.3、SwapMix 3.4、…

Transformer: Attention Is All You Need (2017) 翻译

论文:Attention Is All You Need 下载地址如下: download: Transformer Attention Is All you need Attention Is All You Need 中文 《Attention Is All You Need》是《Transformer》模型的开创性论文,提出了一种全新的基于注意力机制的架构&#xf…

数据结构--树二叉树顺序结构存储的二叉树(堆)

前言 前面我们学习了顺序表、链表、栈和队列,这些都是线性的数据结构。今天我们要来学习一种非线性的数据结构——树。 树的概念及结构 树的概念 树是一种非线性的数据结构,是由n(n≥0)个有效结点组成的一个具有层次关系的集合…

wps vba安装包_Excel分享为WPS表格2019版开启VBA宏功能

Excel情报局 生产搬运分享Excel基础技能 Excel表格基础 用1%的Excel基础搞定99%的日常工作 做一个有文艺范的Excel公众号 Excel是门手艺 玩转需要勇气

可汗学院统计学17-24课笔记

【转载请注明出处:https://leytton.blog.csdn.net/article/details/103730081】 [第17课] 随机变量介绍 离散随机变量(discrete random variable) 在一定区间内变量取值为有限个,如抛硬币,掷骰子 连续随机变量&…

机器学习-疑点1 :shape[ ]的理解

问题:经常在机器学习代码中看到shape[0],有点迷惑指的是什么,通过查询后理解如下: 1、shape函数有两种使用方式,分别是.shape[ ],shape( ),两种方式意义不同 1)shape[ ]: A&#…

Python学习指南——1.常用库说明

说在前面 在开发之前, 要去python库官网上查看是否有帮助的库。 结合百度和pypi.org网站直接寻找需要的库。 库安装方法:1pip安装 2.文件安装:UCI页面需要翻墙 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 或者conda提供的那些网站也行。 文…

C/C++图形库EasyX快速上手指南【1】——绘图窗口和基本图形文字绘制

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