前言 最近大数据集群集成Kerberos 后，发现 KDC 的日志量特别大，我们一上午日志写入量就将近 80G。后面通过了解发现了 logrotate 这个强大的日志文件管理工具。用于分割日志文件，删除旧的日志文件，并创建新的日志文件&#xff0c…

logrotate是linux系统中用来简化系统日志管理的工具，在系统运行过程中会产生大量日志，可以使用该工具来对日志进行管理。logrotate能够自动对日志文件进行轮询、压缩、移除和发送邮件，所有的操作可以在固定的时间间隔如每天、每周、每月执行&…

一 应用场景 作用：日志切割、日志转储、日志防爆 二 Centos7中logrotate是如何执行的 ① /etc/cron.daily/下的脚本是在哪里设置的定时执行 anacron理解 [1] /etc/anacrontab文件里面只定义了cron.daily、cron.weekly与cron.monthly,而没有定义cron.hour…

logrotate 程序是一个日志文件管理工具。用来把旧的日志文件删除，并创建新的日志文件，我们把它叫做“转储”。我们可以根据日志文件的大小，也可以根据其天数来转储，这个过程一般通过 cron 程序来执行。logrotate 程序还可以用于压…

一、简介 Logrotate 程序是linux系统自带的一个日志文件管理工具。用于分割日志文件，压缩转存、删除旧的日志文件，并创建新的日志文件；而运维过程中，经常见我们对比如nginx，通过脚本的方式按天进行切割，lo…

噪声对比估计（Noise Contrastive Estimation, NCE）概念 噪声对比估计（NCE）是一种统计模型估计方法，由Gutmann和Hyvrinen在2010年的论文《Noise-contrastive estimation: A new estimation principle for unnormalized…

基于深度学习的信道估计 论文信息： Soltani M, Pourahmadi V, Mirzaei A, et al. Deep learning-based channel estimation[J]. IEEE Communications Letters, 2019, 23(4): 652-655. 创新点： 信道时频响应建模为图像，将OFDM的时频特性视做…

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10313067 Abstract 一个是考虑人类深度感知的机制，另一个是包括各种深度学习方法。 这篇论文是关于单目深度估计（Monocular Depth Estimation）的全面综述，由…

发表于arxiv, 一个bottom-up的方法, 用来预测单张图片中多个人体的关节点位置, 已开源 arxiv地址: https://arxiv.org/abs/1903.06593 github地址: https://github.com/vita-epfl/openpifpaf 2021年新出的3D姿态估计paper：https://arxiv.org/pdf/2103.02440.pdf git…

论文重要信息摘选与理解：3D Human Pose Estimation with Spatio-Temporal Criss-cross Attention 龟速更新ing… STCFormer 论文重要信息摘选与理解：3D Human Pose Estimation with Spatio-Temporal Criss-cross AttentionAbstractIntroductionRelated W…

©PaperWeekly 原创 作者｜俞雨 单位｜瑞士洛桑联邦理工学院博士 研究方向｜视线估计、头部姿态估计 本文七个篇章总计涵盖 29 篇论文，总结了自深度学习以来，视线估计领域近五年的发展。 概述 1.1 问题定义 广义的 Gaze Estimation 泛指与眼球、眼动、视线等相关的研究，…

HeadPose Estimation头部姿态估计头部朝向(Android) 目录 HeadPose Estimation头部姿态估计头部朝向(Android) 0.前言 1.HeadPose 2.pitch、yaw、roll三个角的区别 3.头部姿态估计评价指标 4.头部姿态估计数据 5.FSA-Net介绍 6. 头部姿态估计效果展示 7. 头部姿态估计…

相关链接： 神经网络不确定性综述(Part I)——A survey of uncertainty in deep neural networks-CSDN博客 神经网络不确定性综述(Part II)——Uncertainty estimation_Single deterministic methods-CSDN博客 神经网络不确定性综述(Part III)——Uncertainty est…

整体流程 首先，我们提出了一种基于核回归的全局匹配器和嵌入解码器。这导致鲁棒的粗匹配。其次，我们提出了通过堆叠特征图和深度卷积核进行变形细化的方法。第三，我们提出了一种通过一致的深度和平衡采样方法学习密集置信度图的简单方法。 …

OFDM 系统信道估计模型 理论上，我们可以在频域发送一个preamble, 比如说64点的LTS (每个element都是 +1 or -1)。这样，频域接收信号的形式为 (假设无ICI) ML Estimation 由于导频信号矩阵 X \bm{X} X 我们已知且可逆，所以 H \bm{H} H 的 ML estimation 为 H ^ = X −…

•本章节指出了嵌入式导频辅助延迟多普勒信道估计 •嵌入式导频辅助延迟时间信道估计 •实时OTFS软件定义的无线电实现 1. Introduction 在本章中，我们将重点研究OTFS导频符号的输入-输出关系，以进行信道估计。假设整数延迟和多普勒抽头，延…

姿态估计（Pose Estimation）也叫人体关键点检测。 2D姿态估计——从RGB图像估计每个关节的2D姿势（x,y）坐标 3D姿态估计——从RGB图像估计3D姿势（x，y，z）坐标。 人机交互 人体姿态检测…

文章目录 前言算法流程精度 实现及改进实现改进 前言 大数据统计中的频率估计问题，即求一个元素出现的次数。和Cardinality Estimation场景相似，面临着内存开销大的问题，不适合直接存储原始数据。本篇文章介绍解决这个问题的一个算法&#x…

目录 一、引言 二、深度估计（depth-estimation） 2.1 概述 2.2 技术路径 2.3 应用场景 2.4 pipeline参数 2.4.1 pipeline对象实例化参数 2.4.2 pipeline对象使用参数 2.4 pipeline实战 2.5 模型排名 三、总结 一、引言 pipeline&#xff08…

Adaptive Variance Based Label Distribution Learning For Facial Age Estimation》 ECCV 2020 标签分布学习(LDL)： 分布学习(Distribution learning)是为了解决标签模糊性问题而提出的一种学习方法。 假设真实年龄可以用离散分布来表示。分布的均值是真值年龄&…