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Windows Tensorflow GPU配置

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NVIDIA Tesla T4 GPU参数

以下是通过CUDA例程deviceQuery得到的结果: CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) Detected 1 CUDA Capable device(s) Device 0: "Tesla T4" CUDA Driver Version / Runtime Version 10.2 / 10.2 CUDA Capab…

gpu运行pycharm

如何使用自己电脑上自带的GPU来运行pycharm中的程序 准备工作:在代码中指定gpu来运行第一步:cuda的安装第二步:mxnet的安装第三步:可能的numpy问题附1:如何回到CPU模式附2:如何判断自己是否在用GPU 准备工作…

kubesphere 集群 安装 NVIDIA GPU Operator

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指定GPU设备号

指定GPU设备号 记录自己在实验室服务器上运行程序“指定gpu设备号”时的一些总结,和踩过的一些坑。 4种方法 1. 使用os指定 import osos.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] 0注意:这两行代码一定要放在所有代码之前,尤其要放在“import torc…

查看GPU占用情况的指令

查看GPU占用情况 使用指令 nvidia-smi查看占用GPU资源的程序及用户 ps -u xxx 这里的“xxx”是指对应的pid号,例如上图中的32626

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GPU数据传输概览

在机器学习训练过程中,大家往往会发现IO成为制约训练速度提升的瓶颈。 提升训练速度,数据传输是绕不开的话题。那么GPU机器中,数据传输是如何做的呢? 同机的CPU和GPU之间数据如何传输? 同机的多卡之间数据如何传输&…

Radeon Gpu源码分析

1.什么是Radeon 简介: Radeon(中文名称称为镭龙™)是一个英文产品的商标。Radeon是AMD公司出品的显示芯片的一种系列。俗称A卡。 全称一般写作:AMD Radeon HD xxxx ,例如台式机显卡型号:AMD Radeon HD 6450。HD7000系列…

BeautifulSoup4的详解+PubMed医学文献爬取

点击名片关注 阿尘blog,一起学习,一起成长 本文主要介绍了BeautifulSoup4的使用和实践:PubMed医学文献标题、摘要、pmid的爬取 01 — BeautifulSoup4 安装及初步使用 安装 pip install beautifulsoup4 -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/s…

图神经网络基础--数据完全存于内存的数据集类

图神经网络基础–数据完全存于内存的数据集类 引言 对于占用内存有限的数据集,我们可以将整个数据集的数据都存储到内存里。PyG为我们提供了方便的方式来构造数据完全存于内存的数据集类(简称为InMemory数据集类)。在此小节我们就将学习构造…

bnt 贝叶斯网络工具包中文说明文档_CogDL: 基于图的深度学习开源工具包

CogDL 是由清华大学知识工程实验室(KEG)联合北京智源人工智能研究院(BAAI)所开发的基于图的深度学习的开源工具包,底层架构 PyTorch,编程语言使用了 Python。 视频 ↑ CogDL 允许研究人员和开发人员轻松地针对图数据进行表示学习、对比基线算法,支持节点分类、链接预测、图分…

《Graph-MLP Node Classification without Message Passing in Graph》阅读笔记

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Seurat SingleCellExperiment anndata相互转化

scanpy和SingleCellExperiment和Seurat之间的转换 使用1 # 安装并加载 SeuratData中的pbmc3k数据集 # library(SeruatData) # 1.---->install.packages("/Users/xiaokangyu/Desktop/单细胞学习/单细胞数据集/pbmc_3k/pbmc3k.SeuratData_3.1.4.tar.gz",reposNULL…

图神经网络:大型图的有关处理

文章说明: 1)参考资料:PYG的文档。文档超链。 2)博主水平不高,如有错误,还望批评指正。 3)我在百度网盘上传这篇文章jupyter notebook以及有关文献。提取码8848。 文章目录 Pumed数据集文献阅读继续实验 Pumed数据集 导库 from …

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【深度学习】BioBERT文章翻译及个人感悟

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