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了解点TCP和 HTTP. 在一个socket上监听TCP connections 解析很小一部分 HTTP requests.创建适当的 HTTP response…
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---以将jnz修改为jz为例子
理清程序的逻辑后，采用最简单的办法控制程序的执行路径——修改指令。
首先，通过菜单栏中Options/General/Disassembly/Number of opcode bytes设置IDA使其显示指令的机器码。
一般修改为16 jnz的机器…
逆向---02.je jmp jnz 、OD调试
上一篇：逆向---01.Nop、中文字符串搜索、保存修改后程序 OD调试基础：（01、02篇练手工具：https://pan.baidu.com/s/1kW2qlCz） nop是删除跳转，你别问我，我看不见也听不见 je是条件跳转，…
汇编 eax test jnz jz 等组合连用的总结
目录 结论举例分析test作用ZF PF标志位改变不需要记,因为不方便记忆.我们需要记住是test下面语句的跳转语句意思jnzjz 总结 结论
这几个组合在一起通常是判断 函数返回结果是否是0.是0跳转到哪里,不是0跳转到哪里
举例分析
下面代码:就是判断2个字符串是否相等.
push edx
p…
微型计算机中JNZ,微机原理jnz是什么指令_微机原理内存分配图
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第二十课_JCC汇编指令
前言
写到这篇文章真不容易了，连续好几篇汇编语言的文章，都是些基础的东西，写起来难受，虽然本id是软工的，但是汇编只能说是自学来的，很多东西都是半调子，写起来吃力些是正常的。今天这文章可能…
【微机原理】指令JZ和JNZ的区别
🌟 嗨，我是命运之光！
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汇编指令学习与总结CMP，TEST，JE，JNZ，JNE，LEA，MOVE，SUB，INC,DEC,ADD,MUL,DIV,JGE，JB ,CQD
所有的汇编都是我零基础逆向微信汇编的指令 边玩边学（左边有 机器码，自己可以查 位置） 如有不对的地方请指出
注明:一些指令的英文单词，并非官方，只是为了好记好理解
注意:无符号数的比较用高于和低于,有符号数的比较…
【文本分类】基于两种分类器实现影评的情感分析（SVM，KNN）
支持向量机（Support Vector Machine， SVM）
当线性不可分时，就进行升维；接着就可以使用线性分类器了理论上来说，对任何分类问题，SVM都可以通过选择合适的核函数来完成核函数的选择直接影响到 SV…
用numpy直接构建RNN，并用keras中的simpleRNN来实现IMDB电影评论项目
概要：本文是先简单介绍卷积神经网络，随后分成三块来介绍： 1、用python中的numpy库实现简单RNN； 2、keras中使用simpleRNN来实现RNN； 3、将keras中的simpleRNN用于IMDB电影评论项目。 文章目录 概要用Numpy实现简单RNN用…
【DeepLearning 文本分类实战】IMDB Data Preprocessing数据预处理
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基于LMDB电影影评数据集进行情感分类 文章目录 基于LMDB电影影评数据集进行情感分类数据集介绍数据预处理：词频表的构造特征工程代码整理附录 数据集介绍 标签数据集包含5万条IMDB影评，专门用于情绪分析。评论的情绪是二元的，这意味着IMDB评级…
基于DNN的IMDB电影数据集文本分类
目的：使用IMDB电影评论数据集进行二分类实验，基于深度学习的全连接神经网络模型DNN 平台：pycharm，tensorflow2.0 代码：
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使用Glove词嵌入对IMDB数据集进行二分类
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Python数据分析案例34——IMDB电影评论情感分析(Transformer)
电影评论的情感分析 案例背景
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电影评论分类IMDB（二分类）--python深度学习
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keras.__version__‘2.7.0’
IMDB电影评论分类（二分类）
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基于BERT模型的IMDB电影评论情感分类，是NLP经典的Hello World任务之一。
这篇文章我将带大家使用SwanLab、transformers、datasets三个开源工具，完成从数据集准备、代码编写、可视化训练的全过程。 观察了一下，中文互联网上似乎很少有能直接…
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