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【Unity经验】委托与事件
SIKI的TaidouARPGProject的028-控制人物的状态和其他信息的更新同步
里面就使用了委托与事件，其他的参考资料在文章下面 PlayerInfo是事件，PlayerBar是委托
PlayerBar委托PlayerInfo办事情，由于PlayerBar要办理的业务很多很杂，因此PlayerInfo需要知道PB要办理什么样的业…
非母语玩家如何撰写英文研究性论文：1 Introduction部分如何撰写
参考书——《Science research writing for non-native speakers of English》 文章目录 1 结构问题2 语法与撰写技巧2.1 Tense pairs：时态对2.2 Signaling Language2.3 Passive/Active 主动与被动语态2.4 Paragraphing 分段 3 Writing Task: Building a Model——构…
Phaser游戏制作
起步
生命周期
场景、游戏对象的生命周期大致相同
init(data)：接受初始化参数preload：加载图片、音乐等资源，创建Graphics纹理资源create：注册事件回调，绘制游戏页面update(游戏开始到当前帧的时间差,上一帧到当前帧…
Mike Ferguson：我在麻省理工学院人工智能研究实验室工作一年学到了 5 件事
Mike Ferguson ，麻省理工学院大脑和认知科学系 (MIT BCS) 担任研究软件工程师 / ML 工程师。专门研究 Brain-Score（一种衡量类脑 AI 的工具）。他于 2021 年春季毕业于弗吉尼亚大学，获得计算机科学和应用数学学士学位，以…
深度学习分类基础概念对ACC、PPV、TPR、TNR
举个例子： ACC 1015 20/(101231445620)
PPV(猫) 10/(1012) 【解释】这里的1和2是因为狗、猪分类错误，分到了猫 PPV(狗) 15/(1534) PPV(猪) 20/(2056)
TPR(猫) 10/(1035)
区块链 节点专题（2）SPV轻节点是什么 chainmaker为例
12.1. 概述
12.1.1. SPV轻节点
SPV项目是ChainMaker的SPV轻节点，主要有两种模式，
一种是spv模式，该模式支持ChainMaker(v2.0.0)和Fabric(v1.4.0)两种链类型，该模式下将同步区块头及部分其他数据并通过同步的数据实现交易有…
二分类的评价指标总结
混淆矩阵
真实值 1真实值0预测值 1真正例 TP伪正例 FP预测值 0伪反例 FN真反例TN
ACC：classification accuracy，描述分类器的分类准确率 计算公式为：ACC(TPTN)/(TPFPFNTN) BER：balanced error rate 计算公式为：BER1/…
 - SIMD和通用GPU编程)
2023年的深度学习入门指南(9) - SIMD和通用GPU编程
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深度学习从一开始就跟GPU有不解之缘，因为算力是深度学习不可或缺的一部分。
时至今日，虽然多任务编程早已经深入人心，但是很多同学还没有接触过CPU上的SIMD指令，更不用说GPGPU…
深度学习各指标计算（Jaccard,Dice,Sensitive,Specificity,PPv,NPV，Accuracy）
1、TP、TN 、FP、 FN
TP：实际值为正，预测值为正
TN：实际值为负，预测值为负
FP：实际值为负，预测值为正
FN：实际值为正，预测值为负
实际 预测正负正TPFN负FPTN
2、…
怎么做蒙特卡洛计算npv_那些年被误用的PPV和NPV
前言 谈起阳性预测值(PPV)，童鞋们可能还记得指的是“筛检试验检出的全部阳性例数中，真正患病的例数所占的比例”；而阴性预测值(NPV)则是指“筛检试验检出的全部阴性例数中，真正未患病的例数所占的比例”。 如果将金标准诊断结果和拟评估的诊断方法诊断的结果列在四格表中…
编程精粹—— Microsoft 编写优质无错 C 程序秘诀 05：糖果机接口
这是一本老书，作者 Steve Maguire 在微软工作期间写了这本书，英文版于 1993 年发布。2013 年推出了 20 周年纪念第二版。我们看到的标题是中译版名字，英文版的名字是《Writing Clean Code ─── Microsoft’s Techniques for Developing》&a…
编程精粹—— Microsoft 编写优质无错 C 程序秘诀 03：强化你的子系统
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聚合物光电材料，MEH-PPV cas：138184-36-8
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概述
描述：聚[2-甲氧基-5-（2-乙基己基氧基）-1,4-苯撑奈维因]（MEH-PPV）由于对大多数常见有机溶剂具有很强的溶解度，特别是对非对称三侧链…
python计算AUC、Accuracy、Recall、Precision和PPV
import numpy as np
import cv2
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 也可以直接采用这个进行计算
from sklearn.metrics import confusion_matrix, accuracy_score, f1_score, roc_auc_score, recall_score, precision_score
# 加载confusion图,并显示对…
PPv3-OCR自定义数据从训练到部署
PPv3-OCR自定义数据从训练到部署 一、配置Paddle环境二、配置PaddleOCR1、安装python包2、测试环境 三 模型列表及其对应的配置文件1. 文本检测模型1.1 中文检测模型1.2 英文检测模型1.3 多语言检测模型 2. 文本识别模型2.1 中文识别模型2.2 英文识别模型2.3 多语言识别模型&am…
python实现如何计算0.1% PPV?
阳性：positive(P)
阴性：negative(N)
真阳性：True positive(TP)
假阳性：False positive(FP)
真阴性：True negative(TN)
假阴性：False negative(FN)
阳性预测值 真阳性数量 / （真阳性数量 …
使用swoole实现实时消息推送给客户端
一. 测试服务端 //测试服务端public function testServer(){$server new Server(192.168.0.144, 9501, SWOOLE_BASE, SWOOLE_SOCK_TCP);$server->on(request, function ($request, $response) {$response->header(Content-Type, text/plain);$response->end("He…
php之swoole扩展（docker环境）
查看swoole官方文档：https://wiki.swoole.com/#/environment 在已经封装好的docker环境里添加swoole扩展 docker环境：unbuntu(20.04)apache(2.4)php(7.4)CodeIgniter框架
一、查看当前docker是否存在swoole扩展
我当前docker环境是不存在swoole的&…
![windows10 环境下使用 Cygwin64 安装 Swoole 扩展 (图解) [2020-12-24]](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/windows10 环境下使用 Cygwin64 安装 Swoole 扩展 (图解) [2020-12-24])
windows10 环境下使用 Cygwin64 安装 Swoole 扩展 (图解) [2020-12-24]
★背景 近期在进行对 Swoole 框架的学习 发现，在windows 环境下众多不便 按照度娘的推荐 使用 Cygwin 于是参考网友的经验，实践发现安装过程也是一路坎坷 在此记录一番，希望帮得到各位有需求的小伙伴 有条件的还是建议使用 Linux 开发学习 &a…
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