引言:MAML是元学习的经典论文,也是基于optimization based meta-learning方法的开山之作,后序很多工作都是follow这篇工作。目前已经有13140的引用,其算法思想很巧妙,值得反复品读。论文链接:http://procee…
仅记录个人学习 观看视频:https://space.bilibili.com/1481711 MAML学习 Meta LearningMAMLMAML的训练过程方法衍生——聚焦在任务上改进MAML方法衍生1:利用任务偏重更新参数Task-Agnostic Meta Learning (CVPR 2019)Difficulty-Aware Meta Learning Tas…
Paper : Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks Code : official 摘要
作者根据元学习(meta learning)的表达式提出了MAML算法用来进行元知识的梯度下降,使用一阶近似的方法来避免计算损失函数的二阶导,并在小样本学习任务…