机器学习Machine Learning是今年RSNA北美放射学年会上的最大热点。在开聊之前，有必要把三个当前很火的名词放在一起说一下。 从三个技术名词开始 这三个名词分别是人工智能Artificial Intelligence, 机器学习Machine Learning，深度学习Deep Learning。…

就在刚刚过去的这个周末，RSNA2018降下帷幕。AI仍然是今年RSNA的会议热点。而今年一个新的突出亮点，则是一批中国医疗AI公司的集体高调亮相RSNA，基本上，目前国内医疗AI赛道的头部公司都参加了本次展会。 关于各AI公司参会的详细内…

RSNA 2019是今年的全球性医学影像学会议的官方软件，会议当中的各种流程在这款软件当中都会有着非常清晰的介绍，在软件的帮助你能够非常好的安排你这一次全球性的会议之旅，与会人员也能够通过这款软件更好的进行观展，有需要的话就快…

https://github.com/mdai/ml-lessons/blob/master/lesson3-rsna-pneumonia-detection-kaggle.ipynb 上述是官方提供的一个教学，点进去之后共有四个章节，本文先翻译第一个章节： 针对使用深度学习进行医疗图像识别 第一课：胸部和…

引言 算算时间，有差不多两年多没在打kaggle了，自20年最后一场后（其实之前也就打过两场，一场打铁，一场表格赛是金是银不太记得，当时相当于刺激战场，过拟合lb大赛太刺激了，各种trick只有敢想就敢做，但最近发现账号都忘了），RSNA开赛那段时期，有个群里正好有人说要参加…

kaggle中的解决方案和总结 文章目录 kaggle中的解决方案和总结第一名分类检测总结 第二名内容总结 第三名摘要特征选择训练总结 第四名摘要模型集成方法总结 第六名U-net-like为主干网络‘seg’ and ‘edge’ 预测训练详情Inference总结 第八名总结 从中得到的方案Backbone数据…

Kaggle: RSNA 肺炎检测挑战——第三名解决方案分析及代码复现 解决方案代码执行流程解决方案 使用的模型是retinanet，其中的两个retinanet模型，resnet-50和resnet-101使用了keras进行了优化，并且已经在ImageNet上做了预训练。Retinanet网络用于解决数据不平衡问题，即正负样…

文章目录 摘要比赛信息思路思路一总览数据预处理方法总结 思路二 摘要 RSNA Intracranial Hemorrhage Detection，这个比赛输入目前相对其他CV赛题来讲较为少见，是一个纯分类问题。在目前的CV赛题/Paper主要攻克的方向是检测分类。单纯的分类的问题较为少…

RSNA 2024 腰椎退行性分类 概述描述评估文件与数据train.csv 训练集的标签。train_label_coordinates.csvsample_submission.csv[训练/测试]_series_descriptions.csv 项目正文导入第三方包读取项目数据查看数据生成训练和测试图像的路径列表。显示DICOM图像。加载并显示DICOM图…

第二名方案 解决方案基于修改后的基于retinanet的模型。单模型，集成了4个折叠输出。使用Retinanet，因为与Faster-RCNN之类的模型或SSD相比，它要简单得多，同时具有可比的结果，这使模型的实验和调试/调整变得更加容易。…

拥抱变革——2017年RSNA参会记录 推荐搜索关注微信公众号：医影杂记 每年11月份的芝加哥有两件事情从不爽约。第一，来自密歇根湖的带着几分冷意却并不刺骨的寒风；第二，全球放射学界的顶级盛会北美放射学年会（RSNA&am…

第一名 内容： 分类使用了pipeline分类检测对于分类用了10折（交叉验证）集成分类，5个10折集成用于检测（50个模型）。 在检测方面用到了： retinaNet：https : //github.com/fizyr/ker…

数据集格式：Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：6012 标注数量(xml文件个数)：6012 标注数量(txt文件个数)：6012 标注…

文章目录 描述背景评估介绍总结CXR是什么？什么是lung opacities怎么评估IoU平均精度confidence 数据集标签数据可视化数据 记录(5.2)统计图片个数分类图片显示 描述 在这个比赛中，要构建一个算法用来检测医学图像中的肺炎视觉信息。具体的说&#xff0c…

本次竞赛为2023年初的一场kaggle竞赛，最终成绩铜牌。 RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection 1.赛题分析 对于北美放射学会给出的乳腺癌数据集进行图像分类，判断对于患者而言患癌症的问题，本质为图像分类问题。本次赛题的难点…

铜牌方案，最后几天被机构冲下去了，5天时间从47掉到90 最终方案 使用了yolo10x和开源的vit进行集成 开源的是这一个，很奇怪，用这个人写的训练代码跑出来结果很差，还慢，用160核CPU一个epoch都要一个小时&am…

RSNA 2024 Lumbar Spine Degenerative Classification 1、比赛说明 本次竞赛的目标是使用腰椎MR图像来帮助检测和分类退行性脊柱疾病。 根据世界卫生组织的数据，腰痛是全球残疾的主要原因，2020年将影响6.19亿人。大多数人在一生中的某个时候都会经历腰…

安霸Ambarella_海思Hisilicon_AI芯片参数对比 安霸Ambarella_AI芯片方案成功应用于GoPro Hero 运动相机系列；大疆高端幻影无人机系列的摄像头；Ring、Nest、博世（Bosch）和康卡斯特（Comcast）等一系列品牌的安…

算力 1. 算力定义 智能驾驶芯片的算力通常指其处理器的计算能力，包括： 浮点运算性能：芯片能够执行的每秒浮点运算次数（FLOPS），这是衡量其处理复杂数学运算能力的指标。整型运算性能：处理整型数据的能力，对一些算法（如图像处理）尤其重要。神经网络处理能力：专门为 …

一、安霸环境搭建： 1.远程172.20.62.13 2. 打开Virtualbox，所在目录：E:\Program Files\Oracle\VirtualBox 3. 配置好ubuntu18.04环境，Ubuntu密码：amba 4. 安装toolchain，解压Ambarella_Toolchain_CNNGe…