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CPU的快速互联通道(QPI)详解
翻译自：http://www.hardwaresecrets.com/article/Everything-You-Need-to-Know-About-The-QuickPath-Interconnect-QPI/610/1
自Intel有CPU开始，便一直采用的是称之为“前端总线（Front Side Bus, FSB）”的外部总线。前端总线是由…
痞子衡嵌入式：在i.MXRT启动头FDCB里使能串行NOR Flash的QPI/OPI模式
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是在FDCB里使能串行NOR Flash的QPI/OPI模式。 我们知道 Flash 读时序里有五大子序列 CMD ADDR MODE DUMMY READ，前面的文章中痞子衡讲过《串行NOR Flash的Continuous read模…
针对自己帖子里的python问题的答案
1、 根据”EN”文件夹中英文文档的内容，分析这应该是本有关什么课程的文档；
代码：
运行结果：
2、 在屏幕上输出“S”字符； 代码： 运行结果： 3、 读station_realtime.csv文件，…
kaggle Home Depot relevance相关性预测
#Home Depot 产品相关性预测 kaggle竞赛：https://www.kaggle.com/c/home-depot-product-search-relevance HomeDepot是美国一家家具建材商品网站，用户通过在搜索框中输入关键词，得到相关商品和服务，如输入floor，得到不…
TNF拮抗剂的结构、功能与结核感染_Wallis2008
中信国健临床通讯 2009年第2期 TNF拮抗剂的结构、功能与结核感染 Robert S. Wallis. THE LANCET Infectious Diseases. 2008; 8:601–611. TNF在抗结核的肉芽肿结构的形成和维持中有重要作用 Furst DE, et al. Semin Arthritis Rheum. 2006;36:159-67. 肿瘤坏死因子拮…
中国地质大学英语语音学习笔记（四）：英语连读——弱读、冠词连读方法（包括元音字母前添加an的原因）和词间辅音加元音的连读方法
前言 本笔记整理于中国地质大学（武汉）的一门英语发音课程：英语语音，的第九，十单元的文档资料。包括冠词连读（不定冠词连读，定冠词连读，元音字母前用an的原因），…
Category-level Adversaries for Semantics Consistent Domain Adaptation
这是CVPR 2019的一片论文，讲语义分割中的域适应 文章目录 摘要介绍算法问题背景网络架构相关工作GAN协同训练(co-traning) 训练流程损失函数分析 实验 摘要
域适应在语义分割中的关键问题在于 减少域漂移(domain shift)。一般，我们对齐两个域之间的分布…
一项令人惊喜的净化水质新技术 | 经济学人早报精选
文 / 王不留（微信公众号：考研英语笔记） No filter: tablet purifies river water For many in poor countries, even the simple act of quenching one’s thirst is perilous. Millions perish each year from drinking contaminated water.…
采用MERGE 语句的非关联形式提升性能
今天照例巡查垃圾sql时，发现一个跑了很长时间的sql，且其执行计划也非常的大，这个sql非常可疑，得排查排查： 第一步，照例查询内存中的执行计划： SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURS…
Knative-serving资源详解
Knative-serving资源详解 Knative-serving资源详解1.Configuration（配置）和 Revision（修订版本）2.Route（路由）3.Autoscaler（自动伸缩器）和 Activator（激活器）…
Tersonflow Serving原理
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当我们将模型训练完毕后，往往需要将模型在生产环境中部署。最常见的方式，是在服务器上提供一个 API，即客户机向服务器的某个 API 发送特定格式的请求，服务器收到请求数据后通过模型进行计算&…
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tensorflow-serving docker模型部署(以mnist为例)
✨ 博客主页：小小马车夫的主页 ✨ 所属专栏：Tensorflow 文章目录 前言一、环境介绍二、tensorflow-serving docker安装三、单模型部署 (以官方demo saved_model_half_plus_two_cpu为例)1、docker模型部署2、python requests模型预测 四、多模型部署 (以m…
Docker使用tensorflow/serving镜像部署模型
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简单梳理一下使用tensorflow/serving镜像在服务器上部署模型。 首先要保证在linux环境上已经安装好了docker，之后下载tensorflow/serving镜像：
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#查看下载的…
【Keras】TensorFlow Serving
当我们将模型训练完毕后，往往需要将模型在生产环境中部署。最常见的方式，是在服务器上提供一个 API，即客户机向服务器的某个 API 发送特定格式的请求，服务器收到请求数据后通过模型进行计算，并返回结果。如果仅仅是做一…
Fate Serving安装部署
vi /etc/profile 在上图红线行这前插入以下内容
export JAVA_HOME/data/projects/fate/common/jdk/jdk-8u192
export JRE_HOME${JAVA_HOME}
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tensorflow2 serving
tensorflow 模型训练部署为tfserving 服务
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import tensorflow as tf
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TensorFlow Serving Introduction
TensorFlow Serving Introduction
TensorFlow Serving 是一个高性能、开源的机器学习服务系统，为生产环境及优化TensorFlow而设计。它更适合运行多个大规模模型，并支持模型生命周期管理、多种算法实验及有效地利用GPU资源。TensorFlow Serving能够让训练…
TensorFlow Serving
TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型，上线 gRPC 或 REST API。
官方推荐 Docker 部署，也给了训练到部署的完整教程：Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程进行的练习，有助于了解 TensorFlow 训练到…
windows编译TensorFlowServing
概述
整个编译打包过程的总体思路，是参照在linux下的编译流程，配置环境，执行编译命令，根据编译器/链接器反馈的错误，修改相应的源码或者相关库文件的存放路径，编译出windows平台下静态库和二进制执行文件。…
Tensorflow Serving 介绍
TensorFlow Serving Introduction
TensorFlow Serving 系统非常适用于大规模运行能够基于真实情况的数据并会发生动态改变的多重模型。它给出了一个把模型应用到实际生产的解决方案。
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