目录 一、数据模型介绍及区别 二、SparkSQL编程 2.1 创建DataFrame 2.2SQL语法 2.3 DSL语法 2.4RDD转换为DataFrame 2.5DataFrame 转换为RDD 2.6 RDD转换为DataSet 、DataSet转换为RDD 2.7 DataFrame和DataSet 互相转换 2.8三者的互相转换 三、IDEA开发SparkSQL 3.1…

前言 我们在用代码写spark程序的时候，如果要设置一些配置参数，可以通过： SparkConf val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("CountingSheep") val sc = new SparkContext(conf)spark-submit ./bin/spark-submit --name "M…

1、SparkSQL是什么？ 结论：SparkSQL 是一个即支持 SQL 又支持命令式数据处理的工具 2、SparkSQL 的适用场景？ 结论：SparkSQL 适用于处理结构化数据的场景，而Spark 的 RDD 主要用于处理 非结构化数据 和 半结构化数据 …

序言 sql 在 hive的使用具体还分为了2种解决方案：hive on spark 和 sparksql，这里主要使用的是sparksql。因为两者都是使用spark替换mapreduce作为计算引擎.实际区别是Hive On Spark 是Hive封装了Spark. SparkSql是Spark封装了Hive.搜索引擎分别是自己的…

SparkSQL 一. 概述1.1 Hive and SparkSQL1.2 SparkSQL 特点1.3 DataFrame 是什么 ？1.4 DataSet 是什么 ？ 二. 核心编程2.1 环境2.2 DataFrame2.2.1 创建 DataFrame2.2.2 创建视图2.2.3 RDD 转换为 DataFrame2.2.4 DataFrame 转换为 RDD 2.3 DataSet2.3.1…

一 SparkSQL 是什么 1.1 SparkSQL 的出现契机 数据分析的方式 数据分析的方式大致上可以划分为 SQL 和 命令式两种： 命令式 在前面的 RDD 部分, 非常明显可以感觉的到是命令式的, 主要特征是通过一个算子, 可以得到一个结果, 通过结果再进行后续计算. 命令式的…

文章目录 需求说明代码分析调优总结 记一次SparkSql ETL 过程 需求说明 1）input：json日志 2）ETL：根据IP解析出 省份，城市 3）stat: 地区分布指标计算， 满足条件的才算，满足条件的赋…

SparkSQL是Spark用于结构化数据处理的Spark模块。 1. Hive和SparkSQL Hive用SQL简化MapReduce的使用，即将SQL转换为MapReduce框架认识的程序，虽然底层执行效率不会提高，但是开发效率提高了。与此类似，为了简化RDD的使用&#xf…

SparkSQL调优 文章目录 SparkSQL调优Explain 查看执行计划语法执行计划处理流程 资源调优内存说明spark任务提交到yarn上运行命令 CPU优化 SparkSQL语法优化基于RBO优化基于CBO优化广播join方式一：通过参数指定自动广播方式二：强行广播 SMB Join 数据倾斜…

一、spark SQL概述： 1.1什么是spark SQL： Spark SQL是Apache Spark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了用于处理结构化数据的高级API和查询引擎，以及为处理大规模数据提供了优化和高性能的功能。 Spark SQL可以处理多种数…

第 1 章：spark sql概述 1.1 什么是spark sql 1、spark sql是spark用于结构化数据处理的spark模块 1）半结构化数据（日志数据） 2）结构化数据（数据库数据） 1.2 为什么要有sparksql hive on s…

文章目录: 第1章 Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL 1.2 Spark SQL的特点 1.3 什么是DataFrame 1.4 什么是DataSet 第2章 SparkSQL编程 2.1 SparkSession新的起始点 2.2 DataFrame 2.2.1 创建 2.2.2 SQL风格语法(主要) 2.2.3 DSL风格语法(次要) 2.2.4 RDD转换为Da…

第1章 SparkSQL 概述 1.1 SparkSQL 是什么 Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。 1.2 Hive and SparkSQL SparkSQL 的前身是 Shark，给熟悉 RDBMS 但又不理解 MapReduce 的技术人员提供快速上手的工具。 Hive 是早期唯一运行在 Ha…

第1章 Spark SQL概述 1.1什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大…

Dalvik Virtual Machine 是Android平台的基础。 Dalvik和标准Java虚拟机（JVM）之间的首要差别之一，就是Dalvik基于寄存器，而JVM基于栈。选择基于寄存器的方式是因为它对提前优化（ahead-of-time optimization&#xff0…

JVM DVM JVM:java虚拟机，主要用于PC、服务器端（PCU性能好，内存大） DVM:dalvik虚拟机，主要用于对硬件没有那么高要求的客户端 转自：http://blog.csdn.net/x356982611/article/details/21983267 Dalvik …

本文介绍CHI协议中的Cache Stashing操作和DVM操作，将分为两章节来描述。 一、Cache Stashing 本文描述cache stashing机制，据此，RN刷下来的数据可以储存在其它peer RN的cache里。包含如下小节。 1.1 Overview Cache stashing机制可将数据…

DVM传输的流程 DVM message -> DVM sync -> DVM complete

DVM与JVM区别 基于的架构不同 jvm基于栈则需要从栈中读写数据，所需的指令会更多，这样导致运行速度慢，这对于性能有限的移动设备不合适。DVM是基于寄存器的，它没有基于栈的虚拟机在复制数据时而使用大量的出入栈指令，同时指令更加紧凑，简单，基于寄存器的指令要大，但是…

本文部分内容参考了CHI的Cache Stashing和DVM操作_谷公子的藏经阁的博客-CSDN博客 □ 注意此处RNF发送的noncopyback data, 只有8byte; □ MN会发送两个SNP给每个RNF, 因为一个SNP，携带的信息不够； □ 如果MN具备将来自同一个源头的non-sync/sync dvmop操…